Sébastien Dubois
Published: 2004
Total Pages: 360
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La conception inventive joue un rôle dont l'importance est croissante dans le monde industriel. Non encore maîtrisée, cette activité souffre d'un manque de formalisation des étapes à réaliser pour être menée avec succès. L'une des difficultés de la conception est d'identifier, à travers la formulation d'un objectif, la raison qui rend la réalisation de cet objectif problématique. Formulation et résolution de problèmes sont un champ d'investigation de l'Intelligence Artificielle. Cette discipline a su formaliser nombre d'outils d'assistance à la résolution de problèmes dans des champs variés. La spécificité de la conception inventive, qui rend délicate l'application des outils d'Intelligence Artificielle, est liée à la nature des problèmes à résoudre, qui sont ouverts et mal définis. La TRIZ, théorie de résolution des problèmes inventifs, propose un ensemble de méthodes et d'outils pour la formulation, puis la résolution, des problèmes à résoudre. La TRIZ est, à ce titre, une voie prometteuse pour la synthèse d'outils d'assistance à la formulation de problèmes. Pour parvenir à la conception de tels outils, un travail de formalisation de cette théorie est à mener au préalable.La thèse présentée ici s'attache à répondre au manque de formalisation de la TRIZ. Cet objectif répond au manque scientifique permettant de reconnaître la TRIZ en tant que théorie ; et de proposer un outil informatique d'assistance à la formulation des problèmes, selon les cadres de la TRIZ, enjeu industriel reconnu. La méthode déployée s'appuie sur les outils de l'Intelligence Artificielle pour construire une ontologie de la formulation des problèmes en conception inventive de systèmes techniques, selon les cadres de la TRIZ. Cette ontologie est une représentation centrée-objet des concepts liés à la formulation des problèmes. Cette représentation est validée par une analyse, en logique de description, de la cohérence de la hiérarchisation des concepts et de leur bonne définition. L'opérationnalisation du modèle s'appuie sur la programmation d'une interface d'instanciation. Cette interface est basée sur un moteur de systèmes experts à base de règles.