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Los algoritmos genéticos son una poderosa herramienta en el campo de la inteligencia artificial y la optimización. Inspirados en los principios de la evolución natural, los algoritmos genéticos imitan el proceso de selección natural para resolver problemas complejos de optimización, búsqueda y aprendizaje automático. Estos algoritmos son ampliamente utilizados en una variedad de industrias, desde la ingeniería y la robótica hasta la biología y la economía. Este libro, "70 Ejercicios para Aprender Algoritmos Genéticos", está diseñado para proporcionar a los lectores una comprensión práctica y profunda de los algoritmos genéticos a través de una serie de ejercicios que abarcan una amplia gama de aplicaciones. Cada ejercicio está diseñado para desafiar y fortalecer las habilidades de programación y comprensión de los conceptos fundamentales de los algoritmos genéticos. A lo largo de este libro, los lectores se sumergirán en ejercicios que cubren desde los fundamentos básicos hasta aplicaciones avanzadas de los algoritmos genéticos. Desde la optimización de funciones matemáticas hasta la creación de redes neuronales y la resolución de problemas de diseño, estos ejercicios proporcionarán una base sólida para comprender y aplicar los algoritmos genéticos en una variedad de contextos.
Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticos han ido ganando popularidad, gracias al frenético crecimiento de la capacidad computacional en los últimos años. Finalmente se han abierto camino en el ámbito de la ingeniería como una de las herramientas más prometedoras para resolver problemas de gran complejidad, inabordables desde los enfoques clásicos de la ingeniería. Los algoritmos genéticos son estrategias de resolución de problemas de optimización basados en la teoría de la selección natural de Darwin, mediante la cual aquellos individuos más aptos para sobrevivir tienen una mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir su información genética. Partiendo de esta base, son muchas las propuestas que se han desarrollado para abordar una gran cantidad de problemas de diferentes áreas de la ingeniería. En este libro le proponemos adentrarte en el mundo de los algoritmos genéticos utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad y con más crecimiento durante los últimos años. Los contenidos del libro se han diseñado para que sean sencillos, concisos y fáciles de implementar, con ejemplos directos de aplicación para que pueda practicar desde la primera página. Con este libro aprenderá a: - Entender la naturaleza y el funcionamiento de los algoritmos genéticos, comprendiendo las diferentes operaciones y procesos que lo componen. - Conocer las diferentes implementaciones de los algoritmos genéticos de mayor relevancia, así como identificar las ventajas e inconvenientes de cada uno para determinar su potencial para resolver un determinado problema. - Conocer a fondo y utilizar los diferentes operadores (selección, mutación y cruce) que la librería deap pone a su disposición. - Desarrollar un algoritmo genético desde cero en Python y utilizarlo para resolver sus propios problemas de ingeniería. - Conocer y estudiar aplicaciones de relevancia de algoritmos genéticos en el ámbito de la ingeniería, tales como la gestión del despacho económico, el diseño de plantas hidroeléctricas o la disposición de sensores inalámbricos.
bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown presents a much easier way to write books and technical publications than traditional tools such as LaTeX and Word. The bookdown package inherits the simplicity of syntax and flexibility for data analysis from R Markdown, and extends R Markdown for technical writing, so that you can make better use of document elements such as figures, tables, equations, theorems, citations, and references. Similar to LaTeX, you can number and cross-reference these elements with bookdown. Your document can even include live examples so readers can interact with them while reading the book. The book can be rendered to multiple output formats, including LaTeX/PDF, HTML, EPUB, and Word, thus making it easy to put your documents online. The style and theme of these output formats can be customized. We used books and R primarily for examples in this book, but bookdown is not only for books or R. Most features introduced in this book also apply to other types of publications: journal papers, reports, dissertations, course handouts, study notes, and even novels. You do not have to use R, either. Other choices of computing languages include Python, C, C++, SQL, Bash, Stan, JavaScript, and so on, although R is best supported. You can also leave out computing, for example, to write a fiction. This book itself is an example of publishing with bookdown and R Markdown, and its source is fully available on GitHub.
Plant genomics aims to sequence, characterize, and study the genetic compositions, structures, organizations, functions, and interactions/networks of an entire plant genome. Its development and advances are tightly interconnected with proteomics, metabolomics, metagenomics, transgenomics, genomic selection, bioinformatics, epigenomics, phenomics, system biology, modern instrumentation, and robotics sciences. Plant genomics has significantly advanced over the past three decades in the land of inexpensive, high-throughput sequencing technologies and fully sequenced over 100 plant genomes. These advances have broad implications in every aspect of plant biology and breeding, powered with novel genomic selection and manipulation tools while generating many grand challenges and tasks ahead. This Plant genomics provides some updated discussions on current advances, challenges, and future perspectives of plant genome studies and applications.
Phosphorus in Environmental Technology: Principles and Applications, provides a definitive and detailed presentation of state-of-the-art knowledge on the environmental behaviour of phosphorus and its applications to the treatment of waters and soils. Special attention is given to phosphorus removal for recovery technologies, a concept that has emerged over the past 5-6 years. The book features an all-encompassing approach: the fundamental science of phosphorus (chemistry, geochemistry, mineralogy, biology), key aspects of its environmental behaviour and mobility, industrial applications (treatment, removal, recovery) and the principles behind such applications, novel biotechnologies and, importantly, it also addresses socio-economic issues which often influence implementation and the ultimate success of any new technology. A detailed subject index helps the reader to find their way through the different scientific and technological aspects covered, making it an invaluable reference work for students, professionals and consultants dealing with phosphorus-related environmental technologies. State-of-the-art knowledge on the behaviour of phosphorus and its applications to environmental science and technology. Covers all aspects of phosphorus in the environment, engineered and biological systems; an interdisciplinary text.
This book presents the advancements and applications of neutrosophics, which are generalizations of fuzzy logic, fuzzy set, and imprecise probability. The neutrosophic logic, neutrosophic set, neutrosophic probability, and neutrosophic statistics are increasingly used in engineering applications (especially for software and information fusion), medicine, military, cybernetics, physics.In the last chapter a soft semantic Web Services agent framework is proposed to facilitate the registration and discovery of high quality semantic Web Services agent. The intelligent inference engine module of soft semantic Web Services agent is implemented using interval neutrosophic logic.
Since the publication of the first edition of this work, considerable progress has been made in many of the questions examined. This edition has been updated and enlarged, and the bibliography has been revised.The variety of topics covered here includes divisibility, diophantine equations, prime numbers (especially Mersenne and Fermat primes), the basic arithmetic functions, congruences, the quadratic reciprocity law, expansion of real numbers into decimal fractions, decomposition of integers into sums of powers, some other problems of the additive theory of numbers and the theory of Gaussian integers.
This book covers the underlying science and application issues related to aggregation operators, focusing on tools used in practical applications that involve numerical information. It will thus be required reading for engineers, statisticians and computer scientists of all kinds. Starting with detailed introductions to information fusion and integration, measurement and probability theory, fuzzy sets, and functional equations, the authors then cover numerous topics in detail, including the synthesis of judgements, fuzzy measures, weighted means and fuzzy integrals.