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El libro Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística es un manual de consulta y aprendizaje para todos aquellos estudiantes de los diversos grados relacionados con el ámbito económico como Administración y Dirección de Empresas, Economía, Finanzas y Contabilidad, así como del alumnado de facultades de Turismo, Marketing, Publicidad y un largo etcétera de titulaciones relacionadas con las Ciencias Sociales, que quieran profundizar en la Estadística Teórica en sus dos vertientes, el Cálculo de Probabilidad y las técnicas de Inferencia Estadística desde una perspectiva clásica. A diferencia de otros manuales, los autores han incorporado contenidos que amplían los programas correspondientes a asignaturas de Estadística I y II, que se dan en la mayoría de las facultades de Ciencias Económicas y Empresariales. El libro se ha redactado en un lenguaje de fácil comprensión evitando demostraciones, pero sin pérdida de rigor, que aparten al lector de las ideas esenciales de cada capítulo. Así, con un propósito didáctico, al final de cada unidad se muestran ejercicios resueltos que hacen más comprensibles las definiciones y procedimientos estadísticos analizados, en concreto, se han incluido más de cincuenta ejercicios que ayudan a superar la dificultad que algunos conceptos encierran. En este sentido, es un libro de gran utilidad para docentes, investigadores o cualquier persona que quiera iniciarse en el campo de la Inferencia Estadística. Finalmente, hay que comentar que no se incorporan las clásicas «tablas» para la obtención de probabilidades. En su lugar se ha utilizado una hoja Excel para su cálculo ya que es un software de uso generalizado hoy día.
Resumen : Entre los objetivos del libro estan los siguientes: Introducir al estudiante en una forma relativamente simple a los conceptos y metodos estadisticos que le serviran como base para el dominio de otras materias en sus estudios; ademas, me guia el deseo de motivar a los estudiantes tratando de que capten la fundamental importancia del análisis estadistico como complemento de los conocimientos propios de sus respectivas carreras; toda investigación que supone el uso de datos numericos necesita inevitablemente de la correcta interpretación de los mismos mediante el análisis estadistico.