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CONTENIDO: El aseguramiento de la calidad en el entorno moderno de la administración - Modelación de la calidad de procesos - Inferencias acerca de la calidad de procesos - Como funciona el diagrama de control - Diagramas de control para atributos - Diagramas de control de variables - Otros métodos estadísticos de control de procesos - Análisis de la capacidad o aptitud de un proceso - Diseño económico de diagramas de control - Muestreo para aceptación lote por lote por atributos - Muestreo para aceptación por variables.
En la actualidad no se concibe la existencia de empresas que no se preocupen por conseguir productos de calidad. Con ello se fomenta la fidelidad de los clientes y se abren oportunidades para la entrada en nuevos mercados. Por otra parte, la prevención y elaboración de productos de calidad supone un gran ahorro de costos porque permite detectar los problemas del producto antes de enviarlo al cliente, evitando las reclamaciones y devoluciones de éste, lo que generaría unos gastos superiores. Este libro es la plasmación de la experiencia de los autores en este campo, tanto en la vertiente docente, por los cursos impartidos durante muchos años en la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), como por el asesoramiento a empresas en estas materias. Además de ser una introducción teórica explicando los conocimientos generales, se realiza un desarrollo práctico que permite también facilitar a las empresas la implantación del control estadístico de la calidad, tanto en recepción de productos como en control del proceso, y la determinación de las capacidades de máquinas y procesos.
Incluye temas tales como : introducción al aseguramiento de la calidad en la industria y los negocios: muestreo, estadística descriptiva, probabilidad y estimación de parámetros; enfoque seis sigma; métodos estadísticos del diseño de experimentos para el control de procesos; cobertura ampliada de programas como el Minitab y Excel.
Esta monografia presenta una introduccion al uso de graficos multivariantes en control estadistico de calidad. El extendido uso de metodos estadisticos en el control de procesos y el caracter multidimensional del concepto de calidad, estan produciendo un rapido avance en las aplicaciones de tecnicas estadisticas en este campo. Se pretende ofrecer al lector una vision intuitiva y basica de los principales graficos de control multivariantes, sus caracteristicas, aplicaciones e interpretacion de resultados. Junto a los graficos clasicos (T2, MEWMA o MCUSUM), y sin animo de ser exhaustivos, se abordan los problemas producidos por el incumplimiento de los supuestos basicos, presentando metodologias y graficos adaptados a la falta de normalidad, la existencia de autocorrelacion o la presencia de observaciones anomalas en los datos originales. Se incluye, asimismo, la aplicacion de estas tecnicas a un caso real, ejemplificando su uso y mostrando su idoneidad y sus ventajas sobre los graficos clasicos.
INDICE: El control de calidad en perspectiva. Fundamentos de estadística y probabilidad en el control de calidad. Control estadístico de procesos. Gráficosde control para características variables de calidad. Procedimientos especiales de control de procesos. Propiedades de los gráficos de control. Gráficos decontrol de atributos. Análisis de la capacidad del proceso. Introducción a lagarantía de calidad y el control de aceptación. . Muestreo de aceptación por atributos, lote a lote. Procedimientos de aceptación basados en AQL. Otros procedimientos de aceptación. Muestreo continuo de aceptación por atributos. Procedimientos de aceptación por características variables. Diseño de la garantía de calidad. Métodos y normas de garantía de calidad. Calidad, productividad y economía, etc.
En esta obra y con base en una filosofía de medición se analizan una gran cantidad de conceptos e información sobre administración de calidad y control estadístico de calidad. Se pretende que cada vez que se hable de calidad se haga no solo en forma motivacional sino también en forma cuantitativa, pues no es posible hablar de mejoramiento sino se conoce a ciencia cierta el valor actual de los indicadores de calidad, lo cual solamente se conoce si se miden las características de calidad críticas de los procesos. Se analizan las bondades de la estadística para el control de procesos de manufactura y se presentan los medios en que información evaluada mediante técnicas estadísticas puede ser empleada para tener una mejor toma de decisiones.