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Qu’il s’agisse d’applications en physique ou en mécanique, en médecine ou en biologie, mais aussi en économie, dans les médias et en marketing, ou encore dans le domaine des finances, la traduction phénoménologique du système étudié conduit très souvent à la résolution d’équations différentielles ou aux dérivées partielles. Incontestablement, ce sont les éléments finis qui ont bouleversé le monde de l’approximation numérique des équations aux dérivées partielles. Cet ouvrage est composé de deux parties : la première est un abrégé de cours portant sur les outils de base de l’analyse mathématique des équations aux dérivées partielles et la seconde contient des problèmes corrigés qui abordent l’approximation par éléments finis des formulations variationnelles des problèmes aux limites elliptiques. Des applications en mécanique des solides déformables, à la résistance des matériaux, en mécanique des fluides et en thermique ainsi que quelques problèmes non linéaires y sont présentés.Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en sciences et techniques de l'ingénieur des universités et des grandes écoles.
Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d’implémentation sont proposés.
All phenomena in nature are characterized by motion. Mechanics deals with the objective laws of mechanical motion of bodies, the simplest form of motion. In the study of a science of nature, mathematics plays an important rôle. Mechanics is the first science of nature which has been expressed in terms of mathematics, by considering various mathematical models, associated to phenomena of the surrounding nature. Thus, its development was influenced by the use of a strong mathematical tool. As it was already seen in the first two volumes of the present book, its guideline is precisely the mathematical model of mechanics. The classical models which we refer to are in fact models based on the Newtonian model of mechanics, that is on its five principles, i.e.: the inertia, the forces action, the action and reaction, the independence of the forces action and the initial conditions principle, respectively. Other models, e.g., the model of attraction forces between the particles of a discrete mechanical system, are part of the considered Newtonian model. Kepler’s laws brilliantly verify this model in case of velocities much smaller then the light velocity in vacuum.
French for Engineering prepares students to study and intern in France as engineers. Aimed at students at the CEFR B1 or ACTFL Intermediate-High level, the textbook uses a step-by-step progression of language-learning tasks and activities to develop students’ skills at the CEFR C1 or ACTFL Advanced-High level. Authentic documents present students with tasks they will encounter as engineering students or interns in France. Online resources include a teacher handbook and a workbook with vocabulary-building activities, grammar-mastery exercises, and listening and reading comprehension activities, followed by questions requiring critical thinking. It is organized in parallel with the textbook based on the flipped-classroom concept.
This interdisciplinary work creates a bridge between the mathematical and the technical disciplines by providing a strong mathematical tool. The present book is a new, English edition of the volume published in 1999. It contains many improvements, as well as new topics, using enlarged and updated references. Only ordinary differential equations and their solutions in an analytical frame were considered, leaving aside their numerical approach.