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ON PROPOSE DEUX METHODES DE REDUCTION DES RESEAUX DE PETRI (UNE POUR LES RESEAUX ORDINAIRES, L'AUTRE POUR LES GENERALISES). CES METHODES PERMETTENT DE DECOMPOSER HIERARCHIQUEMNT UN RESEAU COMPLEXE ET D'ANALYSER LE RESEAU INITIAL PAR SON RESEAU DEDUIT ET SES SOUS-RESEAUX VU QUE CES RESEAUX REDUITS CONSERVENT LES PROPRIETES DES RESEAUX: VIVANTS, BORNES ET A TERMINAISONS PROPRES
Les systèmes a événements discrets sont caractérises par un espace d'état discret et par une dynamique régie par l'occurrence d'événements asynchrones. Cette thèse traite de leur étude par réseaux de pétri, le seul formalisme (mathématique et graphique) permettant à la fois leur spécification fonctionnelle, leur modélisation et leur évaluation. Le modèle d'un système complexe est souvent un réseau de pétri (rdp) de grande taille qu'il est difficile d'analyser. Il peut toutefois être obtenu en composant des rdp connus de telle façon que les propriétés locales restent valables globalement. Apres un rappel des techniques de composition de rdp généralises et des conditions de conservation des propriétés d'invariance, on définit des rdp de base pour en déduire une technique d'analyse par décomposition. Cette méthode est ensuite étendue aux rdp colores, une extension concise et générale mais d'analyse habituellement délicate, et sa simplicité est soulignée par plusieurs exemples (notamment celui d'un système flexible de production). Enfin, on décrit une nouvelle voie pour prendre en compte les aléas dans la modélisation. Elle permet d'éviter l'énumération exhaustive des défaillances possibles (dont les procédures de reprise doivent être intégrées au rdp modélisant le fonctionnement normal) et de se passer d'un systeme de surveillance externe au modèle, ou au moins de les simplifier. Tout le problème de la reprise revient a déterminer les états successifs du système, c'est-a-dire a définir une séquence ; c'est pourquoi on introduit une représentation des rdp colores fondée sur une structure algébrique de l'ensemble des couleurs. Celle-ci simplifie beaucoup la modélisation de problèmes de séquencèrent et autorise des modifications dynamiques de séquence.
Principles of production management. Computer-aided design of production systems. Towards integration. Knowlodge wngineering. Design of information systems.
L’étude des divers systèmes de notre monde est souvent faite par l’intermédiaire d'un modèle. Celui-ci n'est qu'une représentation de la réalité qui ne peut pas être complètement exacte. Cette erreur de modélisation est due, entre autres, à l'environnement du système dont on ne peut pas toujours tenir compte. En effet, tout système est une sous partie d'un autre, plus grand, et peut être, lui-même, décomposé en nombreux sous-systèmes. Cette thèse propose une étude des systèmes interconnectés. Nous allons modéliser et analyser des systèmes qui présentent de nombreuses interactions. Les automates cellulaires sont parmi les plus célèbres modèles de ces systèmes que l'on appelle complexes. L’originalité de ce travail est de proposer l'utilisation des réseaux de Petri comme outil de modélisation de ces systèmes Ces réseaux présentent deux aspects très intéressants : la simplicité de la modélisation et un support algébrique associé qui permet une analyse mathématique du modèle Nous proposons dans cette thèse une méthode de modélisation des systèmes complexes. Celle-ci est basée sur l'utilisation d'un réseau de Petri de base que nous appelons une cellule. Nous lions ensuite ces cellules entre elles afin d'obtenir notre modèle. Nous analysons le comportement de ces modèles en termes d'attracteurs en utilisant le support mathématique associé aux réseaux de Petri et notamment les invariants. Nous étudions enfin les effets des perturbations sur nos modèles. Pour terminer, nous présentons quelques perspectives d'applications liées à notre étude Ces applications sont principalement dédiées aux systèmes ayant une évolution cyclique.
This book provides, as simply as possible, sound foundations for an in-depth understanding of reliability engineering with regard to qualitative analysis, modelling, and probabilistic calculations of safety and production systems. Drawing on the authors’ extensive experience within the field of reliability engineering, it addresses and discusses a variety of topics, including: • Background and overview of safety and dependability studies; • Explanation and critical analysis of definitions related to core concepts; • Risk identification through qualitative approaches (preliminary hazard analysis, HAZOP, FMECA, etc.); • Modelling of industrial systems through static (fault tree, reliability block diagram), sequential (cause-consequence diagrams, event trees, LOPA, bowtie), and dynamic (Markov graphs, Petri nets) approaches; • Probabilistic calculations through state-of-the-art analytical or Monte Carlo simulation techniques; • Analysis, modelling, and calculations of common cause failure and uncertainties; • Linkages and combinations between the various modelling and calculation approaches; • Reliability data collection and standardization. The book features illustrations, explanations, examples, and exercises to help readers gain a detailed understanding of the topic and implement it into their own work. Further, it analyses the production availability of production systems and the functional safety of safety systems (SIL calculations), showcasing specific applications of the general theory discussed. Given its scope, this book is a valuable resource for engineers, software designers, standard developers, professors, and students.
Covering a wide range of topics on safety, reliability and risk management, the present publication will be of interest to academics and professionals working in a wide range of scientific, industrial and governmental sectors, including: Aeronautics and Aerospace; Chemical and Process Industry; Civil Engineering; Critical Infrastructures; Energy; Information Technology and Telecommunications; Land Transportation; Manufacturing; Maritime Transportation; Mechanical Engineering; Natural Hazards; Nuclear Industry; Offshore Industry; Policy Making and Public Planning.