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El presente texto introductorio a la estadistica contiene de una manera sintetizada pero no sin obviar la rigurosidad teorica, aplicativa de esta disciplina, los conceptos basicos de estadistica necesarios para desarrollar un estudio de investigacion donde las tecnicas de analisis, procesamiento y explotacion de la informacion desempenen una funcion importante y determinen el exito de la investigacion. El enfasis de la obra que aqui se presenta se centra en las tematicas referidas al esquema distribucion muestral, estimacion, los procedimientos de validacion estadistica mediante pruebas de hipotesis y la funcion de estimacion de Poisson medido a traves del metodo exacto y aproximado. No obstante el proceso de aprendizaje de las ciencias formales implica el desarrollo de un componente aplicativo y que permita al lector comprender los temas vistos mediante el desarrollo de ejercicios dinamicos que complementen la formacion en el area estadistica."
El desarrollo del contenido de esta obra surge de la experiencia de los autores en la enseñanza de la disciplina de Estadística, donde han podido constatar las dificultades que los estudiantes encontraban al hallarla difícil de entender y de interpretar. El hecho de que los autores impartan docencia en el Área de las Ciencias Jurídicas y Sociales ha influido en un planteamiento eminentemente práctico, sin dejar de lado los fundamentos teóricos básicos que permiten al lector comprender la materia a la vez que perfeccionar su aplicación directa en el desempeño profesional. Así, la obra se ha articulado en torno a los conceptos esenciales de la Estadística Descriptiva, presentándolos de manera que vayan adquiriendo un grado creciente de complejidad, acompañados de ejemplos (numéricos y gráficos). El objetivo final es que los lectores de este libro puedan emplearlo tanto como fuente de información básica para el estudio de la estadística, como para su uso en la investigación elemental, así como de apoyo en el ejercicio profesional y en la docencia en los niveles de bachillerato y grados universitarios.
Actualmente existen numerosos libros de texto que cubren los contenidos de la asignatura básica de Estadística correspondiente a las titulaciones de ingeniería. Sin embargo, son pocos los textos que están especialmente diseñados para la ingeniería informática. Por un lado, los textos genéricos de estadística para ingeniería pueden resultar poco atractivos para los estudiantes de informática, pues carecen de ejemplos propios de su actividad profesional, por lo que resulta difícil situar el contexto de la estadística dentro de la profesión de ingeniería informática. Por otro lado, los textos específicos de estadística para informática son en su mayoría extranjeros y no se corresponden con los contenidos que se imparten en la UAL, dado que aquí la asignatura de estadística forma parte de las materias básicas y se imparte en primer curso, mientras que los textos mencionados suelen centrarse en la aplicación a la ciencia de la computación, y se corresponden con un nivel formativo más alto. El objetivo principal de este manual de probabilidad y estadística para ingeniería informática es sintetizar los contenidos correspondientes a la materia básica de estadística de la titulación, plasmando la experiencia docente acumulada, en algunos casos desde hace casi tres décadas, en la materia. Los contenidos teóricos van acompañados de snippets de código en lenguaje R que los estudiantes pueden poner en práctica en sus ordenadores. Se incluyen también numerosos ejercicios resueltos que estarán enfocados a afianzar los conceptos, pero también a permitir la visualización del papel de la materia dentro de la profesión de ingeniero en informática.
Manual para quienes se inician en la materia y de consulta y referencia para los ya iniciados. Fundamentos de la investigación pedagógica experimental; Estadística descriptiva; Estadística correlacional; Estadística inferencial y Proceso de investigación científica.
En este manual se presentan los principales contenidos teóricos y prácticos de un curso de Estadística Básica como los que se imparten en los grados de Administración y Dirección de Empresas, Finanzas y Contabilidad, Gestión Cultural y Turismo, entre otros. La oferta de este tipo de manuales es ciertamente muy extensa y abarca desde aquellos que muestran las diferentes herramientas estadísticas de forma muy sintética hasta los que contienen de forma muy exhaustiva la mayoría de los procedimientos estadísticos consagrados en la literatura al uso, con una excesiva carga teórica y quizás una escasa presencia de contenidos prácticos. Sin situarse en ninguno de estos dos extremos, este manual quiere caracterizarse por dos aspectos: en primer lugar, su adaptación a los planes de estudio actualmente vigentes en los grados anteriormente mencionados y, en segundo lugar, el uso de un lenguaje asequible y que facilite la comprensión de las técnicas y métodos estadísticos expuestos sin necesidad de poseer un conocimiento previo demasiado profundo. Precisamente por este segundo motivo, este manual contiene numerosos casos prácticos redactados y resueltos utilizando un lenguaje rico en argumentos y explicaciones intuitivas. Siguiendo un orden lógico, este manual se ha estructurado en siete bloques temáticos. En el Tema 1 se hace un repaso profundo de las principales herramientas de estadística descriptiva univariante y bidimensional. El Tema 2 pretende ser un manual resumido para los alumnos en el tratamiento introductorio de series temporales, suministrándoles los rudimentos básicos sobre los que se apoyan técnicas más complejas. En el Tema 3 se presenta el tratamiento de datos basado en números índices y se nos antoja de gran importancia, dada la creciente presencia de éstos. Los temas 4 y 5 abordan el concepto de probabilidad y el manejo de variables aleatorias, elementos clave sobre los que se sustenta la Inferencia Estadística. Por último, y siguiendo este proceso ordenado, en los temas 6 y 7 se exponen los principales modelos probabilísticos, tanto para variables aleatorias discretas como continuas, para cuyo aprendizaje se utilizan razonamientos basados en el lenguaje matemático y también en el soporte gráfico.