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Los autores han intentado desarrollar este libro de manera que, si bien el lector debe de tener unos conocimientos previos de Estadística y Cálculo de Probabilidades, no utilizan una herramienta matemática muy elevada. Se basan en un razonamiento inductivo utilizando como única fuente de información, la proporcionada por los datos muestrales, es decir con un enfoque clásico, frente al bayesiano.
Este libro fue compuesto a partir de un conjunto de notas de clases sobre la asignatura , desarrollada en los programas de ingenierías y de administración de empresas de la Universidad del Norte. Sin embargo, está dirigido a un amplio publico, ya que puede ser utilizado en cursos de estadística inferencial para ciencias sociales, ciencias biológicas, ciencias naturales y licenciatura en matemáticas. Se puede considerar como una continuación del texto del mismo autor. Incluye CD con Base de Datos / Se instala con Stargraphics.Estadística II, desarrollada en los programas de ingenierías y de administración de empresas de la Universidad del Norte. Sin embargo, está dirigido a un amplio publico, ya que puede ser utilizado en cursos de estadística inferencial para ciencias sociales, ciencias biológicas, ciencias naturales y licenciatura en matemáticas. Se puede considerar como una continuación del texto del mismo autor. Incluye CD con Base de Datos / Se instala con Stargraphics.Estadística descriptiva y distributiva de la probabilidad del mismo autor. Incluye CD con Base de Datos / Se instala con Stargraphics. Incluye CD con Base de Datos / Se instala con Stargraphics.
Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, informática, Ingenierías, Medicina, Biología, Psicología, Sociología y en definitiva para los estudios que necesitan modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernización.Contiene los conceptos y métodos de la Estadística moderna: un equilibrio entre el análisis de datos - con especial atención a las representaciones gráficas- y los modelos metamáticos, ambas cosas realizadas con el creciente uso delordenador.INDICE RESUMIDO: Introducción a la estadística matemática y estadísticos muestrales. Reducción de datos. Estimación puntual paramétrica. Estimación por regiones de confianza. Contrastes de hipótesis. Teoría de la decisión. Análisisde la varianza y regresión lineal. Estadística no paramétrica.
Texto básico para la asignatura de Inferencia estadística del Grado de Economía. Los autores han desarrollado el libro de manera que, si bien el lector debe de tener unos conocimientos previos de estadística y cálculo de probabilidades, no utilizan una herramienta matemática muy elevada. En algunas ocasiones han prescindido de demostraciones que podrían resultar engorrosas para los fines que se pretende conseguir, sin que esto suponga una pérdida de rigor en la obra.
En este manual se presentan los principales contenidos teóricos y prácticos de un curso de Inferencia Estadística e Introducción a la Econometría como los que se imparten en los grados de Administración y Dirección de Empresas y Finanzas y Contabilidad, entre otros. La oferta de este tipo de manuales es muy extensa y abarca desde aquellos que muestran las diferentes herramientas estadísticas de forma muy sintética hasta los que contienen de forma bastante exhaustiva la mayoría de los procedimientos estadísticos consagrados en la literatura al uso, con una excesiva carga teórica y quizás una escasa presencia de contenidos prácticos. Situado entre estos dos extremos, este manual quiere caracterizarse por dos aspectos: en primer lugar, su adaptación a los planes de estudio actualmente vigentes en los grados anteriormente mencionados y, en segundo lugar, el uso de un lenguaje asequible y que facilite la comprensión de las mencionadas técnicas y métodos estadísticos. Este manual contiene numerosos casos prácticos redactados y resueltos utilizando un lenguaje rico en argumentos y explicaciones intuitivas. Siguiendo un orden lógico, este manual se ha estructurado en dos grandes bloques temáticos. El primero de ellos aborda la estadística inferencial y está estructurado en seis temas que contienen los principales elementos y técnicas estadísticas relacionadas con la estimación puntual y por intervalos de parámetros y con la contrastación de hipótesis estadísticas. El segundo de los bloques temáticos constituye un curso de introducción a la Econometría, aspecto este último que es tratado con profundidad en cursos posteriores.
Este texto, dirigido a estudiantes de pregrado que tengan un conocimiento previo acerca de la teoría de probabilidad, recoge la experiencia académica del autor en cursos de pregrado y postgrado en diferentes disciplinas, tales como matemáticas, estadística aplicada, ciencias económicas y ciencias de la salud. Como resultado del continuo procesamiento y análisis estadístico de datos reales en trabajos de tesis o de profundización, el autor incluye una selección de ejemplos y ejercicios de aplicación para hacer más comprensible el abordaje de temas como Distribuciones continuas, Distribuciones muestrales, Estimación de parámetros, Prueba de hipótesis y Regresión lineal simple.
Probabilidad; Modelos probabilisticos; Parametros, estadisticos y distribuciones muestrales; Contraste de hipotesis estadisticas; Inferencia estadistica para medias y varianzas; Inferencias estadisticas acerca de parametros de variables aleatorias discretas: contrastes chi-cuadrado aproximados; Analisis de la varianza; Regresion y correlacion.
Este libro completa temas del programa Técnicas Cuantitativas II de la licenciatura de Economía y Administración de Empresas ofreciendo problemas de Estadística Inferencial.Las tablas de las distribuciones Normal, Chi-dos, s-Studen y F-Snedecor a los niveles de confianza más usuales, se encuestran en la siguiente dirección: http://www.ugr.es/local/metcuant/asignaturas/Tc-ii/curso.htm.