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Entre los campos en los que se esperan avances notables gracias a la inteligencia artificial está la educación, el cambio climático, la propia mejora de la productividad en el trabajo, o, la sanidad, donde se esperan particulares hitos en el descubrimiento de nuevas vacunas o medicamentos, y también en la detección de enfermedades. La inteligencia artificial puede tener en el ámbito clínico muchas y muy variadas aplicaciones, entre ellas algunas como facilitar y mejorar la capacidad de diagnóstico, predecir reingresos hospitalarios, ayudar en el descubrimiento de nuevos fármacos, etc. Sin embargo, su utilización también plantea varios desafíos y preocupaciones éticas y legales, especialmente, en el ámbito de la protección de los derechos fundamentales de los pacientes. Así el presente libro tiene por objeto exponer algunas consideraciones éticas y legales en el uso de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario o de salud, abordando para ello la protección de los derechos fundamentales de los pacientes en estos casos. Así, en las siguientes páginas trataremos las siguientes cuestiones: principales conceptos técnicos relacionados con la inteligencia artificial y los principales casos de uso en el ámbito sanitario y de la salud; marco normativo existente en España en relación con la inteligencia artificial y el ámbito sanitario, haciendo especial hincapié en la protección de los derechos fundamentales de los pacientes al respecto; se analizará en detalle el enfoque de la Unión Europea en relación con la inteligencia artificial detallando el paquete normativo que se está desarrollando al respecto; retos éticos y legales que todo lo anterior genera; recomendaciones para intentar preservar el equilibrio entre las numerosas posibilidades que ofrece una tecnología tan disruptiva como la inteligencia artificial en el ámbito sanitario y el respeto de los derechos fundamentales de los pacientes como la protección de datos, la privacidad y la confidencialidad.
Destaca diferentes técnicas de datos para el análisis de datos sanitarios, incluyendo el aprendizaje automático y la minería de datos. Ilustra diferentes aplicaciones, y los desafíos en el diseño, la aplicación y la gestión de sistemas inteligentes y redes de datos sanitarios. Incluye aplicaciones y estudios de casos en todas las áreas en las que se puede aplicar la IA a los datos sanitarios.
Nueva edición de esta obra que da respuesta a la creciente demanda de contenidos por parte de los profesionales sobre cuestiones relacionadas con la inteligencia artificial y los avances que se están registrando en esta área. Obra dirigida a cualquier profesional sanitario que necesite empezar a relacionarse con el mundo de la inteligencia artificial aplicada a la salud. Esta segunda edición mantiene el enfoque didáctico de la primera ayudando así a los profesionales que empiezan a relacionarse con la inteligencia artificial y conceptos relacionados. Obra dirigida a cualquier profesional sanitario o estudiante de Medicina que por un motivo u otro necesite familiarizarse con esta temática y conocer los últimos avances publicados. Esta nueva edición sigue manteniendo una primera parte más introductoria o conceptual para continuar con los temas que más interés suscitan de la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito de la salud. Se incluyen un par de nuevos capítulos que se hacen eco de las novedades que han aparecido recientemente en este área. Segunda edición de esta obra que recoge los temas actuales que van surgiendo en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la salud. Enfoque práctico que se combina perfectamente con la parte más teórica de la obra y que hace que sea de gran utilidad como para los profesionales que se inician en este áambito y también para aquellos que quieren actualizarse en la materia.
Hace tan solo unos meses, millones de personas quedaron atónitas ante las asombrosas habilidades del ChatGPT y sus extrañas alucinaciones. Eso fue en 2022. La próxima generación de IA ya está aquí: más inteligente, más precisa, con conocimientos técnicos más profundos. El GPT-4 y sus competidores están a punto de transformar la medicina. Ya sea usted un líder sanitario, un proveedor o un paciente, necesita entender -de inmediato- estas tecnologías. ¿Qué pueden hacer? ¿Qué no pueden hacer todavía? ¿Qué no deberían hacer nunca? Para decidir, experimente la vanguardia por sí mismo. Únase a tres especialistas con información privilegiada y con acceso anticipado durante meses a GPT-4, mientras le revelan el transcendental potencial de esta herramienta: mejorar los diagnósticos, resumir las visitas de los pacientes, agilizar los procesos, acelerar la investigación... También se abordan, por supuesto, los riesgos de la IA en el universo médico. El libro incluye diálogos reales con GPT-4, sin ensayar ni filtrar, brillantes y desatinados por igual, todos anotados con un contexto inestimable, con comentarios sinceros, ideas sobre los posibles inconvenientes y conclusiones actualizadas.
Sumérjase en un apasionante viaje por el futuro de la asistencia sanitaria, donde la inteligencia artificial (IA) y la humanidad se alían para crear una revolución médica sin precedentes. En "Inteligencia artificial VS cuidador - El futuro de la asistencia sanitaria", descubra cómo la IA está transformando el sector médico, aliándose con los cuidadores humanos para ofrecer una asistencia sanitaria puntera y centrada en el paciente. Descubra cómo la IA está revolucionando el diagnóstico, el seguimiento de los pacientes y la gestión de los historiales médicos, liberando un valioso tiempo a los cuidadores para que puedan centrarse en el lado humano de la asistencia. Explore los apasionantes avances de la medicina predictiva, en la que la IA se anticipa a las necesidades sanitarias individuales y ayuda a prevenir enfermedades genéticas. Déjese sorprender por los robots enfermeros inteligentes, que mejoran la eficacia de los cuidados y alivian la carga de los profesionales sanitarios, al tiempo que refuerzan la relación cuidador-paciente. A continuación, adéntrese en el fascinante campo de la vigilancia epidemiológica basada en la IA, en el que la IA está ayudando a prevenir crisis sanitarias mundiales mediante la rápida identificación de epidemias emergentes. Descubra cómo la IA está redefiniendo la primera línea de la asistencia sanitaria, desde el análisis de síntomas hasta la prescripción personalizada, para una atención al paciente más eficaz y precisa. Pero no se preocupe, el libro no elude cuestiones éticas cruciales. Conozca los retos que plantea el uso de la IA en la sanidad, como la protección de la intimidad del paciente y la responsabilidad en caso de errores. Le tranquilizará ver cómo la IA y la humanidad pueden coexistir armoniosamente, combinando las habilidades emocionales de los cuidadores con el poder de la tecnología punta. "Inteligencia Artificial VS Cuidador - El futuro de la asistencia sanitaria" le ofrece una visión optimista e informada del futuro de la asistencia sanitaria. Con una redacción llamativa, el autor demuestra cómo la integración responsable de la IA en las prácticas médicas mejorará drásticamente la vida de los pacientes, preservando al mismo tiempo la esencia misma de la asistencia sanitaria: la humanidad. Si le apasionan las nuevas tecnologías médicas, siente curiosidad por saber cómo la IA puede transformar la asistencia sanitaria y aspira a un futuro en el que la humanidad siga estando en el centro de la atención, éste es su libro. Sumérjase en esta cautivadora lectura y conviértase en un experto en la alianza ganadora entre la IA y la atención sanitaria.
"IA en la Atención Médica: Cómo la Inteligencia Artificial Está Transformando la Medicina" explora cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector salud. Este libro ofrece una visión profunda sobre cómo la IA está mejorando el diagnóstico, personalizando los tratamientos, asistiendo en la cirugía, y optimizando la administración hospitalaria. Ideal para profesionales de la salud, investigadores y cualquier persona interesada en las innovaciones médicas, este libro revela cómo la IA puede mejorar la precisión de los diagnósticos, acelerar la investigación y transformar la atención al paciente. Descubra cómo la IA está remodelando el futuro de la medicina y prepárese para los desafíos y oportunidades que esta tecnología ofrece.
El Big Data se ha puesto de moda. Es la última gran apuesta del marketing tecnológico. Pero por detrás del hype hay un conglomerado de tecnologías que pueden ser útiles cuando son bien aplicadas. Muchas de las tecnologías que se confunden bajo el término Big Data, que suena a algo nuevo y flamante, tienen ya varias décadas. Y si bien agradecen la potencia de cálculo y el procesamiento paralelo de los últimos tiempos, lo cierto es que llevan ya mucho en escena. Una de estas tecnologías son las redes neuronales, que ya fueron la gran esperanza de la inteligencia artificial en los años ochenta y que perdieron valor a finales de los años noventa, pero que ahora resurgen dentro de la espiral del Big Data junto a otras técnicas también longevas.