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NOUS ETUDIONS LE POTENTIEL OFFERT PAR L'UTILISATION D'UNE CAMERA MOBILE EMBARQUEE SUR L'EFFECTEUR D'UN ROBOT MANIPULATEUR POUR REALISER DES TACHES ROBOTIQUES. UNE ANALYSE BIBLIOGRAPHIQUE MET EN EVIDENCE LES POSSIBILITES THEORIQUES ET LES DIFFICULTES PRATIQUES RENCONTREES AVEC UNE APPROCHE DE TYPE VISION DYNAMIQUE. LE PROBLEME EST ENSUITE POSE EN TERME D'ASSERVISSEMENT VISUEL DE LA CAMERA DANS LE CADRE DU CONCEPT GENERAL DE LA COMMANDE REFERENCEE CAPTEUR. AFIN DE MONTRER LA VALIDITE DE L'APPROCHE, UN SITE EXPERIMENTAL EST DEFINI PUIS REALISE. EN PARTICULIER, LES CONDITIONS A TENIR POUR REALISER UNE COORDINATION TEMPS REEL CAPTEUR-MOTEURS SONT EXPRIMES ET RESPECTES. LA VALIDATION EXPERIMENTALE D'UNE TACHE DE TYPE ASSERVISSEMENT VISUEL DE LA CAMERA PAR RAPPORT A UN ENSEMBLE DE SIGNAUX CAPTEURS DE TYPE POINTS DEMONTRE LA ROBUSTESSE DU SCHEMA DE COMMANDE MIS EN UVRE. ENFIN, L'APPROCHE EST FORMALISEE AVEC SUCCES SUR DES TACHES INDUSTRIELLES DU SECTEUR MONTAGE AUTOMOBILE
LES TECHNIQUES, DESORMAIS CLASSIQUES, D'ASSERVISSEMENT VISUEL, SONT UTILISEES POUR LA COMMANDE DE BRAS MANIPULATEURS OU LA VISION ACTIVE MAIS IL N'EXISTAIT PAS ENCORE D'APPLICATIONS EN ROBOTIQUE MOBILE. LE PROBLEME PRINCIPAL DE L'UTILISATION DE CES TECHNIQUES POUR UN ROBOT MOBILE EST DU A LA PRESENCE DE LIAISONS MECANIQUES NON-HOLONOMES QUI LIMITENT LES MOUVEMENTS DU ROBOT. NOUS PROPOSONS UNE APPROCHE ORIGINALE ET GENERALE UTILISANT LA COOPERATION DES MOUVEMENTS D'UNE BASE MOBILE MUNIE D'UN BRAS MANIPULATEUR QUI PORTE UNE CAMERA. LE FAIT DE CONTROLER LES MOUVEMENTS DE LA CAMERA PLUTOT QUE CELUI DE LA BASE PERMET DE CONTOURNER LES LIMITATIONS DES CONTRAINTES NON-HOLONOMES EN CONSIDERANT L'ENSEMBLE MECANIQUE BASE ET BRAS. CETTE MODELISATION PERMET D'UTILISER LE FORMALISME DE LA COMMANDE REFERENCEE VISION DESTINEE EN PREMIER LIEU AUX BRAS MANIPULATEURS RIGIDES. EN UTILISANT LA NOTION DE LIAISONS VIRTUELLES, NOUS ENUMERONS ET ILLUSTRONS EN SIMULATION UN ENSEMBLE DE TACHES ELEMENTAIRES REFERENCEES VISION DESTINE A GUIDER UN ROBOT MOBILE PLACE DANS UN ENVIRONNEMENT STRUCTURE D'INTERIEUR DE TYPE BUREAU. POUR LA REALISATION DE TACHES ROBOTIQUES PLUS COMPLEXES COMPOSEES D'UN ENCHAINEMENT DE TACHES ELEMENTAIRES, NOUS DONNONS UN CADRE FORMEL POUR GERER LES PROBLEMES DE TRANSITION ENTRE TACHES REFERENCEES VISION. NOUS AVONS MENE CES TRAVAUX DES SPECIFICATIONS A L'EXPERIMENTATION (REALISATION D'UN ROBOT MOBILE, ENVIRONNEMENT DE PROGRAMMATION). FINALEMENT, POUR VALIDER TOUTE CETTE APPROCHE, NOUS AVONS IMPLEMENTE UNE TACHE DE POSITIONNEMENT VIS A VIS D'UN CONE
La vision robotique se refere a la capacite d'un robot de percevoir visuellement l'environnement et utiliser cette information pour l'execution des differentes taches. Elle s'etend aux methodes de vision par ordinateur pour remplir les taches confiees aux robots et aux systemes robotises. Les taches typiques sont de naviguer vers un emplacement cible donnee, tout en evitant les obstacles, a trouver une personne et de reagir aux commandes de la personne, ou pour detecter, reconnaitre, saisir et livrer les objets. Ainsi, l'objectif de la vision robotique est d'exploiter la puissance de detection visuelle pour observer et percevoir l'environnement et d'y reagir. Ce livre aborde donc le theme d'asservissement visuel ainsi que la modelisation et la commande des systemes dynamiques non lineaires qui est un probleme difficile, car la dynamique de ces systemes change au fur et a mesure de leur espace de parametres.L'approche neuronale est une solution envisagee. Ce travail est destine a ceux qui ont interet a l'intelligence des systemes robotiques.
The basic idea here, consists to consider all the mechanical structure constituted by the mobile robot and its manipulator like a single kinematic chain. So in adding degrees of freedom to the robot, the effector trajectory control is allowed without being limited by the nonholonomic constraints of the cart. For the project, the sensor on the manipulator is a CCD camera. The vision-based control approach allows us to control the camera motion directly in the image frame by means of visual features. In order to validate this approach, some results of simulation are given."
CETTE THESE S'INSCRIT DANS LE DOMAINE DE LA VISION ROBOTIQUE, ET PLUS PRECISEMENT CELUI DE L'ASSERVISSEMENT VISUEL. L'OBJECTIF GENERAL D'UN ASSERVISSEMENT VISUEL EST DE PILOTER UN ROBOT AFIN QUE LES INFORMATIONS VISUELLES ACQUISES PAR UNE CAMERA SE SUPERPOSENT AVEC UN MOTIF VISUEL DESIRE. LA PLUPART DES TRAVAUX EFFECTUES DANS CE CADRE SE BASE SUR L'UTILISATION D'INFORMATIONS GEOMETRIQUES, TELLES QUE LES COORDONNEES DE POINTS DANS L'IMAGE. LES DIFFICULTES D'EXTRAIRE DES POINTS D'INTERET IMPLIQUE, EN GENERAL, L'USAGE D'OBJETS DEDIES A LA TACHE CONSIDEREE. AFIN DE PRENDRE EN COMPTE DES OBJETS REELS, NOUS UTILISONS L'EXTRACTION DE PARAMETRES DE MOUVEMENT ENTRE DEUX IMAGES, APPELES INFORMATION DYNAMIQUE. LA PREMIERE APPROCHE QUE NOUS DEVELOPPONS DANS CE MEMOIRE CONSISTE A RETROUVER UNE INFORMATION GEOMETRIQUE A PARTIR D'UNE MESURE DYNAMIQUE PAR UNE SIMPLE INTEGRATION. CELA NOUS PERMET DE REALISER DES TACHES TELLES QUE LA POURSUITE D'UN OBJET MOBILE QUELCONQUE. EN CALQUANT L'ASSERVISSEMENT VISUEL GEOMETRIQUE, NOUS DEFINISSONS, DANS UNE SECONDE APPROCHE, LE CONCEPT D'ASSERVISSEMENT VISUEL DYNAMIQUE. LE PRINCIPE EST DE CHERCHER A OBTENIR UN CHAMP DE MOUVEMENT 2D DESIRE. DANS LE CAS GEOMETRIQUE, LES VARIATIONS DE L'INFORMATION VISUELLE SONT LINEAIREMENT LIEES A LA VITESSE DE LA CAMERA, CE QUI PERMET D'ETABLIR ASSEZ FACILEMENT UNE LOI DE CONTROLE. AU CONTRAIRE, DANS LE CAS DYNAMIQUE, LA RELATION EST QUADRATIQUE ET MET EN JEU L'ACCELERATION ET LA VITESSE DE LA CAMERA. NOUS DONNONS DONC QUELQUES PROPOSITIONS POUR LINEARISER CETTE RELATION AFIN DE POUVOIR COMMANDER LE SYSTEME. NOUS AVONS ENSUITE APPLIQUE LES TECHNIQUES DE CONTROLE EN ASSERVISSEMENT VISUEL DYNAMIQUE A DIFFERENTES TACHES : LA POURSUITE D'OBJET MOBILE, LE POSITIONNEMENT DE LA CAMERA PARALLELEMENT A UN PLAN, ET LE SUIVI D'UNE TRAJECTOIRE D'OBSERVATION D'UNE SURFACE.
Ce travail de thèse s'inscrit dans le domaine de la vision pour la robotique. Plus précisément, nous nous sommes intéressés à l'exploitation du champ de vu des caméras panoramiques dans le cadre de l'asservissement visuel. En effet, l'asservissement visuel consiste à intégrer des informations issues d'une ou de plusieurs caméras, dans la boucle de commande des systèmes robotiques. Les approches classiques d'asservissement visuel sont basées sur la régulation à zéro du signal d'erreur entre les mesures visuelles courantes et désirées. Lorsque la configuration souhaitée est très éloignée de la configuration initiale, les informations visuelles peuvent sortir du champ de vu de la caméra. L'utilisation d'une caméra panoramique permet naturellement de réduire les sorties de champ de vu. Nous proposons, à cette fin, des outils adéquats pour la modélisation géométrique et cinématique des informations extraites de l'image panoramique. Nous présentons dans un premier temps les méthodologies pour obtenir une transformation homographique à partir des images panoramiques d'un ensemble d'informations visuelles de type point et droite. Nous montrons également qu'il est possible d'utiliser les droites polaires associées aux droites projetées (des coniques) pour procéder à une simple estimation du point principal et de là à une reconstruction projective. Ensuite, nous présentons des schémas de commande qui utilisent des informations visuelles de natures 2D (asservissement visuel 2D) et mixte (asservissement visuel hybride). Les nouvelles approches hybrides que nous proposons permettent de découpler complètement les vitesses de translation de celles de rotation. Les schémas de commande proposés (2D et hybrides) ont été validés en simulation et sur un robot cartésien à 6 degrés de liberté. Nous présentons aussi une approche de commande de robot mobile non holonome pour le suivi de droite à partir des mesures extraites des images panoramiques
Cette thèse concerne principalement l'intégration des fonctionnalités d'un système de vision avec celles d'un système robotique. Cette intégration apporte beaucoup d'avantages pour l'interaction d'un robot avec son environnement. Dans un premier temps, nous nous intéressons aux aspects de modélisation. Deux sujets liés à cette modélisation ont été traités : i) le calibrage caméra/pince et ii) la localisation caméra/objet. Pour le premier, nous proposons une méthode de calibrage non linéaire qui s'avère robuste en présence des erreurs de mesure ; pour le second, nous proposons une méthode linéaire très rapide et bien adaptée aux applications temps-réel puisqu'elle est basée sur des approximations successives par une projection para-perspective. Dans un deuxième temps, nous nous intéressons au contrôle visuel de robots. Nous adaptons la méthode "commande référencée capteur" à une caméra indépendante du robot asservi. De plus, dans le cas d'un positionnement relatif, nous montrons que le calcul de la position de référence ne dépend pas de l'estimation explicite des paramètres intrinsèques et extrinsèques de la caméra. Pour une tâche donnée, le problème de la commande peut alors se traduire sous la forme d'une régulation d'une erreur dans l'image. Nous montrons que la localisation temps-réel caméra/robot améliore le comportement dynamique de l'asservissement. Cette méthode de contrôle a été expérimentée dans la réalisation de tâches de saisie avec un robot manipulateur à six degrés de liberté. Toutes les méthodes proposées sont validées avec des mesures réelles et simulées.
International Conference on Artificial Intelligence in Renewable Energetic Systems, IC-AIRES2019, 26-28 November 2019, Taghit-Bechar, Algeria. The challenges of the energy transition in the medium term lead to numerous technological breakthroughs in the areas of production, optimal distribution and the rational use of energy and renewable energy (energy efficiency and optimization of consumption, massive electrification, monitoring and control energy systems, cogeneration and energy recovery processes, new and renewable energies, etc.). The fall in the cost of renewable energies and the desire for a local control of energy production are today calling for a profound change in the electricity system. Local authorities are at the center of energy developments by taking into account the local nature of certain energy systems, heat networks, geothermal energy, waste heat recovery, and electricity generation from household waste. On the other side, digital sciences are at the heart of connected objects and intelligent products that combine information processing and communication capabilities with their environment. Digital technology is at the center of new systems engineering approaches (3D modeling, virtualization, simulation, digital prototyping, etc.) for the design and development of intelligent systems. The book deals with various topics ranging from the design, development and maintenance of energy production systems, transport, distribution or storage of energy, optimization of energy efficiency, especially in the use of energy. innovation in the fields of energy production from renewable energies, management of energy networks: electricity, fluids, gas, district heating, energy storage modes: battery, super-capacitors , overseeing energy supply through supervision, control and diagnosis, risk management, as well as the design and management of smart grids: microgrid, smartgrid. This imposes the model of energy empowerment in the advent of smart cities. Empower the world’s most vulnerable energy-poor citizens and establish growing and vibrant socioeconomic communities, by academics, students in engineering and data computing from around the world who have chosen an academic path leading to an electric power and energy engineering and artificial intelligence to advancing technology for the advantage of humanity.
This book examines how the computer, as we currently know it, will be replaced by a new generation of technologies, moving computing off the desktop and ultimately integrating it with real world objects and everyday environments. It provides a unique combination of concepts, methods and prototypes of ubiquitous and pervasive computing reflecting the current interest in smart environments and ambient intelligence.