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Este manual facilita el aprendizaje del SPSS, uno de los paquetes estadísticos más extendidos en el mundo académico y profesional. Se explican con detalle los principales procedimientos estadísticos en el análisis exploratorio de datos, y se incluyen muchos ejemplos prácticos.
El principal objetivo de este libro ha sido familiarizar a sus lectores con el manejo de las distintas herramientas estadísticas que ofrece el programa SPSS para Windows, mediante prácticas de aplicación de las técnicas estadísticas más usuales, utilizando los procedimientos y sus opciones más adecuadas.
SPSS (versión 11) para Windows es un programa de ordenador que se utiliza para realizar una gran variedad de análisis estadísticos, desde los más sencillos a los más extensos; y ofrece un sistema eficiente, integrado, potente y fácil de usar para organizar y analizar datos, bien de una manera interactiva (a través de cuadros de diálogo) o como un programa organizado en base a sentencias en el que se procesan muchas tareas de una sola vez. Este libro tiene un doble propósito: por una parte, enseñar el manejo del SPSS para Windows simplificando su uso y explicando los elementos más importantes y esenciales tanto en relación a los cuadros de diálogo como a las sentencias; y por otra, exponer de la forma más sencilla y sin fórmulas los principales conceptos estadísticos necesarios para entender los resultados que produce el programa, así como algunos elementos de diseño experimental. Por esta razón,se puede utilizar tanto para aprender el programa como para consultar sentencias o técnicas estadísticas específicas. Los destinatarios del libro son, en general, los usuarios que deseen realizar análisis de datos utilizando el ordenador: estudiantes de Psicología, Pedagogía, Sociología, Medicina, Geografía, Antropología, Lingüística, así como el profesorado universitario responsable de la formación de los estudiantes en las materias relacionadas con el análisis de datos numéricos. Está dirigido también a todos los que realicen análisis de datos o encuestas de una manera profesional tanto en el mundo de la investigación científica como en el mundo de los negocios, y a aquellos que deseen aprender Estadística de una manera autodidacta. Incluye CD-ROM con los ejemplos del libro. El Autor: Juan Camacho Rosales es profesor titular de la Facultad de Psicología de la Universidad de La Laguna donde imparte la asignatura: Análisis Multivariado.
SPSS (versión 12) para Windows es un programa de ordenador que se utiliza para realizar una gran variedad de análisis estadísticos, desde los más sencillos a los más extensos; y ofrece un sistema eficiente, integrado, potente y fácil de usar para organizar y analizar datos, bien de una manera interactiva (a través de cuadros de diálogo) o como un programa organizado en base a sentencias en el que se procesan muchas tareas de una sola vez. Este libro tiene un doble propósito: por una parte, enseñar el manejo del SPSS para Windows simplificando su uso y explicando los elementos más importantes y esenciales tanto en relación a los cuadros de diálogo como a las sentencias; y por otra, exponer de la forma más sencilla y sin fórmulas los principales conceptos estadísticos necesarios para entender los resultados que produce el programa, así como algunos elementos de diseño experimental. Por esta razón, se puede utilizar tanto para aprender el programa como para consultar sentencias o técnicas estadísticas específicas. Los destinatarios del libro son, en general, los usuarios que deseen realizar análisis de datos utilizando el ordenador: estudiantes de Psicología, Pedagogía, Sociología, Medicina, Geografía, Antropología, Lingüística, así como el profesorado universitario responsable de la formación de los estudiantes en las materias relacionadas con el análisis de datos numéricos. Está dirigido también a todos los que realicen análisis de datos o encuestas de una manera profesional tanto en el mundo de la investigación científica como de los negocios, y a aquellos que deseen aprender Estadística de una manera autodidacta. Incluye CD-ROM con los ejemplos del libro. El Autor: Juan Camacho Rosales es profesor titular de la Facultad de Psicología de la Universidad de La Laguna donde imparte la asignatura: Análisis Multivariado.
Este material brinda conocimientos sobre diseño, recolección, análisis e interpretación de información mediante la estadística; asimismo, sirve de herramienta para la metodología científica. Para este fin, se recurre al software SPSS 22, programa práctico provisto de potentes técnicas analíticas que permiten un cálculo estadístico más acertado. El objetivo de este libro es convertir el análisis predictivo en una parte vital de las operaciones comerciales o de investigación. Así, de manera práctica, se desarrollan temas como el manejo de datos, la manipulación de casos y variables, la elaboración de informes o estadísticas descriptivas, las regresiones lineales y loglineales, entre otros. El presente libro está dirigido a estudiantes y profesionales de ingeniería, economía, administración, sociología, psicología, entre otras disciplinas.
· El SPSS es uno de los programas de análisis estadístico más extensos y potentes del mercado, que cuenta con una amplia tradición entre los estudiosos y profesionales de diferentes ramas y en general en prácticamente todos los ámbitos de la docencia e investigación científica. · Este segundo volumen de Estadística multivariante que complementa al de Estadística básica sigue ofreciendo la posibilidad de dominar el SPSS pero sobre todo de poder aplicar la estadística multivariante a través del mismo al análisis de situaciones cotidianas y reales a la vez que interpretar correctamente los resultados de los análisis realizados. Para ello el lector dispone de 4 bases de datos, que se adjuntan en el CD y con las que se desarrolla toda la obra. · En el manual encontrará una exhaustiva explicación tanto de los criterios a utilizar en las distintas opciones de entrada como del significado de los diferentes &“outputs&” analíticos y gráficos. Si desea constatar hasta qué punto ha comprendido cada procedimiento, al final de los capítulos encontrará una serie de ejercicios con sus soluciones correspondientes y el procedimiento y opciones utilizados para llegar a las mismas. · En este segundo volumen se abordan los modelos lineales generales univariantes y multivariantes, los modelos de regresión avanzados, los modelos loglineales, el análisis discriminante, el cluster, el análisis factorial, el análisis de correspondencias y escalamiento óptimo y finalmente la fiabilidad y el escalamiento multidimensional.