Download Free Manuel De Lutilisateur Book in PDF and EPUB Free Download. You can read online Manuel De Lutilisateur and write the review.

Manuel d'utilisation pour l'ENT itslearning pour permettre aux enseignant de débuter avec la plateforme d'apprentissage en ligne itslearning.
Manuel d'administration pour l'ENT itslearning pour permettre aux administrateurs de gérer la plateforme d'apprentissage en ligne itslearning.
Le Manuel de référence sur les systèmes de mise en œuvre de la protection sociale synthétise les expériences et les leçons apprises des systèmes de mise en œuvre de la protection sociale à travers le monde. Il adopte un concept de la protection sociale large, qui couvre différentes populations telles que les familles pauvres ou à faible revenu, les chômeurs, les personnes handicapées et les personnes confrontées à des risques sociaux. Il analyse différents types d’interventions des gouvernements pour la protection des individus, des familles ou des ménages, au travers de programmes spécifiques allant de programmes ciblant la pauvreté, aux prestations et services en faveur de l’emploi, et aux prestations et services au bénéfice des personnes handicapées et d’autres services sociaux. Ce Manuel de référence cherche à répondre à différentes questions pratiques soulevées au cours de la mise en œuvre, en particulier : • Comment les pays mettent-ils en œuvre les prestations et services de protection sociale ? • Comment le font-ils avec l’efficacité et l’efficience voulues ? • Comment assurent-ils une inclusion dynamique, en particulier celle des personnes les plus vulnérables et les plus défavorisées ? • Comment favorisent-ils une meilleure coordination et intégration non seulement entre les différents programmes de protection sociale mais aussi avec les programmes mis en œuvre par d’autres acteurs gouvernementaux ? • Comment peuvent-ils répondre aux besoins des populations ciblées et assurer une meilleure expérience client ? Le cadre de mise en œuvre des systèmes de protection sociale précise les principaux éléments de cet environnement opérationnel. Il se décline en différentes phases qui s’échelonnent tout au long de la chaîne de mise en oeuvre. Ces phases sont les lieux d’interactions entre différents acteurs, parmi lesquels des personnes et des institutions. La communication, les systèmes d’information et la technologie facilitent ces interactions. Ce cadre peut s’appliquer à la mise en œuvre d’un ou plusieurs programmes ainsi qu’à la mise en place d’une protection sociale adaptative. Le Manuel de référence des systèmes de mise en œuvre de la protection sociale s’articule autour de huit principes clés qui constituent le code de conduite de la mise en œuvre : 1. Les systèmes de mise en œuvre ne suivent pas un modèle unique, mais tous les modèles partagent des points communs qui forment le coeur du cadre de mise en œuvre des systèmes de protection sociale. 2. La qualité de la mise en œuvre a une grande importance et la faiblesse de l’un des éléments constitutifs de la chaîne de mise en œuvre affectera négativement l’ensemble de celle-ci et réduira les impacts du ou des programmes qui lui sont associés. 3. Les systèmes de mise en œuvre évoluent dans le temps, de manière non linéaire et leur point de départ est important. 4. Dès le début de la mise en œuvre, des efforts devront être déployés pour « garder les choses simples » et pour « bien faire les choses simples ». 5. Le premier segment de la chaîne, à savoir l’interface entre les futurs bénéficiaires et l’administration, est souvent son maillon le plus faible. Son amélioration peut nécessiter des changements systémiques, mais ceux-ci contribueront considérablement à l’efficacité globale et atténueront les risques d’échec de cette interface. 6. Les programmes de protection sociale ne fonctionnent pas dans le vide et, par conséquent, leur système de mise en œuvre ne doit pas être développé en vase clos. Des opportunités de synergies entre institutions et systèmes d’information existent et les saisir peut améliorer les résultats des programmes. 7. Au-delà de la protection sociale, ces systèmes de mise en œuvre peuvent aussi améliorer la capacité des gouvernements à fournir d’autres prestations ou services, comme les subventions à l’assurance maladie, les bourses d’études, les tarifs sociaux de l’énergie, les allocations logement et l’accès aux services juridiques. 8. L’inclusion et la coordination sont des défis omniprésents et permanents. Pour les relever, il faut donc améliorer de façon continue les systèmes de mise en œuvre à travers une approche dynamique, intégrée et centrée sur la personne.
This book presents chapters exploring the most recent developments in the role of technology in proving. The full range of topics related to this theme are explored, including computer proving, digital collaboration among mathematicians, mathematics teaching in schools and universities, and the use of the internet as a site of proof learning. Proving is sometimes thought to be the aspect of mathematical activity most resistant to the influence of technological change. While computational methods are well known to have a huge importance in applied mathematics, there is a perception that mathematicians seeking to derive new mathematical results are unaffected by the digital era. The reality is quite different. Digital technologies have transformed how mathematicians work together, how proof is taught in schools and universities, and even the nature of proof itself. Checking billions of cases in extremely large but finite sets, impossible a few decades ago, has now become a standard method of proof. Distributed proving, by teams of mathematicians working independently on sections of a problem, has become very much easier as digital communication facilitates the sharing and comparison of results. Proof assistants and dynamic proof environments have influenced the verification or refutation of conjectures, and ultimately how and why proof is taught in schools. And techniques from computer science for checking the validity of programs are being used to verify mathematical proofs. Chapters in this book include not only research reports and case studies, but also theoretical essays, reviews of the state of the art in selected areas, and historical studies. The authors are experts in the field.
Constraints have emerged as the basis of a representational and computational paradigm that draws from many disciplines and can be brought to bear on many problem domains. This volume contains papers dealing with all aspects of c- puting with constraints. In particular, there are several papers on applications of constraints, re?ecting the practical usefulness of constraint programming. The papers were presented at the 1998 International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP’98), held in Pisa, Italy, 26{30 - tober, 1998. It is the fourth in this series of conferences, following conferences in Cassis (France), Cambridge (USA), and Schloss Hagenberg (Austria). We received 115 high quality submissions. In addition, 7 abstracts submissions were not followed by a full paper, hence were not counted as submissions. The program committee selected 29 high quality papers after thorough refereeing by at least 3 experts and further discussion by committee members. We thank the referees and the program committee for the time and e ort spent in reviewing the papers. The program committee invited three speakers: { Joxan Ja ar { Peter Jeavons { Patrick Prosser Their papers are in this volume.
The French-English volume of this highly acclaimed set consists of some 100,000 keywords in both French and English, drawn from the whole range of modern applied science and technical terminology. Covers over 70 subject areas, from engineering and chemistry to packaging, transportation, data processing and much more.
This book is a thoroughly revised result, updated to mid-1995, of the NATO Advanced Research Workshop on "Intelligent Learning Environments: the case of geometry", held in Grenoble, France, November 13-16, 1989. The main aim of the workshop was to foster exchanges among researchers who were concerned with the design of intelligent learning environments for geometry. The problem of student modelling was chosen as a central theme of the workshop, insofar as geometry cannot be reduced to procedural knowledge and because the significance of its complexity makes it of interest for intelligent tutoring system (ITS) development. The workshop centred around the following themes: modelling the knowledge domain, modelling student knowledge, design ing "didactic interaction", and learner control. This book contains revised versions of the papers presented at the workshop. All of the chapters that follow have been written by participants at the workshop. Each formed the basis for a scheduled presentation and discussion. Many are suggestive of research directions that will be carried out in the future. There are four main issues running through the papers presented in this book: • knowledge about geometry is not knowledge about the real world, and materialization of geometrical objects implies a reification of geometry which is amplified in the case of its implementation in a computer, since objects can be manipulated directly and relations are the results of actions (Laborde, Schumann). This aspect is well exemplified by research projects focusing on the design of geometric microworlds (Guin, Laborde).
These three volumes (CCIS 442, 443, 444) constitute the proceedings of the 15th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2014, held in Montpellier, France, July 15-19, 2014. The 180 revised full papers presented together with five invited talks were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are organized in topical sections on uncertainty and imprecision on the web of data; decision support and uncertainty management in agri-environment; fuzzy implications; clustering; fuzzy measures and integrals; non-classical logics; data analysis; real-world applications; aggregation; probabilistic networks; recommendation systems and social networks; fuzzy systems; fuzzy logic in boolean framework; management of uncertainty in social networks; from different to same, from imitation to analogy; soft computing and sensory analysis; database systems; fuzzy set theory; measurement and sensory information; aggregation; formal methods for vagueness and uncertainty in a many-valued realm; graduality; preferences; uncertainty management in machine learning; philosophy and history of soft computing; soft computing and sensory analysis; similarity analysis; fuzzy logic, formal concept analysis and rough set; intelligent databases and information systems; theory of evidence; aggregation functions; big data - the role of fuzzy methods; imprecise probabilities: from foundations to applications; multinomial logistic regression on Markov chains for crop rotation modelling; intelligent measurement and control for nonlinear systems.