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Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zón, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Números ═ndices. A continuación, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadística: Estimación, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis Paramétricos y No Paramétricos, Análisis de la Varianza y Análisis de la Regresión. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las técnicas estadísticas e incorporar conocimientos y herramientas útiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, así como en la Ingeniería y en la Técnica. Cada capítulo comienza con una sucinta introducción teórica: nomenclatura, fórmulas y cuadros resumen.
Este texto presenta una colección de problemas sobre Análisis de Datos y Métodos Estadísticos aplicados al campo de las ciencias y la ingeniería. La relación de problemas recorre los terrenos de la Estadística Descriptiva, la Teoría de la Probabilidad y los Métodos de Inferencia ilustrando los conceptos y procedimientos más relevantes mediante aplicaciones.
Estadística Descriptiva e Inferencial, es un libro que está pensado para alumnos universitarios de cualquier carrera universitaria. En él encontrarás teoría a modo de resúmenes, y problemas resueltos, de los siguientes temas: Estadística Descriptiva, Intervalos de Confianza y Contrastes de hipótesis para medias, proporciones y varianzas para una muestra, Prueba de Chi Cuadrado, Contrastes de hipótesis para medias, proporciones y varianzas para dos o más muestras, y Recta de Regresión. En la resolución de los problemas se han utilizado programas de software estadístico como SPSS, Minitab, e incluso en algunos casos se han resuelto mediante el Excel y también manualmente.
El Análisis Estadístico de datos suele comenzar con tareas tan importantes como son la exploración y transformación de datos. El análisis exploratorio de datos incluye prácticamente todas las técnicas de Estadística Descriptiva. En este libro se tratan las técnicas y herramientas más importantes de la Estadística Descriptiva como son las distribuciones de frecuencias, las medidas de centralización, dispersión y forma, las tablas de correlación y contingencia y los estadísticos de asociación e independencia.Se dedica una parcela importante a las variables n-dimensionales y sus características.Asimismo se desarrolla la teoría de números índices con especial hincapié en los Índices de concentración y herramientas gráficas adicionales, como son los casos del ïndice de Gini y la Curva de Concentración de Lorentz.Se presentan numerosos ejercicios prácticos totalmente resueltos con los procedimientos habituales de EXCEL para Estadísticas Descriptiva, que realizan exploración de datos, transformación de datos, modelización de datos y análisis descriptivo avanzado de datos.Es de destacar que pueden utilizarse las versiones de EXCEL 2013, 2010 y 2007, e incluso la versión 2003.
El primer objetivo de un libro de texto con ejercicios resueltos de una asignatura es ayudar al alumno a aprobarla. Esta colección repasa los conceptos fundamentales de estadística descriptiva, cálculo de probabilidades e inferencia estadística. En cada capítulo se resuelven con detalle uno o varios ejercicios representativos del tema y se proponen otros similares que se resuelven de manera más concisa. Hoy en día no tiene sentido enseñar los modelos estadísticos sin el uso de un programa informático. Yo soy un ferviente partidario de R. Alguno de los ejercicios del libro se han resuelto utilizando el programa. Este libro ayuda a dar un pequeño pero imprescindible primer paso en una ciencia infinita, la Estadística, que nunca deja de crecer. Espero que sea útil para alumnos y profesores.