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Les systèmes multiprocesseurs sur puce, tel que le processeur CELL ou plus récemment Platform 2012, sont des architectures multicœurs hétérogènes constitués d'un processeur host et d'une fabric de calcul qui consiste en plusieurs petits cœurs dont le rôle est d'agir comme un accélérateur programmable. Les parties parallélisable d'une application, qui initialement est supposé etre executé par le host, et dont le calcul est intensif sont envoyés a la fabric multicœurs pour être exécutés. Ces applications sont en général des applications qui manipulent des tableaux trés larges de données, ces données sont stockées dans une memoire distante hors puce (off-chip memory) dont l 'accès est 100 fois plus lent que l 'accès par un cœur a une mémoire locale. Accéder ces données dans la mémoire off-chip devient donc un problème majeur pour les performances. une characteristiques principale de ces plateformes est une mémoire local géré par le software, au lieu d un mechanisme de cache, tel que les mouvements de données dans la hiérarchie mémoire sont explicitement gérés par le software. Dans cette thèse, l 'objectif est d'optimiser ces transfert de données dans le but de reduire/cacher la latence de la mémoire off-chip .
Les travaux présentés dans cette thèse visent à concevoir une architecture performante et efficace pour la gestion de la cohérence des données dans les mémoires caches des systèmes sur puce multiprocesseurs (MPSoC). Dans cette thèse nous nous intéressons tout particulièrement aux architectures à mémoire partagée et aux applications de traitement de signal intensif. Plusieurs solutions ont été proposées dans le passé pour résoudre ce problème. Néanmoins, la majorité de ces solutions existantes ont été pensé pour les systèmes multiprocesseurs haute-performances. Dans ce type de systèmes les contraintes liées aux ressources matérielles et à la consommation d’énergie sont rarement prises en compte. A l’opposé, dans les systèmes embarqués qui nous intéressent ici, ces contraintes jouent un rôle de premier plan. De plus, les solutions existantes ne prennent pas en compte les modèles d’accès aux données partagées réalisés par les processeurs. Nous proposons dans cette thèse un nouveau protocole de gestion de la cohérence de cache basé sur deux protocoles simples, nommément les protocoles par invalidation et par mise à jour. De plus le protocole proposé s’adapte automatiquement aux modèles d’accès aux données. Une architecture matérielle qui facilite son implémentation et qui optimise ses performances est également proposée. Les résultats expérimentaux montrent que le protocole proposé
Deals with the formalization of the design of mixed hardware/software systems. It advocates rigorous system design as a model-based process leading from requirements to correct implementations and presents the current state of the art in system design, discusses its limitations and identifies possible avenues for overcoming them.
Combining theoretical and practical aspects of topology, this book provides a comprehensive and self-contained introduction to topological methods for the analysis and visualization of scientific data. Theoretical concepts are presented in a painstaking but intuitive manner, with numerous high-quality color illustrations. Key algorithms for the computation and simplification of topological data representations are described in detail, and their application is carefully demonstrated in a chapter dedicated to concrete use cases. With its fine balance between theory and practice, "Topological Data Analysis for Scientific Visualization" constitutes an appealing introduction to the increasingly important topic of topological data analysis for lecturers, students and researchers.
This book will help researchers and engineers in the design of ethical systems for robots, addressing the philosophical questions that arise and exploring modern applications such as assistive robots and self-driving cars. The contributing authors are among the leading academic and industrial researchers on this topic and the book will be of value to researchers, graduate students and practitioners engaged with robot design, artificial intelligence and ethics.
The 1st Conference on Physical Modeling for Virtual Manufacturing Systems and Processes is the result of the International Research Training Group (IRTG) 2057 "Physical Modeling for Virtual Manufacturing Systems and Processes", funded by the German Research Foundation (DFG). The IRTG began on 01 July 2014. Partner University of the University of Kaiserslautern, is the University of California, with its locations in Berkeley and Davis. At the conference the progress and the results of the first cohort of PhD students was presented. The conference was complemented by talks of international guest speakers from computer science and manufacturing engineering. The proceedings contain 22 peer-reviewed papers on Physical Modeling for Virtual Manufacturing Systems and Processes.
Many of today's complex scientific applications now require a vast amount of computational power. General purpose graphics processing units (GPGPUs) enable researchers in a variety of fields to benefit from the computational power of all the cores available inside graphics cards.Understand the Benefits of Using GPUs for Many Scientific Applications
The growing demand of speed, accuracy, and reliability in scientific and engineering computing has been accelerating the merging of symbolic and numeric computations. These two types of computation coexist in mathematics yet are separated in traditional research of mathematical computation. This book presents 27 research articles on the integration and interaction of symbolic and numeric computation.