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Vivimos en un mundo en el que analizar datos es cada vez más importante. Este manual te enseña cómo hacerlo, qué análisis escoger en cada caso, y por qué. Se diferencia de otros trabajos en su vocación aplicada y práctica: ¿cuáles son las aplicaciones más interesantes y populares de cada técnica en ciencia política, sociología y economía? ¿Qué hacen realmente los famosos chi al cuadrado y gamma, o la anova, o los modelos de regresión? ¿Cuándo es apropiado usar cada uno?
La revolución digital ha generado un conjunto de transformaciones de gran relevancia social, política, económica y cultural. En el ámbito de la investigación social, la emergencia de dispositivos que rápida y constantemente recogen y almacenan nuestras opiniones, hábitos de consumo, movilidad, etc., ha supuesto un profundo reajusteen los procesos de análisis, así como en las metodologías y herramientas utilizadas. Big data es el término usado para designar este tipo de datos, así como las técnicas empleadas para extraer información de ellos. Dichas técnicas y, por lo tanto, sus resultados han sido durante los últimos años patrimonio de estadísticos, matemáticos y científicos de datos. Este manual, por el contrario, pretende ser un instrumento para que los científicos sociales conozcan el big data y estén en disposición de formar parte de grupos de investigación multidisciplinares cuyo objetivo sea conocer mejor el mundo en el que vivimos a través de las lentes que nos facilitan estos datos masivos y digitales.
Este libro presenta las ideas fundamentales de la Estadística con una exigencia mínima de requisitos matemáticos para hacerlas accesibles a quienes necesiten entender y utilizar correctamente los métodos estadísticos. Los conceptos básicos se introducen mediante ejemplos con datos reales tomados de las Ciencias Sociales y se ilustran con aplicaciones a la Economía, a la Administración de Empresas, a la Gestión y Administración Pública, a la Sociología, a la Psicología y a otras Ciencias Sociales.Los capítulos se agrupan en cinco partes. Las tres primeras se dedican al Análisis de Datos o Estadística Descriptiva. La cuarta parte es una introducción elemental a la Probabilidad con énfasis hacia su utilización en la Estadística. Finalmente, la quinta presenta la Inferencia, es decir, el procedimiento general para obtener conclusiones válidas acerca de una población a partir de la observación de una muestra representativa de sus elementos.Algunos de los rasgos específicos del libro son:Numerosos ejemplos con datos reales.Utilización del ordenadorÉnfasis en la discusión intuitiva de los conceptosIntroducción a nivel elemental de nuevas herramientas estadísticas
El objetivo de este manual es el de introducir al lector en el manejo del paquete estadístico SPSS/PC+. El análisis de datos es un aspecto fundamental de la investigación en Ciencias Sociales. En este libro se explica de una forma detallada pero asequible, para aquellos que se inician en la investigación, algunas de las principales técnicas de análisis utilizadas en la investigación social y su aplicación con el SPSS/PC+.
Este texto busca presentar el amplio panorama de los disenos cuantitativos como una variedad de estrategias adaptables -en forma creativa, imaginativa y sagaz- a los distitntos objetos de investigacion, de tal forma que los llamados "problemas teoricos, metodologicos, tecnicos y empiricos", que suelen presentarse en todo ejercicio investigativo, no obstaculicen el proceso cognitivo.
En ocasiones el análisis de datos es considerado como la parte principal de la investigación cualitativa, en general mientras que la recogida de datos es el paso previo para prepararlo. Existen distintos enfoques a la hora de analizar los datos en la investigación cuantitativa, algunos más generales, otros más específicos para cierto tipo de datos. Todos ellos tienen en común que se basan en el análisis textual, por ello cualquier tipo de material tiene que estar preparado para poder ser analizado de esa forma. En algunos casos, la estructura interna del texto, por ejemplo como narración, es más importante para el análisis que en otros, como ocurre en las entrevistas semiestructuradas. En otros el contenido es lo principal, incluso lo único; mientras que por ejemplo en los grupos de discusión la interacción también resulta relevante o podría ser el foco central del análisis como ocurre en el análisis de conversaciones. Esta obra analiza con gran detalle las estrategias básicas utilizadas en análisis de datos cualitativos. Primero se centra en la categorización de los datos, después en las narrativas y biografías y por último habla del uso de los ordenadores en estos campos. Se le presta una atención considerable al análisis comparativo, a la calidad y a la ética específica del análisis de datos. Ofrece las bases para analizar todo tipo de datos verbales obtenidos en una investigación cualitativa como las declaraciones y las historias.
El objetivo de este libro es la utilización de la encuesta como una estrategiaen la investigación científica, en particular en las ciencias sociales. Estaobra presenta las principales acciones analíticas que se pueden realizar en elmanejo de los datos obtenidos y en la elaboración del reporte de la indagación. Los capítulos centrales se estructuran en función de cuatro componentes centrales de la encuesta: 1) El diseño y prueba de las preguntas que la integran,2) La determinación de la población y muestra aleatoria, 3)La aplicación delinstrumento a través del uso de diferentes formas y 4) La sistematización de los datos obtenidos y análisis e interpretación de los mismos, mediante el usode las herramientas electrónico-computacionales. El contenido del libro procura que los lectores puedan hacer un eso riguroso de la encuesta a partir de unaparticipación que permita obtener información significativa y de calidad paralograr un reporte relevante de indagación.