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La sociedad de consumo, en la que estamos inmersos, es compleja y heterogénea, pero sobre todo dinámica y siempre difícil de ser aprehendida por el espectador. También para el investigador social que a través de una fuente de datos, que a su vez debe verificar, tratará de ajustar las técnicas y métodos de la estadística a este dinamismo. En este libro la estadística descriptiva y la inferencial aúnan sus variables para complementar, analizar e inferir los numerosos e imprevistos eventos sociales, tanto en el quehacer cotidiano como en el devenir cíclico. Todo bajo la perspectiva cuantitativa y cualitativa plenamente sincronizadas para, como último término decidir en las situaciones que acontecen: problemas empresariales, políticos, militares, bursátiles o sociales INDICE RESUMIDO: Conceptos y objetos de la realidad social. Historia de laestadística. El método científico y las escalas de medidas. La matriz sociológica de la recogida de datos MSRD. La matriz de experiencias y las ciencias. Fuentes estadísticas de la investigación socioeconómica. Indicadores socioeconómicos. Representaciones gráficas. Población y muestra. Muestras especiales: errores y tamaño muestral. Inferencia estadística: contraste. Tablas de contingencia. Análisis de la varianza. Análisis factorial en la sociedad. Medidas de asociación. Las encuestas. Introducción a la demografía.
Publicación orientada tanto a los alumnos que se enfrentan con un primer curso de estadística en disciplinas más de corte social y humanístico que científico como a quellos que al cabo del tiempo necesitan un repaso o puesta a punto. Los contenidos tienen que ver con la estadística descriptiva, con psicometría y con una selección de métodos de análisis que permiten dar respuesta a muchas preguntas de investigación.
Este libro presenta las ideas fundamentales de la Estadística con una exigencia mínima de requisitos matemáticos para hacerlas accesibles a quienes necesiten entender y utilizar correctamente los métodos estadísticos. Los conceptos básicos se introducen mediante ejemplos con datos reales tomados de las Ciencias Sociales y se ilustran con aplicaciones a la Economía, a la Administración de Empresas, a la Gestión y Administración Pública, a la Sociología, a la Psicología y a otras Ciencias Sociales.Los capítulos se agrupan en cinco partes. Las tres primeras se dedican al Análisis de Datos o Estadística Descriptiva. La cuarta parte es una introducción elemental a la Probabilidad con énfasis hacia su utilización en la Estadística. Finalmente, la quinta presenta la Inferencia, es decir, el procedimiento general para obtener conclusiones válidas acerca de una población a partir de la observación de una muestra representativa de sus elementos.Algunos de los rasgos específicos del libro son:Numerosos ejemplos con datos reales.Utilización del ordenadorÉnfasis en la discusión intuitiva de los conceptosIntroducción a nivel elemental de nuevas herramientas estadísticas
La presente monografía trata sobre la metodología de simulación estadística. Está dirigida a profesionales e investigadores de las ciencias sociales con una orientación metodológica. Se estructura en tres partes principales. Los primeros capítulos presentan una introducción a la simulación y describen varios ejemplos, extraídos de la psicología y otras disciplinas afines, con el objetivo de mostrar la utilidad de estas técnicas y motivar su estudio. La segunda parte trata sobre la realización de la simulación: diseño, algoritmos de muestreo para las distribuciones más conocidas y evaluación de los algoritmos. En la tercera parte se presentan métodos más avanzados de simulación, que actualmente son objeto de investigación, como la simulación con cadenas de Markov. También se describe en la tercera parte el análisis de resultados. Por último, se ha incluido un capítulo sobre aplicaciones informáticas para realizar simulaciones: lenguaje C, Mathematica y SPSS. Javier Revuelta y Vicente Ponsoda son profesores del departamento de psicología social y metodología de la Universidad Autónoma de Madrid. Ambos desarrollan investigación e imparten docencia sobre psicometría y métodos estadísticos aplicados en psicología.
Vivimos en un mundo en el que analizar datos es cada vez más importante. Este manual te enseña cómo hacerlo, qué análisis escoger en cada caso, y por qué. Se diferencia de otros trabajos en su vocación aplicada y práctica: ¿cuáles son las aplicaciones más interesantes y populares de cada técnica en ciencia política, sociología y economía? ¿Qué hacen realmente los famosos chi al cuadrado y gamma, o la anova, o los modelos de regresión? ¿Cuándo es apropiado usar cada uno?