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Afin d'assurer la concurrence et la compétitivité, l'industrie doit réaliser une productivité et une qualité évolutive, tout en gardant un rapport qualité prix justifiable, d'où le rôle primordial du service maintenance dans la réduction des coûts de production. La sûreté de fonctionnement est le but fondamental du service maintenance. Afin d'arriver à ce stade, le service doit passer par plusieurs étapes évolutives. Le passage d'une étape à une autre se fait par changement des outils et des politiques de maintenance. Et cela, en se basant sur l'historique des machines et la fiabilité opérationnelle des équipements. La Maintenance Basée sur la Fiabilité (MBF) est l'un des moyens qui permet d'atteindre des étapes avancées. Ainsi, comme son nom l'indique, c'est une transmutation du curatif vers le préventif, en se basant sur la fiabilité opérationnelle des équipements. Dans ce sens, le présent sujet pour intégrer le mode MBF dans la politique de maintenance adoptée par l'atelier du soufre dans la division infrastructure. Pour cela, nous avons adapté la démarche de la MBF à la situation existante en suivant les étapes suivantes: Détermination des équipements fonctionnels. Décomposition des équipements en systèmes et sous-systèmes. Présentation des équipements sous forme d'organigrammes afin d'appréhender leur fonctionnement. Détermination des défaillances critiques. Elaboration des actions correctives. Etablissement d'un plan de maintenance basée sur la fiabilité. Conception d'une politique pour assurer le suivi
"L'ouvrage présente aux futurs Directeurs de Maintenance les principes de management qui assureront le succès de leurs équipes et leur permettront de piloter leurs activités avec la hauteur de vue souhaitable tout en faisant face aux contraintes journalières. Ce livre est écrit pour faire valoir la maintenance industrielle, trop souvent perçue comme un centre de coûts alors qu'elle assure la rentabilité attendue des investissements de production dans la durée, et trop souvent limitée à l'exécution alors qu'elle requiert stratégie, programmation, planification et retour d'expérience." Ce livre présente une étude rigoureuse et basée sur l'expérience des principes de management de la maintenance. Comme son nom l'indique, il s'adresse aux professionnels du secteur souhaitant perfectionner leurs aptitudes et leur fournit avec concision et clarté les instruments théoriques pour y parvenir. Écrit dans un style simple et directif, il est un outil sûr qui peut faire référence parmi les manuels de management contemporains.
L'OBJECTIF DE CETTE ETUDE EST DE PARTICIPER A L'AMELIORATION DE LA DISPONIBILITE DES EQUIPEMENTS EN PROPOSANT DE CHOISIR LA MEILLEURE METHODE DE GESTION DE STOCK POUR CHAQUE COMPOSANT. LE CRITERE DE CHOIX EST TOUJOURS LE COUT DE PRODUCTION PUISQUE C'EST LA CONSEQUENCE QUI INTERESSE LE RESPONSABLE DE PRODUCTION. LES METHODES CLASSIQUES DE GESTION DE STOCK, ET PLUS SPECIALEMENT LA METHODE STATIQUE, SERONT ADAPTEES AUX PARTICULARITES D'UN STOCK DE PIECES DE RECHANGE DE MAINTENANCE. L'UTILISATION DES METHODES DE GESTION DE STOCK ETANT LARGEMENT DEPENDANTE DU TYPE DE MAINTENANCE, UNE ETUDE PREALABLE PROPOSE UNE DEMARCHE DE CHOIX DU TYPE DE MAINTENANCE. LA FIABILITE DES COMPOSANTS EST MODELISEE PAR LA LOI DE WEIBULL AFIN D'EVALUER LEUR PROBABILITE DE DEFAILLANCE. CE TRAVAIL S'INTERESSE AUX SYSTEMES DE PRODUCTION QU'ILS SOIENT LINEAIRES OU NON LINEAIRES. IL EXCLUT LES SYSTEMES A RISQUES POUR LESQUELS LA GESTION DE LA MAINTENANCE EST D'ABORD UNE GESTION DE LA SECURITE DES PERSONNES ET DES BIENS. LA METHODE DE CHOIX EST ILLUSTREE PAR UNE APPLICATION INDUSTRIELLE REALISEE DANS UN ATELIER DE FABRICATION DE BIENS DE GRANDE CONSOMMATION
New, global and extended markets are forcing companies to process and manage increasingly differentiated products with shorter life cycles, low volumes and reduced customer delivery times. In today’s global marketplace production systems need to be able to deliver products on time, maintain market credibility and introduce new products and services faster than competitors. As a result, a new production paradigm of a production system has been developed and a supporting management decision-making approach simultaneously incorporating design, management, and control of the production system is necessary so that this challenge can be effectively and efficiency met. "Maintenance Engineering and its Applications in Production Systems" meets this need by introducing an original and integrated idea of maintenance: maintenance for productivity. The volume starts with the introduction and discussion of a new conceptual framework based on productivity, quality, and safety supported by maintenance. Subsequent chapters illustrate the most relevant models and methods to plan, organise, implement and control the whole maintenance process (reliability evaluation models and prediction, maintenance strategies and policies, spare parts management, computer maintenance management software – CMMS, and total productive maintenance – TPM, etc.). Several examples of problems supported by solutions, and real applications to help and test the reader’s comprehension are included. "Maintenance Engineering and its Applications in Production Systems" will certainly be valuable to engineering students, doctoral and post-doctoral students and also to maintenance practitioners, as well as managers of industrial and service companies.
Managing Complexity is the first book that clearly defines the concept of Complexity, explains how Complexity can be measured and tuned, and describes the seven key features of Complex Systems: ConnectivityAutonomyEmergencyNonequilibriumNon-linearitySelf-organisationCo-evolution The thesis of the book is that complexity of the environment in which we work and live offers new opportunities and that the best strategy for surviving and prospering under conditions of complexity is to develop adaptability to perpetually changing conditions. An effective method for designing adaptability into business processes using multi-agent technology is presented and illustrated by several extensive examples, including adaptive, real-time scheduling of taxis, see-going tankers, road transport, supply chains, railway trains, production processes and swarms of small space satellites. Additional case studies include adaptive servicing of the International Space Station; adaptive processing of design changes of large structures such as wings of the largest airliner in the world; dynamic data mining, knowledge discovery and distributed semantic processing. Finally, the book provides a foretaste of the next generation of complex issues, notably, The Internet of Things, Smart Cities, Digital Enterprises and Smart Logistics.