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Cuidados de Salud Avanzados es una colección de monografías dirigidas a profesionales de la salud y estudiantes de posgrado máster y doctorado dentro del ámbito de las ciencias de la salud. Su objetivo es ampliar los conocimientos básicos adquiridos durante el grado proporcionando contenidos avanzados en cada una de las materias tratadas. En esta segunda edición, revisada y ampliada, se dedica un capítulo al análisis de regresión lineal simple, realizando un abordaje completo, y de forma que el modelo de regresión lineal múltiple se perciba como una extensión natural. Por su parte, la regresión lineal múltiple se recoge ahora en otro capítulo que se ha ampliado con nuevos contenidos. Asimismo, se incluye una introducción al modelo de regresión logística binaria en el contexto de la generalización de los modelos de regresión lineal. Al igual que en la edición anterior, se introducen los conceptos progresivamente, comenzando por los más básicos e intentando generar una forma de entender y abordar los problemas que permita la comprensión y la utilización de técnicas más complejas. Se persigue no abusar del lenguaje matemático, resaltando las ideas intuitivas sobre los procedimientos y la interpretación de los resultados. - Al finalizar el estudio de esta monografía, los lectores serán capaces de aplicar los métodos estadísticos como herramienta fundamental en investigación en ciencias de la salud, analizar e interpretar los datos estadísticos referidos a estudios poblacionales, redactar trabajos científicos y desarrollar razonamientos críticos, y la capacidad para definir y dar respuesta a problemas utilizando la evidencia científica.
El estudiar investigación Epidemiológica es para muchos una dificultad, debido a que se basa en cuatro pilares que al parecer son contrapuestos y pertenecen a disciplinas totalmente diferentes, lo cual hace aún más compleja la afinidad por la totalidad de la investigación. El presente trabajo por lo tanto ha buscado de una perspectiva diferente, sencilla y coherente el poder brindar los elementos de los pilares de la investigación Epidemiológica de manera concatenada para la profundización en la ciencia, así como dar pautas universales para el trabajo científico en la investigación en salud.
El objetivo de este curso es actualizar los conceptos y fundamentos en estadística aplicada a las ciencias de la salud en el contexto actual, en que la capacidad de análisis mediante ordenadores es amplia y totalmente accesible. Asimismo, modificar el enfoque clásico de enfatizar el diseño experimental, basado casi exclusivamente en el análisis de medias, deteniéndose en otro tipo de aplicaciones más acordes con las necesidades estadísticas en ciencias de la salud, en especial las aplicaciones en el campo de la epidemiología, bajo un enfoque de introducción al análisis de la variabilidad atribuible a factores, de la utilización de métodos de estimación exactos y del uso del contraste por máxima verosimilitud. Todo ello utilizando los resultados de un estudio observacional perteneciente al programa MONICA de la OMS.
En este libro el profesor Rafael Alvarez Cáceres, aborda con claridad y profundidad el complejo mundo de la estadística aplicada y su integración con los métodos de investigación, 350 ejemplos resueltos ilustran el libro. Aunque se estudian técnicas complejas como estadística no paramétrica, análisis de la varianza, regresión múltiple y regresión logística, se evita en lo posible el empleo de desarrollos matemáticos complejos haciendo énfasis en su aplicación a la resolución de casos concretos, aunque sin disminuir el rigor de la exposición de las técnicas estadísticas abordadas. Especial mención merece el capítulo dedicado a los ensayos clínicos en los que el autor es un experto. Es un libro de texto para aprender estadística y también de consulta por la cantidad de casos con características distintas en los que se calculan intervalos de confianza y se realizan contrastes de hipótesis. Rafael Álvarez Cáceres es doctor en medicina y cirugía, licenciado en ciencias físicas y especialista en neurofisiología clínica. Profesor de metodología de investigación clínica y de estadística, ha desarrollado su labor docente en la Universidad de Málaga, la Escuela Nacional de Sanidad, la Agencia Laín Entralgo, la Escuela de Salud Pública de Extremadura y la Fundación Rey Juan Carlos. INDICE RESUMIDO: Introducción a la estadística. Estadística descriptiva. Fundamentos matemáticos de la probabilidad. Probabilidad condicionada. Aplicaciones del cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud. Variable aleatoria. Distribución de variables aleatorias continuas: normal, T de student, Chi-Cuadrado, F de Snedecor. Inferencia estadística: técnicas de muestreo. Inferencia estadística: estimación de parámetros. Relaciones entre variables. Comparación de dos proporciones. Análisis de varianza. Correlación. Regresión lineal simple. Regresión lineal múltiple. Regresión logística, etc.
La estadística es la ciencia que se ocupa del estudio y la aplicación del conjunto de métodos necesarios para recoger, clasificar, representar y resumir los datos de un experimento aleatorio, así como para la realización de inferencias a partir del análisis de estos datos. Proporciona los procedimientos para evaluar la conformidad de la información empírica con los modelos teóricos propuestos que intentan explicar la realidad. En la actualidad la estadística está experimentando un importante avance, fruto de la disponibilidad de medios informáticos cada vez más avanzados que permiten el manejo de grandes volúmenes de datos, así como la aplicación de nuevos métodos. En esta obra se abordan los contenidos de estadística descriptiva, cálculo de probabilidades y distribuciones de probabilidad e inferencia estadística. Para su estudio sólo se requiere una formación matemática básica, pues se incide en la interpretación y la aplicación de los métodos estadísticos más que en la formulación matemática de éstos. En cada capítulo, tras la exposición de los conceptos, se incluyen ejercicios resueltos y propuestos que ayudarán a una mejor comprensión de dichos contenidos. Estos ejercicios provienen, en su mayoría, de exámenes o de problemas resueltos en clase por los autores en alguna de las titulaciones en las que han impartido docencia (Ingeniería, Economía y Biología, fundamentalmente). Los últimos capítulos incluyen sendas colecciones de cuestiones de respuesta múltiple para una autoevaluación de los conocimientos adquiridos por el alumno en cada una de las dos partes en las que se divide el texto.
sta obra aborda el tema de la bioestadística, herramienta matemática que contribuye a la explicación del proceso salud-enfermedad, cuyos fenómenos están acompañados de gran variabilidad que debe ser medida y cuantificada. Con base en contribuir a desmitificar las pre-concepciones que tengas los lectores sobre la estadística mediante un recorrido que parte de la estadística descriptiva hasta la aplicación de las etapas del método estadístico: recolección y procesamiento de datos y presentación y análisis de la información. así mismo, abordan los aspectos de la estadística inferencial que se requieren para adelantar investigación analítica y experimental en salud.
Un libro que pretende abarcar todas las fases de investigación de cualquier proyecto sanitario, abordando las técnicas más usadas en la investigación sanitaria desde una metodología eminentemente práctica. El esquema de la obra comprende el diseño del estudio, la selección y el cálculo del tamaño de la muestra, y el análisis de los datos a través del programa informático SPSS. Debido a la amplia experiencia del autor en la enseñanza a distancia de esta disciplina, el material está contrastado con la opinión de numerosos alumnos.