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CONTENIDO: Qué es estadística? - Descripción de datos : medidas de ubicación - Descripción de datos : presentación y exploración de datos - Estudio de los conceptos de probabilidad - Distribuciones discretas de probabilidad - Métodos de muestro y el teorema del límite central - Estimación e intervalos de confianza - Prueba de hipótesis de una muestra - Prueba de hipótesis para la muestra de dos poblaciones independientes - Análisis de la varianza - Regresión lineal y correlación - Regresión lineal múltiple y análisis de correlación lineal múltiple - Métodos no paramétricos : aplicaciones de ji cuadrada - Métodos no paramétricos : análisis de datos ordenados - Control de calidad estadístico - Números índice - Serie de tiempo y proyección - Una introducción a la teoría de las decisiones.
CONTENIDO: El papel de la estadística - Descripción de los conjuntos de datos - Medidas de tendencia central y de dispersión - Principios de probabilidad - Distribuciones de probabilidad - Estimación con intervalos de confianza - Prueba de hipótesis - Pruebas cuando se tienen dos poblaciones - Análisis de varianza - Regresión simple y correlación - Regresión múltiple y correlación - Series de tiempos y números índice - Pruebas chi-cruzadas y otras pruebas no paramétricas - Técnicas de control de calidad.
Nuevas investigaciones sobre la regresión lineal. Utilización de las técnicas de programacion mas recientes y sus aplicaciones en los negocios..