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Uno de los inconvenientes que aparecen con más frecuencia en la investigación social por encuesta es el hecho de que los entrevistados no siempre responden a todas las preguntas que les son formuladas. Aunque la práctica habitual es proceder con la investigación ignorando esta circunstancia, en pocas ocasiones se trata de una estrategia adecuada. Esta obra revisa los métodos convencionales destinados al análisis de bases de datos en las que no toda la información ha sido observada. El texto presenta las posibilidades y límites de los métodos simples más extendidos en la investigación en Ciencia Política y Sociología, y revisa, a través de varios ejemplos con datos reales, los fundamentos de la imputación múltiple usando Stata.
Dada la importancia que tiene para la investigación en ciencias sociales contar con una herramienta versátil y sólida para el procesamiento. el análisis y la toma de decisiones a partir de datos, se hace necesario con Lar con un texto de referencia que permita al investigador social estudiar de forma rápida algunos de los conceptos claves de la estadística descriptiva, la probabilidad,la inferencia y el análisis de datos categóricos. El objetivo principal de este texto es presentar las referencias centrales relacionadas con estos temas buscando, siempre que sea posible. que los ejemplos. las aplicaciones, y los ejercicios estén enmarcados en contextos cercanos a los de interés para el investigador social.
La revolución digital ha generado un conjunto de transformaciones de gran relevancia social, política, económica y cultural. En el ámbito de la investigación social, la emergencia de dispositivos que rápida y constantemente recogen y almacenan nuestras opiniones, hábitos de consumo, movilidad, etc., ha supuesto un profundo reajusteen los procesos de análisis, así como en las metodologías y herramientas utilizadas. Big data es el término usado para designar este tipo de datos, así como las técnicas empleadas para extraer información de ellos. Dichas técnicas y, por lo tanto, sus resultados han sido durante los últimos años patrimonio de estadísticos, matemáticos y científicos de datos. Este manual, por el contrario, pretende ser un instrumento para que los científicos sociales conozcan el big data y estén en disposición de formar parte de grupos de investigación multidisciplinares cuyo objetivo sea conocer mejor el mundo en el que vivimos a través de las lentes que nos facilitan estos datos masivos y digitales.