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¡¡Aprende estadística!! Si quieres aprender de forma rápida y sencilla todo lo que necesitas saber sobre los fundamentos del estudio de la estadística, ¡ésta tu guía! La autora es una psicóloga experta en el tratamiento de dificultades del aprendizaje con una amplia experiencia docente. ÍNDICE 1. ¿Qué es medir? 2. Escala de medida. 3. Tipos de escala de medida. 4. Características de las escalas de medida. 5. Ejercicio de escalas de medida. 6. Qué es lo que medimos: sucesos, características, modalidades, variables y constantes. 7. ¿Qué es la estadística? 8. Tipos de estadística: descriptiva, inferencial, teórica y aplicada. 9 Conceptos: población, muestra, parámetro, estadístico y muestreo. 10. Tipos de variables.
Distribuciones fundamentales de muestreo y descripciones de datos - Problemas de estimación de una y dos muestras - Pruebas de hipótesis de una y dos muestras - Regresión lineal simple y correlación - Regresión lineal múltiple - Experimentos de un factor : general - Experimentos factoriales - Estadística no paramétrica - Control estadístico de calidad - Introducción a la estadística y al análisis de datos - Probabilidad - Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad - Esperanza matemática - Algunas distribuciones de probabilidad discreta - Algunas distribuciones continuas de probabilidad - Funciones de variables aleatorias.
La presente obra expone, de manera razonada, aquellos conceptos y métodos de la Estadística que se consideran básicos e imprescindibles para su posterior aplicación en cualquier campo. No es un libro con teoremas y demostraciones, pero es riguroso, en el sentido en que las propiedades se comprueban y los conceptos se plantean y desarrollan matemáticamente, siempre que se considera razonable. De manera intencionada, se han excluido todos aquellos conceptos que, desde el punto de vista matemático resultan muy interesantes, pero que, desde elpunto de vista aplicado, contribuyen a generar confusión. El resultado final de todo esto es un libro de Estadística corto en extensión, claro en lo básicoy riguroso en lo posible.INDICE RESUMIDO: Prefacio a la tercera edición. Estadística descriptiva deuna variable. Estadística descriptiva de dos variables. Probabilidad. Variables aleatorias. Vectores aleatorios. Modelos de probabilidad más comunes. Muestreo aleatorio. Estimación puntual. Estimación por intervalos de confianza. Contraste de hipótesis paramétricas. Regresión y diseño de experimentos. Soluciones de ejercicios.
CONTENIDO: Operatoria general en statgraphics - Operatoria con gráficos - Estadística descriptiva - Descripción de datos - Parámetros estadísticos - Estadística inductiva - Teoría de probabilidad - Distribución de probabilidad - Inferencia estadística - Contraste de hipótesis - Análisis de la variancia - Análisis estructural de datos - Series temporales - Estadística de dos variables.
Vivimos en un siglo saturado de “información”: superficial, redundante, frecuentemente falsa o malinterpretada, que se apoya en reales o supuestas evidencias estadísticas. A causa de esto, es fundamental el fortalecer el pensamiento crítico, así como la comprensión de esa información y de la literatura científica. Este libro provee herramientas simplificadas y comprensibles para que cualquier persona pueda valorar los datos estadísticos y analizarlos con criterios aceptables. En esta primera edición contiene doce capítulos; los primeros se orientan a la formación para el lector que no tiene formación matemática sobre los conocimientos imprescindibles, el azar y la probabilidad, la estadística en la vida diaria y los tipos de variables y datos. Los capítulos siguientes apoyan a investigadores que tienen dificultades para entender la literatura científica. Aborda temas como la hipótesis, errores estadísticos, cómo escoger la muestra, los procedimientos y las pruebas, sugerencias para elaborar una base de datos y análisis de artículos científicos, entre otros. Dirigido a estudiantes de posgrado que deben realizar y publicar un trabajo de investigación, a estudiantes de pregrado que requieren consultar y analizar literatura científica, y a cualquier lector que por interés personal o por su trabajo requiera herramientas básicas para la comprensión de la información estadística que encuentra a diario en los medios de comunicación. Las personas que no tienen adecuada formación en matemáticas o les parece que es un lenguaje inaccesible, con la lectura de este libro se convencerán de que la estadística es útil y fácil. Incluye: - No requiere fórmulas ni programas estadísticos. - Lenguaje accesible para los lectores que no gustan de los números, pero que reconocen que son necesarios. - Ejemplos de la realidad y de la literatura actual. - Aplicaciones prácticas para los estudiantes de programas de especialidades médicas, odontológicas y ciencias sociales.