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Cet ouvrage constitue le troisième tome de la collection intitulée " Mathématiques appliquées ". Cette collection est résolument tournée vers les applications des mathématiques aux sciences. Elle privilégie, à cet effet, la compréhension des outils mathématiques et les principes de leur mise en œuvre dans la résolution de problèmes réels. Ce volume est consacré principalement aux premières notions de probabilité et à ses applications aux statistiques inférentielles. Il peut facilement être accessible aux étudiants de niveau " Bac + 1 ", sous réserve de connaître les notions élémentaires d'analyse mathématique, notions présentes dans la plupart des programmes des premiers cycles de l'enseignement supérieur, des classes préparatoires, du CNAM, des sections de Techniciens Supérieurs, des sections d'IUT. Le cours, assez détaillé, amorcé souvent par des exemples simples et concrets, dégage les outils et les méthodes de base, sans privilégier une trop grande technicité mathématique. Les applications technologiques ou tertiaires ont été choisies de manière à balayer un large spectre de disciplines intervenant dans bon nombre de domaines de l'industrie, de la gestion, du commerce. L'assimilation du cours est facilitée par des " Travaux Pratiques ", problèmes résolus de façon très détaillée et contenant soit des exercices de mise en œuvre de notions exposées dans le cours, soit, dans le cadre d'applications technologiques industrielles ou tertiaires, des présentations de situations réelles rencontrées couramment dans la pratique.
L'Institut de Sûreté de Fonctionnement, du Mouvement Français pour la Qualité, soutenu par les pouvoirs publics, les grandes entreprises nationales, les Universités, les sociétés de service..., s'est donné pour objectif de promouvoir et développer la sûreté de fonctionnement dans l'industrie française afin de rendre optimale son efficacité et sa compétitivité, en particulier celle des PME-PMI. La sûreté de fonctionnement intègre quatre composantes essentielles : la Fiabilité, la Maintenabilité, la Disponibilité, la Sécurité. Elle se construit à l'aide de méthodes et d'outils spécifiques.
This book provides an introduction to probability, stochastic processes, and statistics for students of computer science, electrical/computer engineering, reliability engineering and applied mathematics. It prepares the student for solving practical stochastic modelling problems, and for the more advanced courses on queuing or reliability theory. The text emphasizes on applications, illustrating each theoretical concept by solved examples relating to algorithm analysis or communication related problems.The prerequisites are a knowledge of calculus, a course on introduction to computer programming, and an understanding of computer organization. The book is also suitable for self-study by computer professionals and mathematicians interested in applications.
La théorie des probabilités concerne la modélisation du hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce livre présente la théorie des probabilités et de la statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la statistique. Il comporte trois parties : la première est une introduction à la théorie des probabilités, la deuxième partie est consacrée à l'étude des processus de Markov à temps discret et continu et aux systèmes de files d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la statistique inférentielle : l'estimation, la théorie des tests et la régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage. Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel, télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours dans les écoles d'ingénieurs et les universités.
Le livre Probabilités, statistique et applications sʹadresse dʹabord aux étudiants de premier cycle en génie et en sciences appliquées, toutes spécialités confondues, car il présente la théorie généralement enseignée dans un cours sur les probabilités et la statistique. Comme il traite de tous les sujets essentiels de cette discipline, il constitue un excellent manuel de classe.--[Memento].
Cet aide-mémoire rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à l’ingénieur en activité aussi bien qu’à l’étudiant en formation. Cet ouvrage propose à la fois les principales définitions et un résumé de tous les résultats que l’on peut obtenir à partir d’un tableau de données. Il donne également le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. Enfin, les problèmes rencontrés par l’ingénieur dans le domaine de la décision sont traités : échantillonnage, estimation et tests d’hypothèse, tests de comparaison, tests d’ajustement, régression.
This book is important to our developing list of computer science titles. Trivedi's book is a true classic and will be well received in the market. The subject lies at the core of many applications in computer science, signal processing, and communications. · Introduction· Discrete Random Variables· Continuous Random Variables· Expectation· Conditional Distribution and Expectation· Stochastic Processes· Discrete-Time Markov Chains· Continuous-Time Markov Chains· Networks of Queues· Statistical Inference · Regression and Analysis of Variance