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Este texto es una guía para todas las carreras de pregrado y postgrado que incluyan dentro de sus asignaturas modelos de optimización y eficiencia en el manejo de los recursos; dentro de estas se pueden mencionar ingeniería industrial, ingeniería de sistemas, administración de empresas, economía y contaduría pública, entre otras. El libro está dividido así: en el primer capítulo se desarrollan las generalidades del proceso de toma de decisiones, involucrando allí, la clasificación de los procesos de decisiones, los factores humanos que influyen en los procesos de la toma de decisiones y la estructuración de la matriz de rendimientos a partir de formulaciones específicas de problemas organizacionales. En el segundo capítulo se tratan los diferentes métodos de decisión en condiciones de incertidumbre y como aplicarlos. En el tercer capítulo se ejemplifica el proceso de decisión en condiciones de riesgo y la aplicación de la Teoría Bayesiana de decisión. Finalmente, en el cuarto capítulo se analizan los problemas de decisiones en condiciones de conflicto y más exactamente de lo que en investigación de operaciones se denomina la teoría de juegos.
Dirigido a estudiantes de las carreras de ingeniería, sirve también como libro de consulta a los estudiantes de las carreras de Matemáticas y Estadística. Entre los temas que trata se encuentran: estudio de los criterios de decisión, tablas de pagos y de pérdidas de oportunidad, el árbol de decisión y la toma de decisiones con muestreo, así como las funciones de decisión y de riesgo, las funciones de utilidad, y la aplicación de las cadenas de Markov en la toma de decisiones.
La naturaleza del proceso de la toma de decisiones; La toma de decisiones en condiciones de certidumbre; La toma de decisiones en condiciones de riesgo; La toma de decisiones en condiciones de incertidumbre completa.
For a two-semester or a three-quarter calculus-based Introduction to the Mathematics of Statistics course. This classic, calculus-based introduction to the theory - and application - of statistics provides an unusually comprehensive depth and breadth of coverage and reflects the state-of-the-art in statistical thinking, the teaching of statistics, and current practices - including the use of the computer. *NEW - Places greater emphasis on the use of computers in performing statistical calculations. *NEW - Includes new exercises - many of which require the use of a computer. *NEW - Expands coverage of Analysis of Variance to include the two-way analysis-of-variance model with interaction and a discussion of multiple comparisons. *NEW - Adds appendices which summarize the properties of the special probability distributions and density functions that appear in the text. *Places greater emphasis on the use of computers in performing statistical calculations. *Comprehensive coverage of statistical theories. *Features more than 1,100 problems and exercises - divided into theory and applications.
La toma de decisiones es una cuestión central en la actividad humana. El decidir seleccionando medios y fines es una necesidad vital, tanto para los agentes individuales como para los grupos sociales. Por eso, la toma de decisiones constituye un ámbito de estudio que afecta de lleno a la configuración de las Ciencias Sociales y a las Ciencias de lo Artificial. Investigar cómo interviene la racionalidad en la toma de decisiones resulta particularmente importante. Ahí intervienen factores de tipo cognitivo, práctico y evaluativo. Porque los agentes han de elegir medios y fines según los conocimientos que poseen. Esta elección sirve de base para pautas de actuación y está modulada por una serie de valores. Se analiza aquí la contribución realizada por la Teoría de la Decisión de Herbert A. Simon, debido a su relevancia para las Ciencias Sociales y las Ciencias de lo Artificial (en particular, para la Economía y la Documentación). El libro se estructura en cuatro partes: I) el estudio de la racionalidad humana; II) la estructura de la toma de decisiones; III) la racionalidad y la toma de decisiones en el ámbito de lo artificial; y IV) la racionalidad en la toma de decisiones ante el entorno organizativo y los factores no cognitivos. María G. Bonome es Doctora por la Universidad de A Coruña, donde imparte docencia en el ámbito de las Ciencias de la Documentación. Ha realizado estancias de investigación en la London School of Economics y en el Center for Philosophy of Science de la Universidad de Pittsburgh. Ha participado en varios proyectos de investigación relacionados con las Ciencias de Diseño y ha presentado trabajos en Congresos internacionales. Entre sus publicaciones figuran “Los valores en la toma de decisiones y su objetividad” (2003), “La toma de decisiones en situaciones de complejidad” (2003) y “Análisis de la Economía como Ciencia de Diseño: El enfoque de la bounded rationality en la toma de decisiones” (2007).