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La presentación de la información en este texto, se hace mediante gráficos y tablas, elementos estadísticos que se constituyen en una poderosa herramienta para el análisis e interpretación de los datos, estos permiten una percepción rápida de la información presentada al expresar visualmente en forma conjunta los hechos más importantes. Todo el documento contiene definiciones, procedimientos, ejemplos, ejercicios, códigos en R que explican cómo obtener cada una de los estadígrafos calculados,
El paquete gráfico del módulo básico de R permite realizar una importante variedad de gráficos. Es posible representar funciones y realizar gráficos estadísticos de todo tipo. También se pueden representar curvas en coordenadas explícitas, paramétricas y polares, así como todo tipo de superficies. Antes de aplicar cualquier técnica de análisis de datos, es preciso realizar un análisis previo de la información de la que se dispone. Es necesario examinar las variables individuales y las relaciones entre ellas, así como evaluar y solucionar problemas en el diseño de la investigación y en la recogida de datos. La primera tarea que se suele abordar es el análisis exploratorio y gráfico de los datos. La mayoría del software estadístico, incluido R, dispone de herramientas que aportan técnicas gráficas preparadas para el examen de los datos que se ven mejoradas con medidas estadísticas más detalladas para su descripción.R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre muy utilizado por la comunidad estadística. R implementa multitud de comandos y funciones para trabajar en el campo estadístico. Concretamente este libro profundiza en el trabajo con R en Estadística Descriptiva. Incorpora las funciones para tratamiento inicial de datos, análisis exploratorio de datos, gráficos estadísticos, expresión cuantitativa de las distribuciones, medidas de centralización, dispersión y forma, correlación, covarianza, modelo lineal de regresión múltiples.y otros temas de la estadística descriptiva. Los capítulos comienzan con notas metodológicas breves e incorporar gran variedad de ejemplos y ejercicios resueltos con el software R.
Los datos, la información que está a nuestro alrededor debe ser procesada y analizada. Este libro contiene los conceptos de estadística básica que, en nuestra opinión, son vitales en la formación de cualquier profesional. Es una primera inmersión en la operación, tratamiento y comprensión de los datos. Se puede observar que cada concepto estará implementado en el desarrollo de un ejercicio práctico y acompañado con sus correspondientes líneas de código en R. Quizás, si se ve desde afuera, podría generar un poco de incertidumbre. Pero al sumergirse en su contenido, se podrá observar que se ha desglosado y explicado cada uno de los pasos para facilitar su interpretación y entendimiento. Cuando se llega al final, se tendrá la capacidad de asimilar que, en un problema real, los datos se pueden interpretar como variables aleatorias, logrando de esta forma diferenciar, modelar y contrastar las diferentes distribuciones que estos puedan implicar.
La investigación constituye una tarea necesaria en la intervención y práctica en el ámbito de la educación, fundamentalmente se orienta a la búsqueda de alternativas, la comprensión de hechos y situaciones desde su complejidad, la consecución de soluciones, la transformación y el cambio. Por ello, investigar no puede concebirse como una tarea ajena que asuman solo los especialistas; investigar la realidad socioeducativa o pedagógica es la vía de innovación y mejora de la práctica profesional; pero en los procesos de investigación la estadística da rigor científico a las conclusiones obtenidas con datos recopilados. Los medios tecnológicos vigentes permiten un trabajo liviano para el investigador, pero a su vez riguroso y profundo. En este contexto el programa estadístico-informático R toma un papel destacado por su facilidad y libertad de uso, sin ninguna atadura a empresas comercializadoras de software y con una presencia relevante en las universidades y centros de investigación de todo el mundo. El texto que se presenta aborda, con la ayuda del programa R, en cinco temas, las tareas fundamentales que afronta cualquier investigador en el ámbito de las ciencias sociales. En primer lugar, se fijan los rudimentos del programa R en el entorno de trabajo RCommander; después se habla de la organización y manipulación de los datos; más tarde de la representación de la información. Con estos tres temas se cubren los aspectos descriptivos básicos del análisis de datos. En el tema cuatro se trata las relaciones entre variables. Finalmente, el quinto tema se adentra en el tratamiento de datos textuales. La visión del texto es eminentemente práctica, con algunas formulaciones matemáticas de ayuda. Además, todos los capítulos están ilustrados con ejemplos relacionados con las ciencias sociales.
El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R (programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos. ÍNDICE RESUMIDO: Representación de datos. Estadística descriptiva. Distribución. Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis. Contraste de bondad de ajuste. Contraste en homogeneidad en variables cualitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cualitativas. Contrastes de homogeneidad en variables cuantitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cuantitativas. Regresiones. Series temporales. Análisis multivariante. Modelos de simulación Cástor Guisande González: Catedrático del área de Ecología. Universidad de Vigo Antonio Vaamonde Liste. Catedrático del área de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Vigo Aldo Barreiro Felpeto. Investigador del área de Ecología. Universidad de Vigo
La presente obra expone, de manera razonada, aquellos conceptos y métodos de la Estadística que se consideran básicos e imprescindibles para su posterior aplicación en cualquier campo. No es un libro con teoremas y demostraciones, pero es riguroso, en el sentido en que las propiedades se comprueban y los conceptos se plantean y desarrollan matemáticamente, siempre que se considera razonable. De manera intencionada, se han excluido todos aquellos conceptos que, desde el punto de vista matemático resultan muy interesantes, pero que, desde elpunto de vista aplicado, contribuyen a generar confusión. El resultado final de todo esto es un libro de Estadística corto en extensión, claro en lo básicoy riguroso en lo posible.INDICE RESUMIDO: Prefacio a la tercera edición. Estadística descriptiva deuna variable. Estadística descriptiva de dos variables. Probabilidad. Variables aleatorias. Vectores aleatorios. Modelos de probabilidad más comunes. Muestreo aleatorio. Estimación puntual. Estimación por intervalos de confianza. Contraste de hipótesis paramétricas. Regresión y diseño de experimentos. Soluciones de ejercicios.
Este texto expone diferentes aspectos conceptuales de la estadística descriptiva con aplicaciones, empleando algunos ejemplos de diferentes tópicos del conocimiento. El libro muestra lo que puede ser el contenido de la estadística descriptiva de una manera elemental y sencilla, como ayuda para quienes comienzan en el conocimiento de esta disciplina, y no pretende ser un texto para personas muy instruidas en estadística y duchas en matemática; al igual que una introducción sobre regresión-correlación y aplicaciones, probabilidad y distribuciones de probabilidad con aplicaciones, temas importantes en la formación de los diferentes profesionales. El libro se desarrolla en diez unidades y con la metodología empleada en el texto se pretende que el estudiante adquiera una percepción intuitiva y práctica de su contenido con ejemplos y ejercicios de aplicación referidos al sector comercial, educativo, de la salud e industrial, etc.
Este es un libro de Estadística que presenta el fuindamento teórico y práctico de la Estadística Descriptiva e Inferencias así como la Paramétrica como No Paramétrica. Fundamenta su desarrollo teórico de una manera muy sencilla y versátil como cuando se desarrolla de la Estimación puntual, totalmente teórico. Luego de la breve presentación teórica, se desarrolla una enorme y abundante cantidad de ejemplos de aplicación y una gran variedad de problemas propuestos. Al final se presenta una breve descripción de los "paquetes" mencionados en el subtítulo con ejemplos a fin de que todo lector puede aprender lo básico de dichos "paquetes" como son el R, Python, Open Office, etc. No se hace uso del MS Excel pues excepto en dos o tres ejemplos de la Regresión multivariada.
En forma sencilla usted disfrutará y aplicará los conocimientos necesarios para que pueda tomar decisiones fundamentándose en el rigor científico y sin necesidad de haberse graduado en matemáticas, ingeniería o estadística; no requiere de tener conocimientos en matemáticas, en Excel, ni programar en R, pues se exponen cada uno de los pasos a seguir. Este volumen tiene un enfoque descriptivo esencialmente no matemático; se desarrollan en Excel, Real Statistics, R y SPSS los procedimientos de estadística y bioestadística descriptiva con ejemplos muy sencillos. Usted comprenderá los conceptos y herramientas necesarias para describir la información, desde una torta, diagrama de barras o histograma de frecuencias, un análisis de Pareto, hasta un mapa geográfico o un box-plot que describa la información. Los conceptos de probabilidad se toman a partir de la descripción histórica del Santo Padre Bayes (1742), quien nos abrió las puertas rigurosas de la estadística hasta las distribuciones de probabilidad discretas y continuas. Adicionalmente, usted podrá resolver las dudas que tenga en la página de You Tube compartida en el SIL e interactuar con el autor; los ejemplos y ejercicios son tomados, en su mayoría, de casos reales de muchos de sus seguidores. Dirigido a estudiantes y personas de cualquier profesión, incluso desde últimos grados de secundaria, ya que por su sencillez, claridad, video-ejemplos y ejemplos se facilita el aprendizaje de los conceptos y su aplicación en su campo de acción.