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La modélisation des problèmes que l'on rencontre dans les sciences de l'ingénieur, et dont certains sont présentés dans ce livre, conduit à la résolution de systèmes d'équations en dimension finie. Ainsi le calcul scientifique repose-t-il essentiellement sur la résolution de systèmes linéaires - le cas échéant, au sens des moindres carrés - et la recherche de valeurs et vecteurs propres. Cet ouvrage en deux volumes (1. Méthodes directes et 2. Méthodes itératives) contient un exposé des principales méthodes, depuis les plus classiques (élimination de Gauss, surrelaxation, puissance itérée, QR,...) et leurs extensions (matrices creuses, itérations de sous-espaces,...) jusqu'aux plus récentes (gradient conjugué préconditionné, multigrille, Lanczos,...). En plus de l'exposé mathématique des méthodes et de la démonstration de leur convergence, les différents aspects de l'évaluation pratique des algorithmes sont présentés : généralité d'application, précision et stabilité aux erreurs d'arrondi, rapidité de calcul, place mémoire nécessaire, facilité de programmation, essais numériques,... Ce livre, qui présente dans un langage accessible aux étudiants, techniciens et ingénieurs, une synthèse des méthodes de l'analyse numérique matricielle, intéressera tous ceux qui utilisent le calcul scientifique. Grâce à des rappels préliminaires, sa lecture ne nécessite que la connaissance d'un cours élémentaire d'algèbre matricielle.
La modélisation des problèmes que l'on rencontre dans les sciences de l'ingénieur, et dont certains sont présentés dans ce livre, conduit à la résolution de systèmes d'équations en dimension finie. Ainsi le calcul scientifique repose-t-il essentiellement sur la résolution de systèmes linéaires - le cas échéant, au sens des moindres carrés - et la recherche de valeurs et vecteurs propres. Cet ouvrage en deux volumes (1. Méthodes directes et 2. Méthodes itératives) contient un exposé des principales méthodes, depuis les plus classiques (élimination de Gauss, surrelaxation, puissance itérée, QR,...) et leurs extensions (matrices creuses, itérations de sous-espaces,...) jusqu'aux plus récentes (gradient conjugué préconditionné, multigrille, Lanczos,... ). En plus de l'exposé mathématique des méthodes et de la démonstration de leur convergence, les différents aspects de l'évaluation pratique des algorithmes sont présentés : généralité d'application, précision et stabilité aux erreurs d'arrondi, rapidité de calcul, place mémoire nécessaire, facilité de programmation, essais numériques,... Ce livre, qui présente dans un langage accessible aux étudiants, techniciens et ingénieurs, une synthèse des méthodes de l'analyse numérique matricielle, intéressera tous ceux qui utilisent le calcul scientifique. Grâce à des rappels préliminaires, sa lecture ne nécessite que la connaissance d'un cours élémentaire d'algèbre matricielle.
"La modélisation des problèmes que l'on rencontre dans les sciences de l'ingénieur et dont certains sont présentés dans ce livre, conduit à la résolution de systèmes d'équations en dimension finie. Ainsi le calcul scientifique repose-t-il essentiellement sur la résolution de systèmes linéaires - le cas échéant, au sens des moindres carrés - et la recherche de valeurs et valeurs propres. Cet ouvrage contient un exposé des principales méthodes, depuis les plus classiques (élimination de Gauss, surrelaxation, puissance itérée, QR...) et leurs extensions (matrices creuses, itérations de sous-espaces...) jusqu'aux plus récentes (gradient conjugué préconditionné, multigrille, Lanczos...). En plus de l'exposé mathématique des méthodes et de la démonstration de leur convergence, les différents aspects de l'évaluation pratique des algorithmes sont présentés : généralité d'application, précision et stabilité aux erreurs d'arrondi, rapidité de calcul, place mémoire nécessaire, facilité de programmation, esssais numériques...[...] (source : 4ème de couverture).
This book covers the theoretical problems of modeling electrical behavior of the interconnections encountered in everyday electronic products. The coverage shows the theoretical tools of waveform prediction at work in the design of a complex and high-speed digital electronic system. Scientists, research engineers, and postgraduate students interested in electromagnetism, microwave theory, electrical engineering, or the development of simulation tools software for high speed electronic system design automation will find this book an illuminating resource.
In this book, Denis Serre begins by providing a clean and concise introduction to the basic theory of matrices. He then goes on to give many interesting applications of matrices to different aspects of mathematics and also other areas of science and engineering. With forty percent new material, this second edition is significantly different from the first edition. Newly added topics include: • Dunford decomposition, • tensor and exterior calculus, polynomial identities, • regularity of eigenvalues for complex matrices, • functional calculus and the Dunford–Taylor formula, • numerical range, • Weyl's and von Neumann’s inequalities, and • Jacobi method with random choice. The book mixes together algebra, analysis, complexity theory and numerical analysis. As such, this book will provide many scientists, not just mathematicians, with a useful and reliable reference. It is intended for advanced undergraduate and graduate students with either applied or theoretical goals. This book is based on a course given by the author at the École Normale Supérieure de Lyon.
Most physical problems can be written in the form of mathematical equations (differential, integral, etc.). Mathematicians have always sought to find analytical solutions to the equations encountered in the different sciences of the engineer (mechanics, physics, biology, etc.). These equations are sometimes complicated and much effort is required to simplify them. In the middle of the 20th century, the arrival of the first computers gave birth to new methods of resolution that will be described by numerical methods. They allow solving numerically as precisely as possible the equations encountered (resulting from the modeling of course) and to approach the solution of the problems posed. The approximate solution is usually computed on a computer by means of a suitable algorithm. The objective of this book is to introduce and study the basic numerical methods and those advanced to be able to do scientific computation. The latter refers to the implementation of approaches adapted to the treatment of a scientific problem arising from physics (meteorology, pollution, etc.) or engineering (structural mechanics, fluid mechanics, signal processing, etc.) .
A comprehensive and accessible guide to the calculation of eigenvalues of matrices, ideal for undergraduates, or researchers/engineers in industry.