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Nuevas investigaciones sobre la regresión lineal. Utilización de las técnicas de programacion mas recientes y sus aplicaciones en los negocios..
"El objetivo principal de esta obra es explicar las estadísticas de los negocios de manera que los estudiantes las puedan entender y relacionar fácilmente con su vida personal y laboral futura, y acompaña ese objetvo con: Apoyo en las habilidades matemáticas necesarias para calcular estadísticas y resolver ejemplos del mundo real con solucione ilustradas paso a paso. Un enfoque integral que vincula revisiones, exámenes de práctica y ejercicios diseñados para evaluar el logro de los objetivos de aprendizaje. Explicaciones claras de los conceptos, las formular y la interpretación de los resultados para facilitar la toma de decisiones. Los datos están diseñados para que los estudiantes puedan usar software estadístico para explorarlos, analizarlos y encontrar relaciones realistas entre las variables, de manera qe el libro proporciona a los profesores y estudiantes la oportunidad de combinar el conocimeinto estadístico, las habilidades informáticas y de software estadístico, y las habilidades de pensamiento interpretativo y crítico." --Back cover.
CONTENIDO: Qué es estadística? - Descripción de datos : medidas de ubicación - Descripción de datos : presentación y exploración de datos - Estudio de los conceptos de probabilidad - Distribuciones discretas de probabilidad - Métodos de muestro y el teorema del límite central - Estimación e intervalos de confianza - Prueba de hipótesis de una muestra - Prueba de hipótesis para la muestra de dos poblaciones independientes - Análisis de la varianza - Regresión lineal y correlación - Regresión lineal múltiple y análisis de correlación lineal múltiple - Métodos no paramétricos : aplicaciones de ji cuadrada - Métodos no paramétricos : análisis de datos ordenados - Control de calidad estadístico - Números índice - Serie de tiempo y proyección - Una introducción a la teoría de las decisiones.
CONTENIDO: El papel de la estadística - Descripción de los conjuntos de datos - Medidas de tendencia central y de dispersión - Principios de probabilidad - Distribuciones de probabilidad - Estimación con intervalos de confianza - Prueba de hipótesis - Pruebas cuando se tienen dos poblaciones - Análisis de varianza - Regresión simple y correlación - Regresión múltiple y correlación - Series de tiempos y números índice - Pruebas chi-cruzadas y otras pruebas no paramétricas - Técnicas de control de calidad.