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La théorie des probabilités concerne la modélisation du hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce livre présente la théorie des probabilités et de la statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la statistique. Il comporte trois parties : la première est une introduction à la théorie des probabilités, la deuxième partie est consacrée à l'étude des processus de Markov à temps discret et continu et aux systèmes de files d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la statistique inférentielle : l'estimation, la théorie des tests et la régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage. Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel, télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours dans les écoles d'ingénieurs et les universités.
Includes entries for maps and atlases.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de 2e année de DEUG et de classes prépas, et du 2e cycle. Il peut également intéresser les étudiants des écoles d'ingénieurs scientifiques. L'auteur nous présente, avec une approche de physicien, les techniques d'analyse les plus utilisées dans le domaine des sciences expérimentales et des sciences de l'ingénieur. Après un premier chapitre sur l'analyse vectorielle, l'essentiel du livre traite des équations différentielles, des transformations de Laplace et de Fourier et de la résolution des équations aux dérivées partielles. Chaque chapitre est illustré par de nombreux exercices (une centaine au total) dont les corrigés, souvent détaillés, sont donnés en fin d'ouvrage. Plus de 95 % des exercices sont d'un niveau accessible aux étudiants de 2e année d'université et ont déjà été posés en examen à ce niveau. Les autres, repérés par un astérisque, sont d'un niveau licence et nécessitent un maniement plus élaboré des outils mathématiques.