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Aproximarse a la realidad con la asistencia de métodos cuantitativos requiere de una actitud especial. Los fenómenos de interés para la enfermería no son cualitativos ni cuantitativos, pero sí lo son las herramientas para acercarse a ellos con el fin de explicarlos, modificarlos o tomar decisiones fundamentadas. El componente cognitivo y la acción razonada pueden robustecerse desarrollando competencias que podrían denominarse pensamiento estadístico. Este libro se ha diseñado como un apoyo en la inducción de pensamiento estadístico en el estudio de fenómenos relacionados con el cuidado humano. Se ubica en un punto de equilibrio entre la formalidad estadística y la información común con el propósito de facilitarle al lector la comprensión o reestructuración de los elementos básicos de la estadística. El contenido dispone información accesible que facilita la construcción progresiva de estructuras conceptuales. En este sentido, además de poderse emplear de manera autodidacta, puede ser utilizado como libro guía o de referencia en cursos de maestría o doctorado en enfermería.
Cuidados de Salud Avanzados es una colección de monografías dirigidas a profesionales de la salud y estudiantes de posgrado máster y doctorado dentro del ámbito de las ciencias de la salud. Su objetivo es ampliar los conocimientos básicos adquiridos durante el grado proporcionando contenidos avanzados en cada una de las materias tratadas. En esta segunda edición, revisada y ampliada, se dedica un capítulo al análisis de regresión lineal simple, realizando un abordaje completo, y de forma que el modelo de regresión lineal múltiple se perciba como una extensión natural. Por su parte, la regresión lineal múltiple se recoge ahora en otro capítulo que se ha ampliado con nuevos contenidos. Asimismo, se incluye una introducción al modelo de regresión logística binaria en el contexto de la generalización de los modelos de regresión lineal. Al igual que en la edición anterior, se introducen los conceptos progresivamente, comenzando por los más básicos e intentando generar una forma de entender y abordar los problemas que permita la comprensión y la utilización de técnicas más complejas. Se persigue no abusar del lenguaje matemático, resaltando las ideas intuitivas sobre los procedimientos y la interpretación de los resultados. - Al finalizar el estudio de esta monografía, los lectores serán capaces de aplicar los métodos estadísticos como herramienta fundamental en investigación en ciencias de la salud, analizar e interpretar los datos estadísticos referidos a estudios poblacionales, redactar trabajos científicos y desarrollar razonamientos críticos, y la capacidad para definir y dar respuesta a problemas utilizando la evidencia científica.
El objetivo de este curso es actualizar los conceptos y fundamentos en estadística aplicada a las ciencias de la salud en el contexto actual, en que la capacidad de análisis mediante ordenadores es amplia y totalmente accesible. Asimismo, modificar el enfoque clásico de enfatizar el diseño experimental, basado casi exclusivamente en el análisis de medias, deteniéndose en otro tipo de aplicaciones más acordes con las necesidades estadísticas en ciencias de la salud, en especial las aplicaciones en el campo de la epidemiología, bajo un enfoque de introducción al análisis de la variabilidad atribuible a factores, de la utilización de métodos de estimación exactos y del uso del contraste por máxima verosimilitud. Todo ello utilizando los resultados de un estudio observacional perteneciente al programa MONICA de la OMS.
Libro de texto para los estudiantes de Estadística tanto de Biología como de Ciencias de la Salud en general. En él se hace una exposición clara y sencilla de los conceptos y contenidos básicos de la asignatura. Al mismo tiempo, aborda la materia con la suficiente profundidad como para adaptarse a niveles de segundo y tercer ciclo (optativas de segundo ciclo, doctorado, máster en investigación biomédica). Incluye numerosos ejercicios y ejemplos de los diferentes procedimientos estadísticos aplicados a las diferentes áreas biomédicas, con la solución a cada uno de ellos. NOVEDADES DE LA EDICIÓN REVISADA Y AMPLIADA Se ha añadido un ANEXO al final del libro, con aplicaciones prácticas de la teoría correspondiente a cada capítulo. Se ha realizado una revisión global de la obra,introduciendo algunas técnicas, derivadas o complementarias de las clásicas, donde se ha considerado necesario. Se han incorporado ejercicios para el alumno con los programas de computación que generalmente se utilizan en hospitales y en las facultades de Medicina de España: SPSS y Statgraphics.
La presente obra es el fruto por parte de los autores, de más de 25 años de docencia en Bioestadística en la Facultad de Medicina de Granada, además de diversos cursos impartidos a odontólogos, epidemiólogos, gerentes de hospitales, especialistas en salud pública, etc.. El libro, al llegar a su 5a edición, es ya, por méritos propios, un clásico entre estudiantes y profesores de esta materia. Está escrito en un lenguaje claro y conciso, con la finalidad de que el lector se sitúe ante la materia con agrado e interés; estructurado en capítulos cuyo contenido es, una parte teórico-práctica (la base general), unos complementos (incluyen aspectos estadísticos más particulares, para el estudio en segunda lectura, aspectos que, de incluirse en el texto base, resultaría menos claro), unos problemas para poner a prueba la destreza del lector en lo ya estudiado (todos ellos resueltos) y unos resúmenes (que son también formulario y hacen del libro un manual de consulta de indudable interés para la resolución de problemas concretos), todos ellos, propios del campo de las Ciencias de la salud, logrando el principal fin de cualquier programa de educación: la conexión de los problemas profesionales específicos con el método científico ilustrado. Los autores, siempre en constante progreso, y conservando la estructura de la edición anterior, han efectuado una profunda revisión, reescribiendo todos los capítulos, lo que ha ampliado la obra en un centenar de páginas, habiendo incorporado un gran número de nuevos contenidos como supervivencia, medidas de acuerdo, bioequivalencia, evaluación de métodos de medida, análisis de varias tablas 2x2, análisis de varianza de dos y de tres vías, regresión múltiple, regresión logística, correlación múltiple, etc., siendo este el motivo por el que aparece como la 1a edición de un nuevo título.
En ciencias de la salud es muy frecuente impartir cursos de estadística básica en el entorno de 40 a 60 horas lectivas. Tanto el alumno como el profesor se enfrentan al problema de tener que seleccionar los tópicos más adecuados para que les sirvan de guía. Este libro, escrito por los mismos autores que el libro de Bioestadística para las ciencias de la salud, viene a cubrir esa necesidad, abordando los principales problemas y temas de aplicación de la bioestadística, ilustrando los principios de forma intuitiva, omitiendo demostraciones, permitiendo al especialista de Ciencias de la salud introducirse en el método estadístico. Cada capítulo contiene una parte práctico conceptual, un resumen, problemas resueltos, problemas propuestos, resueltos parcialmente para inducir al lector en prácticas de aprendizaje y un glosario de los términos más usuales en el método estadístico.
Estadística práctica para ciencias de la salud y enfermería, tiene el propósito de facilitar el proceso para la presentación y el análisis de datos en estudios e investigaciones relacionadas a las ciencias de la salud y la enfermería. En cada capítulo se describe el contenido teórico de cada tema seguido por ejemplos prácticos. Los primeros cuatro capítulos del libro tratan sobre la estadística descriptiva presentado la forma correcta de buscar, organizar, describir y presentar los datos. Los próximos seis capítulos tratan sobre la estadística inferencial la cual se basa en la utilización de muestras para llegar a unas conclusiones. El libro también provee los ejemplos en la solución de problemas de forma manual y por medio de programas estadísticos en línea libre de costo. El objetivo es facilitar los cómputos matemáticos y enfatizar en la aplicación e interpretación de los resultados. En los apéndices podrás encontrar un resumen de las fórmulas, los enlaces de ayuda y las tablas estadísticas. Algunas de las áreas en las que el texto ayuda son las siguientes: -Cómo diseñar, validar y administrar un cuestionario.-Cuáles son las gráficas de mayor uso y qué criterios se toman en consideración.-Cuál es la utilidad de las probabilidades.-Cómo se presentan y se prueban las hipótesis y cuáles son las razones para establecerlas.-Cómo se determina el tamaño de una muestra.-Qué análisis es conveniente para cada nivel de datos.-Qué herramientas facilitan los resultados y cómo se interpretan.Y muchas ayudas adicionales para facilitar el análisis y la conclusión de investigaciones científicas en el área de ciencias de la salud.
Puntos clave - Pretende facilitar el aprendizaje de los conceptos generales de la estadistica. Se dan los conceptos principales en que se basa esta materia para facilitar la adquisicion de una serie de habilidades respecto al trabajo con datos.- Se dan las bases imprescindibles de probabilidad para poder entender toda la teoria de la estadistica inferencial.- El objetivo de la obra es que tanto el estudiante como el profesional de ciencias de la salud que se acerque a los temas estadisticos por primera vez, disponga de un manual ordenado que le permita aclarar conceptos y que justifique la aplicacion de cada una de las pruebas expuestas y las decisiones que se deben tomar en funcion de los resultados obtenidos.C?ndice de capitulosParte I. METODO CIENTC?FICO Y ESTADC?STICO. 1. Introduccion. Parte II. ESTADC?STICA DESCRIPTIVA. 2. Conceptos basicos de estadistica. 3. Recogida y tabulacion de la informacion. 4. Medidas de tendencia central y de variabilidad. 5. Representacion grafica de la informacion. Parte III. TEORC?A DE LA PROBABILIDAD. 6. Conceptos basicos de probabilidad. 7. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Parte IV. ESTADC?STICA INFERENCIAL. 8. Teoria de muestras. 9. Pruebas de hipotesis. 10. Variables cualitativas. Comparacion de proporciones. 11. Variables cuantitativas: Comparacion de medidas y variancias. 12. Correlacion y regresion. 13. Pruebas no parametricas. 14. Estadistica multivariante. 15. Analisis de supervivencia y series temporales. Parte V