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"La presente tesis doctoral tiene como objetivo desarrollar nuevos modelos para la toma de decisiones en la gestión del riesgo operacional y problemas del sector asegurador. Dichos modelos se basan en la aplicación de diferentes herramientas de lógica difusa para la toma de decisiones, principalmente la teoría de los efectos olvidados (Kaufmann & Gil Aluja, 1988) y los operadores OWA (Yager, 1988). Desde el inicio el trabajo se enfocó en los modelos de toma de decisiones para el tratamiento del riesgo operacional, ya que por la complejidad del tema vi la oportunidad de desarrollar una investigación en la que se pudiera tratar la información cualitativa e implementar modelos que incluyan las opiniones de expertos para mejorar la gestión del riesgo. Sin embargo, en el transcurso de la tesis también tuve la oportunidad de trabajar en el proyecto de investigación "Inteligencia computacional aplicada al sector asegurador" financiado por la Fundación Mapfre y desarrollado en la Universidad de Barcelona. En dicho proyecto se llevaron a cabo trabajos de investigación dentro del campo de la lógica difusa y particularmente con operadores de agregación OWA y mi trabajo de investigación se amplió a otros problemas del sector asegurador relacionados con la toma de decisiones en procesos de tarificación, reaseguro y selección de proveedores, los cuales influyen directa o indirectamente en la gestión del riesgo operacional y otros tipos de riesgos. Esta tesis está estructurada de la siguiente forma: una primera parte preliminar que presenta en el capítulo 1: la introducción, justificación, objetivos y metodología y en el capítulo 2 el estado de la cuestión. La segunda parte contiene las contribuciones así: en capítulo 3 se presenta un modelo multiexperto de relaciones de causalidad utilizando el operador OWA, en el capítulo 4 se presenta un nuevo modelo de decisión que comprende la teoría de la utilidad multiatributo, variables de inducción y el operador OWA. Como resultado se propone un nuevo operador denominado induced generalized OWA multi-attribute utility theory generalized (IGOWA-MAUT) operator, en el capítulo 5 se presenta un modelo de toma de decisiones multicriterio aplicado a reaseguros, que incluye el operador OWA con medidas de distancia, variables inducidas y conjuntos borrosos, en el capítulo 6 se presenta un modelo de toma de decisiones multicriterio para consensuar la opinión de un grupo de expertos aplicado a la selección de proveedores y se propone el operador denominado multi-person multi-criteria induced ordered weighted average distance (MP-MC-IOWAD) operator, en el capítulo 7 se presenta un modelo de toma de decisiones aplicado a un problema de estrategia de precios en seguros que incluye en el análisis, diferentes operadores OWA con números intervalo, en el capítulo 8 se evalúa la aplicabilidad de los operadores: Fuzzy Generalized Probabilistic OWA (FGPOWA) operator, Uncertain Generalized Probabilistic Weighted Averaging (UGPWA) operator e Induced Linguistic Probabilistic Ordered Weighted Averaging (ILPOWA) operator y finalmente en el capítulo 9 se presentan las conclusiones de esta investigación y las futuras líneas de investigación." -- TDX.
Han transcurrido varios años desde que se comenzó a hablar de Solvencia II y hoy es una realidad; cuyo objetivo es el desarrollo y establecimiento de un nuevo sistema que permita determinar los recursos propios mínimos a requerir a cada aseguradora, en función de los riesgos asumidos y la gestión que se realice de ellos. Así mismo, engloba un conjunto de iniciativas para la revisión de la normativa existente, la valoración y supervisión de la situación financiera global de las entidades aseguradoras y modos de actuación interna de las mismas. Uno de los temas más controvertidos bajo esta regulación es cómo conseguir una adecuada evaluación de los riesgos asumidos por las entidades. Esto se traduce en lograr identificar las causas que puedan suponer una pérdida en sus recursos; así como en innovar en el campo técnico para lograr una correcta cuantificación de los riesgos posibles en los que podrían estar expuestas las entidades. El objetivo de este trabajo es mostrar la posibilidad de utilizar dos enfoques metodológicos distintos para la evaluación de riesgos: uno no paramétrico para lo cual se recurrirá a las técnicas de Inteligencia Artificial y, en contraste, la aplicación de los Modelos Lineales Generalizados provenientes de la estadística paramétrica. De esta forma, lograr establecer una serie de reglas de decisión básicas, a manera de herramienta de clasificación, que puedan ser capaces de determinar los perfiles de clientes susceptibles a la cancelación de su póliza. La aplicación práctica de ambas metodologías, se llevará a cabo con la finalidad de analizar el Riesgo de Caída de Cartera; el cual hace referencia a uno de los tantos riesgos medibles que el sector habrá de tener en cuenta de acuerdo a Solvencia II...
"Written in an academic yet accessible style suitable for college and graduate studies, Ocean Globe provides the tools you will need to join marine explorers in their realm of seafloor information." --Book Jacket.
This volume presents the state of the art of new developments, and some interesting and relevant applications of the OWA (ordered weighted averaging) operators. The OWA operators were introduced in the early 1980s by Ronald R. Yager as a conceptually and numerically simple, easily implementable, yet extremely powerful general aggregation operator. That simplicity, generality and implementability of the OWA operators, combined with their intuitive appeal, have triggered much research both in the foundations and extensions of the OWA operators, and in their applications to a wide variety of problems in various fields of science and technology. Part I: Methods includes papers on theoretical foundations of OWA operators and their extensions. The papers in Part II: Applications show some more relevant applications of the OWA operators, mostly means, as powerful yet general aggregation operators. The application areas are exemplified by environmental modeling, social networks, image analysis, financial decision making and water resource management.
Hundreds of grassroots groups have sprung up around the world to teach programming, web design, robotics, and other skills outside traditional classrooms. These groups exist so that people don't have to learn these things on their own, but ironically, their founders and instructors are often teaching themselves how to teach. There's a better way. This book presents evidence-based practices that will help you create and deliver lessons that work and build a teaching community around them. Topics include the differences between different kinds of learners, diagnosing and correcting misunderstandings, teaching as a performance art, what motivates and demotivates adult learners, how to be a good ally, fostering a healthy community, getting the word out, and building alliances with like-minded groups. The book includes over a hundred exercises that can be done individually or in groups, over 350 references, and a glossary to help you navigate educational jargon.
Based on twenty case studies of universities worldwide, and on a survey administered to leaders in 101 universities, this open access book shows that, amidst the significant challenges caused by the COVID-19 pandemic, universities found ways to engage with schools to support them in sustaining educational opportunity. In doing so, they generated considerable innovation, which reinforced the integration of the research and outreach functions of the university. The evidence suggests that universities are indeed open systems, in interaction with their environment, able to discover changes that can influence them and to change in response to those changes. They are also able, in the success of their efforts to mitigate the educational impact of the pandemic, to create better futures, as the result of the innovations they can generate. This challenges the view of universities as "ivory towers" being isolated from the surrounding environment and detached from local problems. As they reached out to schools, universities not only generated clear and valuable innovations to sustain educational opportunity and to improve it, this process also contributed to transform internal university processes in ways that enhanced their own ability to deliver on the third mission of outreach
This book constitutes the revised selected papers of the 9th International Conference on Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics, JCC-BD&ET 2021, held in La Plata, Argentina*, in June 2021. The 12 full papers and 2 short papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 37 submissions. The papers are organized in topical sections on parallel and distributed computing; machine and deep learning; big data; web and mobile computing; visualization.. *The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.