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Este texto presenta una colección de problemas sobre Análisis de Datos y Métodos Estadísticos aplicados al campo de las ciencias y la ingeniería. La relación de problemas recorre los terrenos de la Estadística Descriptiva, la Teoría de la Probabilidad y los Métodos de Inferencia ilustrando los conceptos y procedimientos más relevantes mediante aplicaciones.
Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zón, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Números ═ndices. A continuación, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadística: Estimación, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis Paramétricos y No Paramétricos, Análisis de la Varianza y Análisis de la Regresión. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las técnicas estadísticas e incorporar conocimientos y herramientas útiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, así como en la Ingeniería y en la Técnica. Cada capítulo comienza con una sucinta introducción teórica: nomenclatura, fórmulas y cuadros resumen.
El Análisis Estadístico de datos suele comenzar con tareas tan importantes como son la exploración y transformación de datos. El análisis exploratorio de datos incluye prácticamente todas las técnicas de Estadística Descriptiva. En este libro se tratan las técnicas y herramientas más importantes de la Estadística Descriptiva como son las distribuciones de frecuencias, las medidas de centralización, dispersión y forma, las tablas de correlación y contingencia y los estadísticos de asociación e independencia.Se dedica una parcela importante a las variables n-dimensionales y sus características.Asimismo se desarrolla la teoría de números índices con especial hincapié en los Índices de concentración y herramientas gráficas adicionales, como son los casos del ïndice de Gini y la Curva de Concentración de Lorentz.Se presentan numerosos ejercicios prácticos totalmente resueltos con los procedimientos habituales de EXCEL para Estadísticas Descriptiva, que realizan exploración de datos, transformación de datos, modelización de datos y análisis descriptivo avanzado de datos.Es de destacar que pueden utilizarse las versiones de EXCEL 2013, 2010 y 2007, e incluso la versión 2003.
Estadistica Aplicada Analisis Multivariable, es un libro que esta pensado para alumnos universitarios de cualquier carrera universitaria. En el encontraras teoria a modo de resumenes, y problemas resueltos, de los siguientes temas: Regresion lineal Multiple, Analisis de Componentes Principales (sin y con rotacion Varimax), Analisis de Conglomerados Jerarquico, Analisis Discriminante, y Analisis de Correspondencias Simple y Multiple. En la resolucion de los problemas se han utilizado el paquete estadistico Minitab.
Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico,de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticosy hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace,de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones.Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software alque tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultadoserróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodoscuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa unvocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad,.Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos.Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todoslos problemas propuestos se incluye en el apéndice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las técnicas estadísticas para su aplicación en la investigación, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingeniería, etc., y paratodas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadística.INDICE RESUMIDO: Estadística descriptiva unidimensional. Estadística descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadística. Estimación de los parámetros de una población. Intervalos de confianza de los parámetros de una población. Contrastes de hipótesis de paramétricos. Contrastes no paramétricos. Análisis de la varianza y análisis de la regresión. Una introducción a los procesos estocasticos ya la estadística espacial: métodos geoestadísticos.AUTORES:Ma Teresa González Manteiga (Madrid, 1951) es doctora en Ciencias Matemáticaspor la universidad Complutense de Madrid (UCM) donde cursó la carrera de Ciencias sección Matemáticas. Es Profesora desde el curso 1972-73 en el que comenzóen la UCM como alumna monitor en prácticas hasta la actualidad ininterrumpidamente. Fue profesora del Colegio universitario San Pablo-Ceu, adscrito a la UCM. Profesora de álgebra, Cálculo y estadística en la E.U..I.T. Forestal de launiversidad Politécnica de Madrid (UPM), Profesora Titular de álgebra en la E.U.I.T. Industrial de la UPM. desde 1990 es Profesora Titular de la UCM e imparte clases en las Facultades de CC. biológicas y de CC. Geológicas. Más información en la página web: http://www.biomatematica.net/Alberto I. Pérez de Vargas Luque (algeciras, 1942) dipl¶mé Þs sciences mathématiques por la universidad de Ginebra y doctor en Matemáticas por la UCM. Ha sido Profesor en las universidades autónoma y Politécnica de Madrid y en la universidad de Ginebra. es Catedrático de instituto, de escuela universitaria y del Profesorado. Ha sido Catedrático de la universidad de Córdoba y de la de Alcalá de Henares donde fue secretario General y decano de la Facultad de Ciencias. desde 1981 es Catedrático de la UCM e imparte clases en las Facultades de CC. biológicas y de CC. Geológicas. Más información en la página web: https://campusvirtual.ucm.es/prof/aperezdevargas.html
Estadística Descriptiva e Inferencial, es un libro que está pensado para alumnos universitarios de cualquier carrera universitaria. En él encontrarás teoría a modo de resúmenes, y problemas resueltos, de los siguientes temas: Estadística Descriptiva, Intervalos de Confianza y Contrastes de hipótesis para medias, proporciones y varianzas para una muestra, Prueba de Chi Cuadrado, Contrastes de hipótesis para medias, proporciones y varianzas para dos o más muestras, y Recta de Regresión. En la resolución de los problemas se han utilizado programas de software estadístico como SPSS, Minitab, e incluso en algunos casos se han resuelto mediante el Excel y también manualmente.