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Este texto se deriva del trabajo conjunto desarrollado en la Universidad del Norte por los Grupos de Investigación en Matemáticas y en Productividad y Competitividad y tiene como propósito apoyar trabajos investigativos en los que el uso de técnicas Estadísticas Multivariadas sea indispensable por el volumen de datos o variables que deban tratarse. Los autores utilizan fuentes diversas y presentan desarrollos teóricos de las técnicas estadísticas, con lo que transfieren conocimiento de gran valor para resolver problemas en diversos campos de la industria, las ciencias y otras áreas del saber.
Este libro proporciona una guía concisa y práctica de las técnicas estadísticas esenciales en los campos del marketing y afines; además, describe cada método e instruye al lector en su aplicación. La cobertura de los temas es amplia y se enfoca en las necesidades de los mercados, así como en la investigación de los consumidores. Los autores equilibran la sencillez con el rigor técnico para producir un libro accesible de gran utilidad para los estudiantes de las áreas de negocios y los profesionales que se inician en esta disciplina. 1. Introducción al análisis multivariante. 2. Análisis de regresión múltiple. 3. Análisis de factores. 4. Análisis de conglomerados. 5. Análisis discriminante. 6. Análisis de varianza. 7. Análisis conjunto.
La intención del presente libro es ofrece un material actualizado sobre análisis y método estadísticos multivariados de fácil acceso, tanto para estadísticos, como para usuarios de diferentes disciplinas. Aunque existe una buena cantidad de libros sobre el tema de la literatura mundial, son escasos escasos aquellos en idioma español que tratan varias temáticas de la estadística multivariada a la vez. El orden, el desarrollo didáctico y la presentación de los temas se han hecho pensado en lectores con algunos elementos básicos de matemáticas y de estadística exploratoria e inferencial. A fin de extender la utilidad del libro, se ha dispuesto un sitio Web que contiene un repositorio electrónico de archivos que permiten al lector tener acceso a los datos tanto de los ejemplos, como de los ejercicios propuestos, junto con el código de los paquetes estadísticos R y SAS que se presentan al final de cada uno de los 13 capítulos de la obra.
Distribuciones; Introduccion a las medidas del valor central y de la dispersion; Universo y muestra; La distribucion normal; Diversas medidas del valor central y de la dispersion; Inferencia estadistica; La varianza: estimacion y contrastes de hipotesis; Analisis de la varianza; Regresion y correlacion; Analisis de la covarianza; Estadisticos de enumeracion; Probabilidad de aceptar una falsa hipotesis; Macroestadistica; Microestadistica; Estadisticos no parametricos; Analisis secuencial; Experimentos de sensibilidad; Probabilidad.