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Este libro se ha escrito para iniciarse en el meta-análisis. Se ha intentado facilitar la realización de los procedimientos, a los que por primera vez desean realizar un meta-análisis, más que a profundicar en las últimas y siempre sofisticadas técnicas estadísticas avanzadas subyacentes. Se desarrollan ejemplos en los casos más relevantes y se ha procurado el máximo insistir en los aspectos coneptuales. El libro parte de cero y está dividido en dos partes complementarias que pueden ser leídas de forma independiente. En la primera parte se ofrece un visión general y más narrativa y en la segunda se profundiza en el aparato matemático y se desarrollan los ejemplos prácticos. INDICE: PERSPECTIVA GENERAL DEL META-ANALISIS. Manejo de la información. Elementos básicos de estadística. Combinación de resultados de varios estudios. Más allá de la evidencia. DESARROLLO TEORICO DE LAS MEDIDAS DE EFECTO. En un estudio con una variable dicotómica. En un estudio de dos variables dicotómicas. Meta-análisis con dos variables dicotómicas. Teoría general logit del meta-análisis. Bibliografía. Indice por palabras.
El trabajo aborda la problemática de las distintas etapas de un meta-analisis desde una perspectiva multivariante. Se demuestra la eficacia de los métodos biplot como técnica de caracterización de los estudios e identificación de juicios discordantes en la fase de codificación así como el papel que juegan los gráficos factoriales y los gráficos multivariantes (estrellas, caras de chernoff, curvas de Andrews, etc.) en la fase de análisis de resultados. Se propone un procedimiento jerárquico basado en las ideas de Hedges y Olkin (1965) y en las propuestas por Morgan y Sonqvist (1963) para detectar la heterogeneidad de los tamaños del efecto, así como el uso del modelo factorial para seleccionar las variables mas relacionadas con el tamaño del efecto, las cuales serán utilizadas en el procedimiento jerárquico hecho este que disminuye drásticamente el riesgo tipo j. el trabajo termina con una propuesta para la integración de configuraciones euclideas y estructuras factoriales obtenidas a partir de estudios primarios.
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El objetivo fundamental de este libro es satisfacer las necesidades y las expectativas de formación estadística de los estudiantes de ingeniería y de todos aquellos técnicos, ingenieros y científicos que quieran utilizar métodos estadísticos para acelerar la adquisición de conocimientos. Tras exponer la importancia de los conceptos de la calidad total, el aprendizaje y la toma de decisiones a partir de los datos disponibles, se estudia la estadística como uno de sus pilares fundamentales. Se presentan las herramientas básicas para la mejora de la calidad; se tratan de forma conceptual, resumida y con numerosos ejercicios y ejemplos resueltos, los elementos básicos de la variabilidad y de su medida, y se analizan las técnicas de mayor utilidad en la mejora de procesos -el contenido de este libro ha sido utilizado como texto en diversos programas Seis Sigma. La fuente principal de información ha sido la experiencia adquirida por los autores durante las múltiples asesorias realizadas a todo tipo de organismos públicos y privados, tanto nacionales como multinacionales. Este contacto intenso con la realidad permite la obtención de datos reales y la aplicación de los métodos estadísticos a problemas relevantes para el público al cual va dirigido el texto.
Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.
La intención del presente libro es ofrece un material actualizado sobre análisis y método estadísticos multivariados de fácil acceso, tanto para estadísticos, como para usuarios de diferentes disciplinas. Aunque existe una buena cantidad de libros sobre el tema de la literatura mundial, son escasos escasos aquellos en idioma español que tratan varias temáticas de la estadística multivariada a la vez. El orden, el desarrollo didáctico y la presentación de los temas se han hecho pensado en lectores con algunos elementos básicos de matemáticas y de estadística exploratoria e inferencial. A fin de extender la utilidad del libro, se ha dispuesto un sitio Web que contiene un repositorio electrónico de archivos que permiten al lector tener acceso a los datos tanto de los ejemplos, como de los ejercicios propuestos, junto con el código de los paquetes estadísticos R y SAS que se presentan al final de cada uno de los 13 capítulos de la obra.