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Un libro que pretende abarcar todas las fases de investigación de cualquier proyecto sanitario, abordando las técnicas más usadas en la investigación sanitaria desde una metodología eminentemente práctica. El esquema de la obra comprende el diseño del estudio, la selección y el cálculo del tamaño de la muestra, y el análisis de los datos a través del programa informático SPSS. Debido a la amplia experiencia del autor en la enseñanza a distancia de esta disciplina, el material está contrastado con la opinión de numerosos alumnos.
sta obra aborda el tema de la bioestadística, herramienta matemática que contribuye a la explicación del proceso salud-enfermedad, cuyos fenómenos están acompañados de gran variabilidad que debe ser medida y cuantificada. Con base en contribuir a desmitificar las pre-concepciones que tengas los lectores sobre la estadística mediante un recorrido que parte de la estadística descriptiva hasta la aplicación de las etapas del método estadístico: recolección y procesamiento de datos y presentación y análisis de la información. así mismo, abordan los aspectos de la estadística inferencial que se requieren para adelantar investigación analítica y experimental en salud.
La estadística es una disciplina matemática que se encarga de la recolección, análisis e interpretación de datos para obtener conclusiones significativas. Sus orígenes se remontan a civilizaciones antiguas como los babilonios y egipcios, quienes ya utilizaban métodos rudimentarios para llevar registros numéricos e identificación de distintos riesgos. No obstante, su consolidación como ciencia moderna ocurrió en el siglo XVII gracias al desarrollo del cálculo de probabilidades, sentando las bases para su aplicación en una amplia gama de campos. La importancia de la estadística radica en su capacidad para proporcionar herramientas y técnicas que permiten tomar decisiones informadas en diversos ámbitos. Desde la economía hasta la medicina, la estadística desempeña un papel crucial. En el campo de la medicina, se empezó a utilizar en el siglo XVIII en los ensayos clínicos, lo que permitió evaluar la efectividad de tratamientos y procedimientos médicos. A lo largo de los años, la estadística y la medicina han establecido lazos fundamentales que demostraron su importancia en la evolución de la humanidad. Actualmente, la combinación entre estadística y medicina ha llevado a logros contemporáneos impresionantes, desde el desarrollo de ensayos clínicos y estudios observacionales hasta soluciones en aspectos epidemiológicos. Estos logros han transformado radicalmente la forma en que abordamos la salud y el bienestar en la sociedad contemporánea.
Esta obra aborda el tema de la Bioestadística, herramienta matemática que contribuye a la explicación del proceso salud-enfermedad, cuyos fenómenos están acompañados de gran variabilidad que debe ser medida y cuantificada. Con base en su experiencia académica e investigativa, los autores buscan contribuir a desmitificar las preconcepciones que tengan los lectores sobre la Bioestadística mediante un recorrido que parte de la Estadística descriptiva - desde la necesidad de planificar las mediciones que se van adelantar para explicar el procesos salud-enfermedad - hasta la aplicación de las etapas del método estadístico: Recolección y procesamiento de datos y presentación y análisis de la información. Así mismo, abordan los aspectos de la Estadística inferencial que se requieren para adelantar investigación analítica y experimental en salud.
Organisations in health care are moving into the information age since two or three decades. Never was the pace of this movement as fast as today. "Integrating Biomedical Information: from e-Cell to e-Patient", the title of this EFMI publication, indicates the broad spectrum of Medical Informatics. Both concepts in the title are new - the result of data collection, data processing and information analysis. It is expected this data and information to be the knowledge base for a better understanding of mankind and also to assist us in making information (evidence) based decisions in health care. We expect that this will give us a better perspective of the human body, its functions and that it will ultimately lead us to better health care. Recent developments in clinical terminology construction have brought together specialists from different disciplines, such as Medicine, Computer Science, Philosophy, and Linguistics. Different genres of clinical terminologies co-exist: the former distinction between formal terminologies, classifications, vocabularies, nomenclatures and thesauri is increasingly being challenged by the notion of "ontology". There are controversies between linguistic approaches (aiming at representing term meanings) and ontological ones (which strive for a representation of biomedical reality). There is also an increasing quest for "good practice" recommendations for biomedical terminologies.) This book is the third volume of the EFMI STC conferences. This series is a subseries of the MIR-conferences published by IOS Press.
El autor de este libro, investigador del Instituto Superior de Ciencias Médicas de La Habana, ampliamente conocido en el mundo salubrista y estadístico hispanoamericano, ofrece a nuestros lectores una propuesta singular en esta, su más reciente obra. Aunque no se se trata de un texto para la enseñanza de la estadística ni un material de divulgación científica sobre sus aplicaciones, contiene elementos de ambas vertientes, pero insertados en un discurso mucho más abarcador, de hondo calado humanista, y a la vez crítico y original, e hilvanado a partir de esas ideas frescas y de referencias bibliográficas claves en esta disciplina. Como el propio autor comunica, "el propósito central del libro es hacer una contribución a la cultura de investigación del lector en dos sentidos: uno estrecho, ya que pone el enfásis fundamental en una de las herramientas de la ciencia, la estadística; y otro más amplio, en la medida que intenta colocar ese análisis en el complejo contexto general de la producción de conocimientos en materia de salud". Cultura estadística e investigación científica en el campo de la salud es un material que estimula la polémica, combate los dogmas y reivindica la necesidad de evitar el pensamiento adocenado. El tratamiento que se da al tema del tamaño muestral y al uso de las pruebas de significación, por citar dos ejemplos, ilustran con elocuencia esta vocación. Mediante citas y preguntas abiertas, anécdotas y ejemplos, y apelando sobre todo a consideraciones técnicas y agudas reflexiones personales, se coloca a la estadística en un plano de debate, orientado a promover el espiritu creativo y a dar una perspectiva más lógica, flexible y productiva a la práctica investigadora actual. INDICE: La estadística en su contexto. La estadística al alcance de todos?. Escala e indicadores. Cuantificación de nociones abstractas. Estadísticamente posible; conceptualmente estéril. Qué significan las pruebas de significación?. El acertijo de la causalidad. El sesgo que acecha. El mundo de lo sensible y lo específico. La subjetividad se disfraza. El enigma del tamaño muestral. Comunicación científica; el peso de la estadística. Superstición y pseudociencia: La estadística como enemigo. Sobre ordenadores y ordenados.
Este MANUAL DE BIOESTADÍSTICA Y DEMOGRAFÍA presenta los principales conceptos y técnicas de la estadística y la demografía para el estudio de poblaciones y/o muestras que ayuden a comprender el estado de salud y las dinámicas poblacionales de una región para la toma de decisiones bien informadas. Está dirigido a estudiantes y/o profesionales de la salud que quieran tener un acercamiento sencillo al pensamiento estadístico en el campo de la salud. Reconociendo que la materia prima de la estadística son los “datos”, los cuales provienen de investigaciones propias (fuentes primarias) o son generados de manera rutinaria por diversas instituciones (fuentes secundarias) se presentan los aportes que brinda la estadística descriptiva e inferencial para la conducción de un proyecto de investigación en sus fases de diseño y análisis. En el módulo 1 “Bioestadística descriptiva” se presentan las herramientas disponibles para organizar datos por medio de tablas de frecuencias, tablas de contingencia y gráficas acorde a la naturaleza cualitativa o cuantitativa de las variables. También se exploran diversos indicadores de centramiento, dispersión y posición para el resumen de variables numéricas. El módulo 2 “Estadística inferencial” aborda los fundamentos de la probabilidad y las distribuciones de probabilidad mas importantes (normal, normal estándar, t de Student y Ji-cuadrado). Se presentan las dos grandes técnicas de la inferencia estadística para estimar las características de una población (parámetros) a partir de los resultados de una muestra (estimadores) obtenida de ella, ellas son intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Además, también se abordan las principales pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas que son de uso común en investigaciones cuantitativas en el área de la salud. Finalmente, en el módulo 3 “Demografía” se abordan los fenómenos demográficos básicos (fecundidad, mortalidad y migración) para comprender el cambio o la dinámica de una población. También se estudian diversas fuentes de información e indicadores demográficos que permiten el estudio cuantitativo de poblaciones para determinar su dimensión, su estructura, su evolución y sus características generales. Se presentan los principales indicadores para el análisis de la mortalidad y los métodos de ajuste de tasas directo e indirecto.
Esta obra aborda el tema de la bioestadística, herramienta matemática que contribuye a la explicación del proceso salud-enfermedad, cuyos fenómenos están acompañados de gran variabilidad que debe ser medida y cuantificada. Con base en su experiencia académica e investigativa, los autores buscan contribuir a desmitificar las preconcepciones que tengan los lectores sobre la bioestadística mediante un recorrido que parte de la estadística descriptiva –desde la necesidad de planificar las mediciones que se van a adelantar para explicar el proceso salud-enfermedad– hasta la aplicación de las etapas del método estadístico: recolección y procesamiento de datos y presentación y análisis de la información. Así mismo, abordan los aspectos de la estadística inferencial que se requieren para adelantar investigación analítica y experimental en salud.