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Esta obra ofrece la resolución de ejercicios que pretenden contribuir al adiestramiento del estudiante de ciencias sociales en la capacidad de trasladar problemas reales en el este ámbito al lenguaje estadístico, así como de interpretar el resultado estadístico obtenido en términos útiles para el problema planteado. La identificación clara de los conceptos, hipótesis e instrumentos estadísticos que permiten llevar a término la resolución de los enunciados propuestos constituye un saludable entrenamiento en el uso riguroso de la lógica estadística, que intenta ir más allá de la aplicación mecánica de fórmulas o herramientas analíticas más o menos complejas. Índice: Capítulo 1: Introducción. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Capítulo 2: Variable estadística unidimensional. Capítulo 3: Medidas características de distribuciones unidimensionales. Capítulo 4: Variable estadística multidimensional. Capítulo 5: Medidas características de distribuciones multidimensionales. Capítulo 6: Series temporales y números índices. Capítulo 7: Estadística de atributos. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD. Capítulo 8: Conceptos básicos de teoría de la probabilidad. Capítulo 9: Variable aleatoria real. Capítulo 10: Medidas características de variables aleatorias. Capítulo 11: Principales distribuciones discretas. Capítulo 12: Distribuciones continuas y el teorema central del límite. INFERENCIA ESTADÍSTICA. Capítulo 13: Población, muestra y diseños muestrales. Capítulo 14: Distribuciones muestrales. Capítulo 15: Estimación puntual. Capítulo 16: Estimación por intervalos. Capítulo 17: Contraste de hipótesis. Planteamiento e hipótesis simples. Capítulo 18: Contraste de hipótesis. Hipótesis compuestas. Capítulo 19: Modelos lineales: análisis de la varianza y regresión. Capítulo 20: Estadística no paramétrica.
Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zón, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Números ═ndices. A continuación, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadística: Estimación, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis Paramétricos y No Paramétricos, Análisis de la Varianza y Análisis de la Regresión. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las técnicas estadísticas e incorporar conocimientos y herramientas útiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, así como en la Ingeniería y en la Técnica. Cada capítulo comienza con una sucinta introducción teórica: nomenclatura, fórmulas y cuadros resumen.
Este texto presenta una colección de problemas sobre Análisis de Datos y Métodos Estadísticos aplicados al campo de las ciencias y la ingeniería. La relación de problemas recorre los terrenos de la Estadística Descriptiva, la Teoría de la Probabilidad y los Métodos de Inferencia ilustrando los conceptos y procedimientos más relevantes mediante aplicaciones.