Download Free Interpretacion Facil De La Bioestadistica Book in PDF and EPUB Free Download. You can read online Interpretacion Facil De La Bioestadistica and write the review.

La obra constituye una introducción intuitiva pero muy rigurosa a la estadística que rehúye formulismos e incluye analogías y recursos gráficos muy útiles. Se trata de un libro muy práctico que proporciona los conceptos clave necesarios para comprender la bioestadística y, lo que es más importante, su aplicación en el contexto clínico. Así, y para destacar su enfoque clínico, las explicaciones se centran más en los conceptos que en las fórmulas. Proporciona las herramientas necesarias para que el clínico pueda aplicarlos en su contexto real. Cada uno de los capítulos está centrado en un único concepto avanzando desde conocimientos más sencillos hasta los más complejos. El objetivo del libro no es convertir al lector en un profesional de la bioestadística sino facilitar las herramientas necesarias para interpretar correctamente la literatura científica con lo cual se pueda llevar a cabo la medicina basada en la evidencia. La obra facilita el conocimiento de la lógica que hay detrás de cualquier proceso de inferencia y proporciona un vocabulario que permitirá al profesional poder mantener conversaciones y discusiones a partir de diferentes artículos científicos. Como elementos didácticos, la obra presenta cuadros de texto y preguntas con autoevaluación al final de cada capítulo. Se trata de un libro muy práctico que proporciona los conceptos clave necesarios para comprender la bioestadística y, lo que es más importante, su aplicación en el contexto clínico. Sus explicaciones se centran más en los conceptos que en las fórmulas y proporciona las herramientas necesarias para que el clínico pueda aplicarlos en su contexto real. Didácticamente, la obra presenta cuadros de texto y preguntas con autoevaluación al final de cada capítulo. Su objetivo no es convertir al lector en un profesional de la bioestadística sino facilitar las herramientas necesarias para interpretar correctamente la literatura científica con lo cual se pueda llevar a cabo la medicina basada en la evidencia.
En forma sencilla usted disfrutará y aplicará los conocimientos necesarios para que pueda tomar decisiones fundamentándose en el rigor científico y sin necesidad de haberse graduado en matemáticas, ingeniería o estadística; no requiere de tener conocimientos en matemáticas, en Excel, ni programar en R, pues se exponen cada uno de los pasos a seguir. Este volumen tiene un enfoque descriptivo esencialmente no matemático; se desarrollan en Excel, Real Statistics, R y SPSS los procedimientos de estadística y bioestadística descriptiva con ejemplos muy sencillos. Usted comprenderá los conceptos y herramientas necesarias para describir la información, desde una torta, diagrama de barras o histograma de frecuencias, un análisis de Pareto, hasta un mapa geográfico o un box-plot que describa la información. Los conceptos de probabilidad se toman a partir de la descripción histórica del Santo Padre Bayes (1742), quien nos abrió las puertas rigurosas de la estadística hasta las distribuciones de probabilidad discretas y continuas. Adicionalmente, usted podrá resolver las dudas que tenga en la página de You Tube compartida en el SIL e interactuar con el autor; los ejemplos y ejercicios son tomados, en su mayoría, de casos reales de muchos de sus seguidores. Dirigido a estudiantes y personas de cualquier profesión, incluso desde últimos grados de secundaria, ya que por su sencillez, claridad, video-ejemplos y ejemplos se facilita el aprendizaje de los conceptos y su aplicación en su campo de acción.
Este libro se enmarca en el proceso de adaptación al Espacio Europeo de Educación Superior en que se encuentran inmersas nuestras Universidades y en la necesidad de incorporar material didáctico que facilite el desarrollo del trabajo autónomo del estudiante. En este contexto, el libro se propone un doble objetivo. Por un lado, facilitar a los alumnos de enfermería el aprendizaje y comprensión de una asignatura que, con frecuencia, presenta para ellos considerables dificultades. Asimismo, pretende servir como guía y orientación en la interpretación de resultados de informes científicos y como ayuda en la eventual realización de sus propios trabajos de investigación. Para facilitar al máximo la comprensión de los conceptos y métodos estadísticos se ha intentando simplificar la presentación formal, evitando fórmulas y demostraciones matemáticas complejas, así como procedimientos y análisis poco habituales, que el alumno interesado puede, en todo caso, encontrar en la bibliografía que se cita al final del libro. Joaquín Tomás-Sábado es doctor en Psicología y diplomado en Enfermería. Desde 1996 ejerce como profesor titular y coordinador del Área de Investigación en la Escuela de Enfermería Gimbernat, adscrita a la Universidad Autónoma de Barcelona, colaborando también en programas de doctorado de la Universidad de Barcelona y de la Universidad Rovira i Virgili. Pertenece al Grupo de Investigación de Estrés y Salud de la UAB y es miembro de la Sociedad Española para el Estudio de la Ansiedad y el Estrés (SEAS), la Asociación Española de Metodología de las Ciencias del Comportamiento (AEMCO) y la European Association of Methodology (EAM). En los últimos años, el profesor Tomás-Sábado ha desarrollado una intensa labor investigadora que se ha traducido en la publicación de más de cincuenta artículos en revistas científicas nacionales e internacionales, capítulos de libros y la participación en numerosos congresos y reuniones científicas.
Bioestadística y sus Aplicaciones intenta ser un primer curso fácil y sencillo en la enseñanza y la aplicación de los métodos estadísticos en los estudios de las ciencias de la vida. Surge con la intención de enseñar elementos matemático-estadísticos sin tanto desarrollo técnico, mostrar sus aplicaciones con ejemplos de estudios biomédicos, y hacer interpretaciones usando un lenguaje simple. Este libro puede ser usado como texto para estudiantes de Licenciatura, quienes tienen su primer acercamiento a la bioestadística. Contiene más de 80 ejemplos, en su mayoría resultados de estudios realizados en Tabasco, México. Apoyados con más de 40 figuras que contienen más de 80 gráficas estadísticas, y cerca de 30 tablas que ilustran el contenido.
Este MANUAL DE BIOESTADÍSTICA Y DEMOGRAFÍA presenta los principales conceptos y técnicas de la estadística y la demografía para el estudio de poblaciones y/o muestras que ayuden a comprender el estado de salud y las dinámicas poblacionales de una región para la toma de decisiones bien informadas. Está dirigido a estudiantes y/o profesionales de la salud que quieran tener un acercamiento sencillo al pensamiento estadístico en el campo de la salud. Reconociendo que la materia prima de la estadística son los “datos”, los cuales provienen de investigaciones propias (fuentes primarias) o son generados de manera rutinaria por diversas instituciones (fuentes secundarias) se presentan los aportes que brinda la estadística descriptiva e inferencial para la conducción de un proyecto de investigación en sus fases de diseño y análisis. En el módulo 1 “Bioestadística descriptiva” se presentan las herramientas disponibles para organizar datos por medio de tablas de frecuencias, tablas de contingencia y gráficas acorde a la naturaleza cualitativa o cuantitativa de las variables. También se exploran diversos indicadores de centramiento, dispersión y posición para el resumen de variables numéricas. El módulo 2 “Estadística inferencial” aborda los fundamentos de la probabilidad y las distribuciones de probabilidad mas importantes (normal, normal estándar, t de Student y Ji-cuadrado). Se presentan las dos grandes técnicas de la inferencia estadística para estimar las características de una población (parámetros) a partir de los resultados de una muestra (estimadores) obtenida de ella, ellas son intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Además, también se abordan las principales pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas que son de uso común en investigaciones cuantitativas en el área de la salud. Finalmente, en el módulo 3 “Demografía” se abordan los fenómenos demográficos básicos (fecundidad, mortalidad y migración) para comprender el cambio o la dinámica de una población. También se estudian diversas fuentes de información e indicadores demográficos que permiten el estudio cuantitativo de poblaciones para determinar su dimensión, su estructura, su evolución y sus características generales. Se presentan los principales indicadores para el análisis de la mortalidad y los métodos de ajuste de tasas directo e indirecto.
Hay muchos buenos libros de bioestadística. La mayoría de ellos desarrollan los mismos conceptos con enfoques ligeramente distintos. Lo que les diferencia fundamentalmente es el estilo. Algunos son más teóricos que otros, algunos hacen más hincapié en la realización de problemas o en el uso de paquetes estadísticos. Lo que no se encuentra con facilidad es un libro dedicado exclusivamente a hacer problemas. Eso es lo que presentamos aquí. El libro es repetitivo. En algunos capítulos se propone una y otra vez el mismo tipo de problema con diferentes datos. Puede que la primera vez un alumno quiera ir directamente a la solución, pero hacer lo mismo en los siguientes problemas no le aportará nada: tiene que enfrentarse al papel en blanco para intentar encontrar la solución por sí mismo. Nuestro enfoque es que saberse los comandos de un paquete estadístico no es lo mismo que saber estadística por el mismo motivo que aprender el funcionamiento de un ecocardiógrafo no le convierte a uno en cardiólogo. Por eso creemos que los problemas hay que hacerlos al menos una vez con calculadora para comprender bien qué es lo que uno se trae entre manos. Pero a lo largo del libro aportamos también soluciones con Excel o con Stata. La mayor parte de los capítulos parten de una base de datos en Excel accesible mediante los enlaces indicados en el texto. En algunos problemas, el primer paso es usar esa base de datos para generar una tabla a partir de la cual se puede realizar el resto del problema con calculadora. El alumno que no esté interesado en el manejo de Excel o Stata, puede saltarse ese paso, consultar directamente la tabla en las soluciones y seguir con el problema «a mano». No queremos que nadie se llame a engaño: este no es un libro sobre cómo resolver problemas de bioestadística con Excel o con Stata. El eje del libro es la solución con calculadora. Las soluciones con Excel y Stata se aportan como complemento. El mensaje es: peléese usted con las fórmulas hasta que las entienda. Solo después de eso busque un programa con el que hacer las cuentas.
En la actualidad los profesionales de la salud están expuestos a una gran cantidad de información compleja. En este contexto, los conocimientos en bioestadística se han vuelto fundamentales para que el profesional de la salud pueda desempeñarse exitosamente. Bioestadística, 3ª edición, busca ser una obra de referencia dirigida a cualquier estudiante de medicina o de las ciencias de la salud. Su escritura concisa y clara permite una rápida asimilación de los conceptos que componen a este interesante campo de estudio. Asimismo, busca proveer las herramientas que permitan al lector recolectar, clasificar, resumir y analizar datos estadísticos con el objetivo de realizar un mejor proceso de toma de decisiones. El contenido de esta nueva edición se ha actualizado y rediseñado con el fin de incrementar la utilidad de éste en su aplicación a escenarios reales. Los numerosos ejercicios y ejemplos permiten al lector desarrollar y fortalecer las habilidades necesarias para realizar un mejor análisis de la información relacionada al área de la salud.
La obra se presenta como un manual práctico en donde se recogen desde los principios y conceptos básicos de la estadística hasta los diferentes diseños bajo los que se puede llevar a cabo un ensayo clínico, todo ello desde un punto de vista finalista. Tras su estudio el lector deberá ser capaz de detectar los puntos fuertes y débiles de un estudio científico y de valorar la solidez científica de sus conclusiones. Su organización y enfoque es muy didáctico, con una clara jerarquización de contenidos, abundancia de ejemplos y contraejemplos y una serie de ejercicios propuestos con sus correspondientes soluciones para autoevaluación. También se ofrece información acerca de una serie de lecturas recomendadas y webs de interés. La obra se encuentra organizada en 12 capítulos en donde se aborda progresivamente el papel indispensable de la bioestadística en el campo de las Ciencias de la Salud. Cada capítulo tiene la misma estructura, destacando una introducción, un recuadro de objetivos de aprendizaje, definiciones escuetas y directas, ejemplos, ejercicios propuestos y lecturas posteriores. En todos los ejemplos y ejercicios se utilizan las directrices de publicación de originales científicos tipo CONSORT. El libro es de interés para todos aquellos estudiantes de Medicina, Odontología y Farmacia, para los médicos en su período de formación y para aquellos especialistas (epidemiólogos, farmacólogos) que precisen una revisión y actualización de sus conocimientos y que encontrarán en él una herramienta práctica para su práctica clínica diaria.
La presente obra es el fruto por parte de los autores, de más de 25 años de docencia en Bioestadística en la Facultad de Medicina de Granada, además de diversos cursos impartidos a odontólogos, epidemiólogos, gerentes de hospitales, especialistas en salud pública, etc.. El libro, al llegar a su 5a edición, es ya, por méritos propios, un clásico entre estudiantes y profesores de esta materia. Está escrito en un lenguaje claro y conciso, con la finalidad de que el lector se sitúe ante la materia con agrado e interés; estructurado en capítulos cuyo contenido es, una parte teórico-práctica (la base general), unos complementos (incluyen aspectos estadísticos más particulares, para el estudio en segunda lectura, aspectos que, de incluirse en el texto base, resultaría menos claro), unos problemas para poner a prueba la destreza del lector en lo ya estudiado (todos ellos resueltos) y unos resúmenes (que son también formulario y hacen del libro un manual de consulta de indudable interés para la resolución de problemas concretos), todos ellos, propios del campo de las Ciencias de la salud, logrando el principal fin de cualquier programa de educación: la conexión de los problemas profesionales específicos con el método científico ilustrado. Los autores, siempre en constante progreso, y conservando la estructura de la edición anterior, han efectuado una profunda revisión, reescribiendo todos los capítulos, lo que ha ampliado la obra en un centenar de páginas, habiendo incorporado un gran número de nuevos contenidos como supervivencia, medidas de acuerdo, bioequivalencia, evaluación de métodos de medida, análisis de varias tablas 2x2, análisis de varianza de dos y de tres vías, regresión múltiple, regresión logística, correlación múltiple, etc., siendo este el motivo por el que aparece como la 1a edición de un nuevo título.
"En forma sencilla usted disfrutará y aplicará los conocimientos necesarios para que pueda tomar decisiones fundamentándose en el rigor científico y sin necesidad de haberse graduado en matemáticas, ingeniería o estadística; no requiere de tener conocimientos en matemáticas, en Excel, ni programar en R, pues se exponen cada uno de los pasos a seguir. Este volumen tiene un enfoque inferencial esencialmente no matemático; se desarrollan en Excel, Real Statistics, R y SPSS los procedimientos de estadística y bioestadística inferencial con ejemplos muy sencillos. Usted comprenderá los conceptos y herramientas necesarias para probar hipótesis, comenzando desde las distribuciones muestrales en búsqueda de intervalo de confianza y pruebas de hipótesis mediante intervalos y valor p, hasta modelos de regresión logística simple y múltiple. Adicionalmente, usted podrá resolver las dudas que tenga en la página de YouTube compartida en el SIL e interactuar con el autor; los ejemplos y ejercicios son tomados, en su mayoría, de casos reales de muchos de sus seguidores. Dirigido a estudiantes y personas de cualquier profesión, incluso desde últimos grados de secundaria, ya que por su sencillez, claridad, video-ejemplos y ejemplos se facilita el aprendizaje de los conceptos y su aplicación en su campo de acción."