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El Análisis Estadístico de datos suele comenzar con tareas tan importantes como son la exploración y transformación de datos. El análisis exploratorio de datos incluye prácticamente todas las técnicas de Estadística Descriptiva. En este libro se tratan las técnicas y herramientas más importantes de la Estadística Descriptiva como son las distribuciones de frecuencias, las medidas de centralización, dispersión y forma, las tablas de correlación y contingencia y los estadísticos de asociación e independencia.Se dedica una parcela importante a las variables n-dimensionales y sus características.Asimismo se desarrolla la teoría de números índices con especial hincapié en los Índices de concentración y herramientas gráficas adicionales, como son los casos del ïndice de Gini y la Curva de Concentración de Lorentz.Se presentan numerosos ejercicios prácticos totalmente resueltos con los procedimientos habituales de EXCEL para Estadísticas Descriptiva, que realizan exploración de datos, transformación de datos, modelización de datos y análisis descriptivo avanzado de datos.Es de destacar que pueden utilizarse las versiones de EXCEL 2013, 2010 y 2007, e incluso la versión 2003.
El libro que tiene en sus manos constituye un manual completo de Estadística Descriptiva correspondiente a la materia que con el mismo titulo se imparte en las Licenciaturas de Economía y Administración de empresas de las universidades españolas, si bien puede ser utilizado por cualquier otro estudioso o profesional de muchas otras ramas con necesidad de analizar datos. De hecho y aunque en ocasiones aparecen en el texto otros ejemplos con carácter económico, también aparecen de otros temas. La ventaja de este manual es que se desarrolla a la vez con el programa Excel 2007, programa que incorpora cambios de forma y de fondo sobre las versiones anteriores del mismo. Sin embargo no se dedica a explicar todos los apartados de Excel, sino que se van tratando los distintos temas estadísticos y se van viendo con detalle aquellas funciones de Excel que se van necesitando en cada momento. De esta forma, cuando alguien esté interesado en hacer un determinado análisis estadístico podrá encontrar en este manual una explicación de lo que quiere hacer y el modo práctico de llevarlo a cavo con Excel 2007, ilustrado profusamente con ejemplos que se van realizando a lo largo de toda la explicación, así como un análisis de los resultados obtenidos. Todos los temas incluyen además ejercicios resueltos y ejercicios propuestos con los que el lector puede practicar por su cuenta lo explicado.
Los métodos estadísticos se aplican al estudio de fenómenos en cuya toma de decisiones prevalecen condiciones de incertidumbre. Esta incertidumbre plantea al investigador la necesidad de medirla, siendo la medida de la incertidumbre la probabilidad.Asociado al concepto de probabilidad está el concepto de variable aleatoria. Una variable aleatoria representa el conjunto de valores que pueden observarse en un fenómeno aleatorio, valores que dependen del azar y sobre los cuales es posible establecer una medida de su probabilidad. Según el número de valores que pueda tomar, la variable aleatoria puede ser discreta o continua.Se denomina distribución de probabilidad de una variable aleatoria a la función que asigna probabilidad a los valores que puede tomar la variable. Cuando se especifican los posibles valores de la variable aleatoria y sus probabilidades respectivas, tenemos construido el modelo de distribución de probabilidad.Este libro se ocupa de ilustrar con ejercicios resueltos todas las facetas del cálculo de probabilidades, incluyendo modelos de distribuciones discretas y continuas.Por otra parte, podemos definir los métodos de inferencia estadística como el conjunto de técnicas que comienzan estudiando la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo formal, se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican mediante varianzas, desviaciones típicas o errores cuadráticos medios de los estimadores, que miden la precisión de los mismos.Una parte importante de este libro trata las técnicas de inferencia estadística más habituales incluyendo los modelos de probabildad, estimadores, estimación por intervalos de confianza, contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos, técnicas descriptivas y otras herramientas esenciales en la inferencia estadística.Cada técnica se complementa con una amplia variedad de ejercicios resueltos con EXCEL que ilustran los conceptos teóricos. Es de destacar que pueden utilizarse las versiones de EXCEL 2013, 2010 y 2007, e incluso la versión 2003.
La ventaja de este manual es que puede desarrollar el aprendizaje simultáneamente con el programa Excel 2010, programa que incorpora cambios importantes sobre las versiones anteriores. Sin embargo, no se dedica a explicar todos los apartados de Excel 2010, sino que se van tratando los distintos temas estadísticos y se van viendo con detalle aquellas funciones de Excel que se van necesitando en cada momento. De esta forma, cuando alguien esté interesado en hacer un determinado análisis estadístico podrá encontrar en este manual una explicación teórica de lo que quiere hacer y el modo práctico de llevarlo a cabo con Excel 2010. Está ilustrado con ejemplos que se van realizando a lo largo de toda la explicación, así como un análisis de los resultados obtenidos. Todos los temas incluyen además ejercicios propuestos y ejercicios resueltos con los que el lector podrá practicar por su cuenta lo explicado.
Excel es una plataforma de cálculo muy completa y dinámica. A través de sus fórmulas y funciones predefinidas es posible tratar la mayoría de los temas del campo estadístico, como pueden ser la estadística descriptiva, variables aleatorias discretas y continuas, tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, independencia y relación entre variables, regresión y correlación, variables cualitativas, tablas de contingencia y números índices. Asimismo, es posible trabajar con temas de cálculo de probabilidades como las distribuciones de frecuencias, tanto discretas como continuas, leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribución, valores críticos y otras características
Los problemas del libro, hechos con la hoja de cálculo Excel XP, están orientados a una comprensión profunda de la estadística descriptiva, y de su utilidad en la investigación social.
bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown presents a much easier way to write books and technical publications than traditional tools such as LaTeX and Word. The bookdown package inherits the simplicity of syntax and flexibility for data analysis from R Markdown, and extends R Markdown for technical writing, so that you can make better use of document elements such as figures, tables, equations, theorems, citations, and references. Similar to LaTeX, you can number and cross-reference these elements with bookdown. Your document can even include live examples so readers can interact with them while reading the book. The book can be rendered to multiple output formats, including LaTeX/PDF, HTML, EPUB, and Word, thus making it easy to put your documents online. The style and theme of these output formats can be customized. We used books and R primarily for examples in this book, but bookdown is not only for books or R. Most features introduced in this book also apply to other types of publications: journal papers, reports, dissertations, course handouts, study notes, and even novels. You do not have to use R, either. Other choices of computing languages include Python, C, C++, SQL, Bash, Stan, JavaScript, and so on, although R is best supported. You can also leave out computing, for example, to write a fiction. This book itself is an example of publishing with bookdown and R Markdown, and its source is fully available on GitHub.
Healthcare decision makers in search of reliable information that compares health interventions increasingly turn to systematic reviews for the best summary of the evidence. Systematic reviews identify, select, assess, and synthesize the findings of similar but separate studies, and can help clarify what is known and not known about the potential benefits and harms of drugs, devices, and other healthcare services. Systematic reviews can be helpful for clinicians who want to integrate research findings into their daily practices, for patients to make well-informed choices about their own care, for professional medical societies and other organizations that develop clinical practice guidelines. Too often systematic reviews are of uncertain or poor quality. There are no universally accepted standards for developing systematic reviews leading to variability in how conflicts of interest and biases are handled, how evidence is appraised, and the overall scientific rigor of the process. In Finding What Works in Health Care the Institute of Medicine (IOM) recommends 21 standards for developing high-quality systematic reviews of comparative effectiveness research. The standards address the entire systematic review process from the initial steps of formulating the topic and building the review team to producing a detailed final report that synthesizes what the evidence shows and where knowledge gaps remain. Finding What Works in Health Care also proposes a framework for improving the quality of the science underpinning systematic reviews. This book will serve as a vital resource for both sponsors and producers of systematic reviews of comparative effectiveness research.
This report from the Council for International Organizations of Medical Sciences (CIOMS) in collaboration with WHO covers the activities and outputs of the CIOMS/WHO Working Group on Vaccine Pharmacovigilance (2005-2010). This working group brought together experts from both industrialized and emerging countries representing regulatory agencies, vaccine industry, national and international public health bodies including WHO and CIOMS, academia and clinical care, contributing from their different perspectives. The report covers general terms and definitions for vaccine safety and discusses the application of such harmonized tools in vaccine safety surveillance and studies. As well, the report highlights case definitions for adverse events typically reported for vaccines. The report is addressed to those engaged in vaccine safety data collection and evaluation, and will also make a useful reading for others who want to familiarize themselves with vaccine safety terminology.
Healthcare providers, consumers, researchers and policy makers are inundated with unmanageable amounts of information, including evidence from healthcare research. It has become impossible for all to have the time and resources to find, appraise and interpret this evidence and incorporate it into healthcare decisions. Cochrane Reviews respond to this challenge by identifying, appraising and synthesizing research-based evidence and presenting it in a standardized format, published in The Cochrane Library (www.thecochranelibrary.com). The Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions contains methodological guidance for the preparation and maintenance of Cochrane intervention reviews. Written in a clear and accessible format, it is the essential manual for all those preparing, maintaining and reading Cochrane reviews. Many of the principles and methods described here are appropriate for systematic reviews applied to other types of research and to systematic reviews of interventions undertaken by others. It is hoped therefore that this book will be invaluable to all those who want to understand the role of systematic reviews, critically appraise published reviews or perform reviews themselves.