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M�todos de investigaci�n f�cil es una gu�a paso a paso para los principiantes de la investigaci�n, y los estudiantes avanzados de la investigaci�n en Ciencias Sociales y Ciencias Puras. Ha sido escrito espec�ficamente para aquellos que no tienen experiencia previa de investigaci�n o metodolog�a de investigaci�n. El libro le gu�a a trav�s de su proyecto de principio a fin ofreciendo consejos pr�cticos sobre:* formular una pregunta de investigaci�n* consideraciones �ticas* realizar una revisi�n de la literatura* elegir un dise�o de investigaci�n* seleccionar una muestra* Recopilaci�n y an�lisis de datos cualitativos y cuantitativos* redacci�n de un informe de investigaci�n tesis detalladaEl libro es una lectura esencial para los estudiantes de pregrado y posgrado en las ciencias sociales que se embarcan en proyectos de investigaci�n cuantitativa o cualitativa. Este libro es igualmente beneficall para los estudiantes de m�todos de investigaci�n avanzada persuing sus t�tulos de doctorado en diferentes temas de ciencias sociales, Salud, disciplinas relacionadas e incluso temas de Ciencias.Este texto muestra a los investigadores novatos c�mo dise�ar, recopilar y analizar datos cualitativos y luego presentar sus resultados a la comunidad cient�fica. El libro hace hincapi� en la importancia de la �tica en la investigaci�n y tomar el tiempo para dise�ar adecuadamente y pensar en cualquier esfuerzo de investigaci�n. Al completar este libro, los lectores deben ser capaces de:* Dise�ar, recopilar, organizar y analizar datos de manera eficaz y luego presentar resultados a la comunidad cient�fica* Utilizar Internet como recurso y como medio para acceder a datos cualitativos* Explorar los problemas actuales en el mundo de los investigadores, que incluyen una seria preocupaci�n por el comportamiento �tico y los protocolos en la investigaci�n y un papel m�s reflexivo y sensible para el investigador* Reconocer la importancia de las preocupaciones �ticas antes de comenzar la recolecci�n de la investigaci�n, la organizaci�n y el proceso anal�tico* Entender los elementos b�sicos asociados con la reflexividad del investigador y la voz de investigaci�nEs una fuente comprensiva y compacta para conceptos b�sicos a avanzados en la investigaci�n, y puede servir como un texto independiente o como un suplemento a las lecturas de investigaci�n en cualquier clase de pregrado a doctorado o clase de m�todos de investigaci�n. Este libro se utiliza actualmente como texto de investigaci�n en universidades de seis continentes.
En el ámbito de la investigación se ha presentado un "enfrentamiento" entre teorías y prácticas que defienden, por un lado, un enfoque cualitativo (CUAL), y por el otro, un enfoque cuantitativo (CUAN). En este contexto de confrontaciones (sustentos, paradigmas, técnicas, instrumentos, formas de procesamiento, informe de los resultados, etc.) ha aparecido una nueva corriente que integra las bondades de los métodos y trata de minimizar sus limitaciones. Se le denomina Métodos Mixtos de Investigación (Mixed Methods Research). Este novedoso enfoque, si bien hace uso de los contenidos asociados con los métodos CUAN y CUAL, genera su propio dominio teórico, sus propios diseños y propuestas para la recolección, procesamiento y análisis de los datos.
Los métodos mixtos se basan en la integración de métodos cuantitativos y cualitativos en un mismo trabajo de investigación. Con el empleo de esta metodología se recogen y analizan datos, se integran los resultados y se establecen conclusiones e inferencias utilizando conjuntamente esas dos aproximaciones metodológicas. Mediante el diseño y aplicación de los métodos mixtos se pueden conseguir sinergias y una mejor comprensión de los fenómenos estudiados .El objetivo de este libro es analizar los fundamentos y aspectos básicos de esta metodología que puede ser aplicada en un gran número de disciplinas en el ámbito de las ciencias sociales, las ciencias del comportamiento, las ciencias de la salud y otras áreas. A través de la explicación de las principales ideas de los métodos mixtos y de su aplicación por medio de un gran número de ejemplos de investigaciones que los han utilizado, la principal utilidad de este manual es que proporciona una guía y conocimiento práctico para que estudiantes e investigadores puedan diseñar, planificar y realizar sus trabajos de investigación con esta metodología. Con relación al contenido, la obra analiza el desarrollo histórico y los retos principales de los métodos mixtos. También se describen los fundamentos filosóficos y paradigmas asociados a esta metodología. En la parte más aplicada, se estudian dos aspectos principales: cuáles son los propósitos primordiales o razones que justifican llevar a cabo estudios mixtos y cuáles son los diseños mixtos básicos y avanzados más importantes. Además, se hace énfasis en la integración como característica distintiva de esta metodología, en los denominados joint displays y en la calidad de las investigaciones mixtas. Para terminar, se señalan algunas controversias y recomendaciones futuras.
Os m�todos de investigaci�n facilitados son unha gu�a paso a paso para principiantes de investigaci�n e estudantes avanzados de investigaci�n en ciencias sociais e ciencias puras. Foi escrito especialmente para aqueles con ningunha experiencia previa de investigaci�n ou metodolox�a de investigaci�n. O libro gu�alle a trav�s do seu proxecto de principio a fin ofrecendo consellos pr�cticos sobre:* formulaci�n dunha pregunta de investigaci�n* consideraci�ns �ticas* realizar unha revisi�n bibliogr�fica* escoller un proxecto de investigaci�n* seleccionando unha mostra* Recollida e an�lise de datos cualitativos e cuantitativos* redactar unha tese detallada de investigaci�nO libro � unha lectura esencial para estudantes de pregrado e posgrao nas ciencias sociais que se embarcan en proxectos de investigaci�n cuantitativos ou cualitativos. Este libro � igualmente beneficio para os estudantes de m�todos avanzados de investigaci�n que perseguen os seus estudos de doutoramento en diferentes materias de ciencias sociais, empresariais, educativas, p�blicas Sa�de, disciplinas relacionadas e ata temas cient�ficos.Este texto mostra aos investigadores principiantes como dese�ar, recoller e analizar datos cualitativos e logo presentar os seus resultados � comunidade cient�fica. O libro resalta a importancia da �tica na investigaci�n e toma o tempo para dese�ar e pensar adecuadamente a trav�s de calquera esforzo de investigaci�n. Ao completar este libro, os lectores deber�an poder:* Dese�ar, recolectar, organizar e analizar efectivamente datos e despois presentar resultados � comunidade cient�fica* Usar Internet como recurso e un medio para acceder a datos cualitativos* Explora os problemas actuais no mundo dos investigadores, que incl�en unha seria preocupaci�n polo comportamento �tico e os protocolos na investigaci�n e un papel m�is reflexivo e sensible para o investigador.* Reco�ecer a importancia das preocupaci�ns �ticas antes de comezar a investigaci�n colecci�n, organizaci�n e proceso anal�tico* Comprender os elementos b�sicos asociados coa reflexividade do investigador e a investigaci�n da voz� unha fonte comprensiva e compacta dos conceptos b�sicos e avanzados na investigaci�n e pode servir como un texto aut�nomo ou como complemento de lecturas de investigaci�n en calquera curso de graduaci�n para o seminario de doutoramento ou a clase de m�todos de investigaci�n. Este libro util�zase actualmente como texto de investigaci�n en universidades en seis continentes.
The book provides detailed descriptions, including more than 550 mathematical formulas, for more than 150 trading strategies across a host of asset classes and trading styles. These include stocks, options, fixed income, futures, ETFs, indexes, commodities, foreign exchange, convertibles, structured assets, volatility, real estate, distressed assets, cash, cryptocurrencies, weather, energy, inflation, global macro, infrastructure, and tax arbitrage. Some strategies are based on machine learning algorithms such as artificial neural networks, Bayes, and k-nearest neighbors. The book also includes source code for illustrating out-of-sample backtesting, around 2,000 bibliographic references, and more than 900 glossary, acronym and math definitions. The presentation is intended to be descriptive and pedagogical and of particular interest to finance practitioners, traders, researchers, academics, and business school and finance program students.
Can 'theory' teach us anything about Peru? Can 'Peru' teach us anything about theory? The chapters in this volume explore these questions by establishing a productive dialogue between Peru and theory. Focusing on institutional weakness and economic, social, gendered, racialized, and other forms of exclusion key issues in recent social scientific inquiry in Peru - the contributors to this volume assess the extent to which the analytical frameworks of a number of social and cultural theorists can inform, and, at the same time, be informed by, Peru as a case study.
This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Concept Mapping, CMC 2016, held in Tallinn, Estonia, in September 2016. The 25 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 135 submissions. The papers address issues such as facilitation of learning; eliciting, capturing, archiving, and using “expert” knowledge; planning instruction; assessment of “deep” understandings; research planning; collaborative knowledge modeling; creation of “knowledge portfolios”; curriculum design; eLearning, and administrative and strategic planning and monitoring.
Unlike other human senses, the exact mechanisms that lead to our perception of flavor have not yet been elucidated. It is recognised that the process involves a wide range of stimuli, which are thought likely to interact in a complex way, but, since the chemical compounds and physical structures that activate the flavor sensors change as the food is eaten, measurements of the changes in stimuli with time are essential to an understanding of the relationship between stimuli and perception. It is clear that we need to consider the whole process - the release of flavor chemicals in the mouth, the transport processes to the receptors, the specificity and characteristics of the receptors, the transduction mechanisms and the subsequent processing of signals locally and at higher centres in the brain. This book provides a state-of-the-art review of our current understanding of the key stages of flavor perception for those working in the flavor field, whether in the academic or industrial sector. In particular, it is directed at food scientists and technologists, ingredients suppliers and sensory scientists.