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MATLAB es un software de cálculo científico utilizable a diferentes niveles de profundidad. Este software se adapta perfectamente al trabajo matemático y al contenido que se estudia hasta el nivel de Bachillerato. Precisamente este libro incluye los temas más habituales en el área matemática estudiados por los bachilleres. En sucesivos capítulos se aborda la siguiente temática:Entorno de trabajo de Matlab Números enteros, divisibilidad y sistemas de numeración Números reales y complejos Variables, operadores y funciones de variable real y compleja Expresiones algebraicas y polinomios. Interpolación Representación de curvas Calculo con vectores y matrices Espacios vectoriales, aplicaciones lineales, ecuaciones y sistemas Límites de sucesiones y funciones. Continuidad.Derivadas y aplicaciones Integrales y aplicacionesPara cada tema se presenta gran variedad de ejemplos y ejercicios en orden secuencial de dificultad y totalmente resueltos. El contenido de este libro es la antesala a los estudios universitarios y abarca las materias esenciales del área matemática que el alumno debe dominar para encarar con éxito los estudios superiores.
The book is a summary of a time series forecasting competition that was held a number of years ago. It aims to provide a snapshot of the range of new techniques that are used to study time series, both as a reference for experts and as a guide for novices.
Learn what a flipped classroom is and why it works, and get the information you need to flip a classroom. You’ll also learn the flipped mastery model, where students learn at their own pace, furthering opportunities for personalized education. This simple concept is easily replicable in any classroom, doesn’t cost much to implement, and helps foster self-directed learning. Once you flip, you won’t want to go back!
For first courses in Linear Algebra or Matrix Theory. This introductory text offers a fine balance between abstraction/theory and computational skills. While vector spaces come early, this is not a heavy duty theory text. This edition is more applied than ever before.
Designing Software Architectures will teach you how to design any software architecture in a systematic, predictable, repeatable, and cost-effective way. This book introduces a practical methodology for architecture design that any professional software engineer can use, provides structured methods supported by reusable chunks of design knowledge, and includes rich case studies that demonstrate how to use the methods. Using realistic examples, you’ll master the powerful new version of the proven Attribute-Driven Design (ADD) 3.0 method and will learn how to use it to address key drivers, including quality attributes, such as modifiability, usability, and availability, along with functional requirements and architectural concerns. Drawing on their extensive experience, Humberto Cervantes and Rick Kazman guide you through crafting practical designs that support the full software life cycle, from requirements to maintenance and evolution. You’ll learn how to successfully integrate design in your organizational context, and how to design systems that will be built with agile methods. Comprehensive coverage includes Understanding what architecture design involves, and where it fits in the full software development life cycle Mastering core design concepts, principles, and processes Understanding how to perform the steps of the ADD method Scaling design and analysis up or down, including design for pre-sale processes or lightweight architecture reviews Recognizing and optimizing critical relationships between analysis and design Utilizing proven, reusable design primitives and adapting them to specific problems and contexts Solving design problems in new domains, such as cloud, mobile, or big data
A tale of Europe in the days just before the war. It tells of a small group of Jewish holiday makers in the resort of Badenheim in the Spring of 1939. Hitler's war looms, but Badenheim and its summer residents go about life as normal."
MATLAB es una plataforma de cálculo científico que permite trabajar en prácticamente todas las áreas de las Ciencias Experimentales y la Ingeniería. Lógicamente, este software permite trabajar en el campo del Álgebra Matricial, presentando unas capacidades bastante amplias. El número de comandos que implementa Matlab, relativos al trabajo con matrices es bastante elevado y muy eficiente. Las funciones de Matlab permiten trabajar con variables, operadores y funciones vectoriales y matriciales y con funciones elementales que admiten como argumento una matriz o un vector complejo. Asimismo, se implementa perfectamente el trabajo con matrices numéricas y simbólicas, autovalores y autovectores, diagonalización y descomposición de matrices, matrices semejantes y dispersas, resolución de ecuaciones y sistemas y secuencias, arrays, tablas, listas y conjuntos. Este libro aborda todas estas materias desarrollando los siguientes temas:Variables, operadores y funciones vectoriales y matriciales Variables vectoriales Variables matriciales Funciones elementales que admiten como argumento una matriz compleja Funciones elementales que admiten como argumento un vector complejo Funciones vectoriales de varias variables Cálculo vectorial y matricial Operaciones con matrices numéricas Operaciones con matrices simbólicas Autovalores y autovectores Descomposición de matrices Matrices semejantes y diagonalización Matrices dispersas Aplicaciones del algebra matricial Espacios vectoriales y aplicaciones lineales Resolución de ecuaciones y sistemas Secuencias, arrays, tablas, listas y conjuntos
In his latest book, Eric Scerri presents a completely original account of the nature of scientific progress. It consists of a holistic and unified approach in which science is seen as a living and evolving single organism. Instead of scientific revolutions featuring exceptionally gifted individuals, Scerri argues that the "little people" contribute as much as the "heroes" of science. To do this he examines seven case studies of virtually unknown chemists and physicists in the early 20th century quest to discover the structure of the atom. They include the amateur scientist Anton van den Broek who pioneered the notion of atomic number as well as Edmund Stoner a then physics graduate student who provided the seed for Pauli's Exclusion Principle. Another case is the physicist John Nicholson who is virtually unknown and yet was the first to propose the notion of quantization of angular momentum that was soon put to good use by Niels Bohr. Instead of focusing on the logic and rationality of science, Scerri elevates the role of trial and error and multiple discovery and moves beyond the notion of scientific developments being right or wrong. While criticizing Thomas Kuhn's notion of scientific revolutions he agrees with Kuhn that science is not drawn towards an external truth but is rather driven from within. The book will enliven the long-standing debate on the nature of science, which has increasingly shied away from the big question of "what is science?"
This book covers IoT and Big Data from a technical and business point of view. The book explains the design principles, algorithms, technical knowledge, and marketing for IoT systems. It emphasizes applications of big data and IoT. It includes scientific algorithms and key techniques for fusion of both areas. Real case applications from different industries are offering to facilitate ease of understanding the approach. The book goes on to address the significance of security algorithms in combing IoT and big data which is currently evolving in communication technologies. The book is written for researchers, professionals, and academicians from interdisciplinary and transdisciplinary areas. The readers will get an opportunity to know the conceptual ideas with step-by-step pragmatic examples which makes ease of understanding no matter the level of the reader.
En los últimos años, paralelamente al desarrollo de los ordenadores, la Teoría de la Optimización ha experimentado un notable auge, convirtiéndose en un campo puntero de investigación tanto por el interés matemático de sus resultados como por sus múltiples aplicaciones a diferentes áreas como son la medicina, economía, industria, finanzas, logística, entre otras. Desde el punto de vista docente, en la actualidad, la materia de optimización se encuentra presente entre los contenidos fundamentales de grados y postgrados tanto de naturaleza teórica como de corte más aplicado. El presente libro versa, principalmente, sobre el planteamiento y la resolución de problemas de optimización (o programación) lineal y no lineal (abreviadas por PL y PNL), prestando especial atención a los aspectos didácticos y al rigor matemático. El manuscrito surge con una doble finalidad. Por un lado, pretende servir de bibliografía básica en asignaturas de optimización aplicada, impartidas en carreras universitarias de ingeniería, economía, informática, estadística, etc. Por otro, pretende ser libro de problemas y de consulta sobre diferentes aplicaciones de PL y PNL en grados y postgrados relacionados con las matemáticas; asimismo, el manuscrito puede ser objeto de consulta de profesionales de diferentes campos relacionados con la logística y la toma de decisiones en general. El libro está estructurado en tres partes bien diferenciadas y precisamente la composición de contenidos de estas tres partes es la principal característica que diferencia a ésta de otras obras que encontramos en la literatura. La parte I expone con rigor los enunciados teóricos esenciales de la optimización clásica, ilustrados con diferentes ejemplos y contraejemplos. La parte II presenta a nivel instrumental las herramientas computacionales que ofrece el programa MATLAB® para la resolución de problemas de optimización. En la parte III se aplican los conocimientos anteriores al desarrollo teórico y la resolución, con alto grado de generalidad, de una selección de aplicaciones del mundo real. La mayoría de aplicaciones contienen programas específicos de resolución, elaborados por los autores del libro en el lenguaje de programación de MATLAB®.