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El objetivo de este manual es ofrecer las nociones básicas de estadística referidas esencialmente al análisis descriptivo de datos. La teoría explicada en cada tema está ilustrada con abundantes ejemplos y al final de la obra se incluye una amplia relación de ejercicios referidos a todos los contenidos del libro respetando el orden del índice para facilitar la tarea al estudiante. Asimismo, se añade un breve capítulo de cuestiones con respuestas alternativas útiles para fijar ideas. El texto es de utilidad para todos aquellos estudiantes que pretendan acercarse al mundo de la estadística desde muy diversos ámbitos, así como para profesionales que deseen adquirir algunos conocimientos para el análisis cuantitativo de conjuntos de datos.
Aquest text docent correspon als materials docents de l'assignatura que s'imparteix a la Universitat de Barcelona dins la seva pròpia àrea d'ensenyament
La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, analizar, describir e interpretar datos. Sus aplicaciones se han convertido en el centro del desarrollo de la ciencia y la tecnología en el siglo XX y el siglo XXI. La irrupción de la era digital ha permitido un avance en ciertos campos de estudio relacionados con la estadística aplicada, como lo son: la ciencia de datos, Machine Learning, Big Data, actuaría, entre otras. Por ende, se ha generado un gran interés en estudiar y profundizar los modelos estadísticos detrás de estas áreas.La estadística es una herramienta poderosa para desarrollar el conocimiento científico, generar predicciones y desvelar resultados concluyentes sobre un conjunto de datos determinado. Sin embargo, es importante para cualquier individuo tener un conocimiento de estadística. La necesidad de lo anterior surge pues el desconocimiento de estas herramientas puede llevar a engaños y manipulación. Esto se puede resumir en una frase célebre del autor Estadounidense Mark Twain: "Hay tres clases de mentiras, mentiras, malditas mentiras y las estadísticas".En el capítulo 1 se motiva el estudio de la estadística, además de introducirse conceptos preliminares como proporción, porcentaje o tasa que serán necesarios para capítulos posteriores. En el capítulo 2 se introduce uno de los conceptos más importantes de la estadística: la variable. Se muestran además las diferentes formas de clasificar variables y algunos ejemplos. En el capítulo 3 se comienza el estudio descriptivo de variables cuantitativas mediante algunas métricas como medidas de tendencia central y dispersión.En el capítulo 4 se expanden los análisis del capítulo 3 y se explica la elaboración de resúmenes gráficos de variables cuantitativas. En el capítulo 5 se realiza un resumen gráfico para variables cualitativas mostrando las construcciones visuales más utilizadas. Finalmente, en el capítulo 6 se presentan algunos ejercicios propuestos para evaluar el manejo de los conceptos del texto. Por otro lado, el texto cuenta con dos apéndices. En el apéndice A se estudia la metodología de la investigación en estadística, mostrando los pasos y motivación además de algunos ejemplos. En el apéndice B se definen algunos términos en la estructura de la teoría matemática que pueden ser útiles para comprender algunos términos del presente texto.Con este texto se espera que se de una introducción a la estadística descriptiva y resulta útil como el primer encuentro con estadística para personas de distintas disciplinas así como para personas con buen manejo de la rigurosidad matemática.