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Este libro es una guía esencial para estudiantes e investigadores que desean dominar el uso de herramientas estadísticas en la investigación científica. A lo largo de capítulos detallados, los autores desglosan los conceptos fundamentales de la estadística, exploran herramientas estadísticas avanzadas y ofrecen ejemplos prácticos que ilustran cómo se aplican estas técnicas en estudios reales. Desde la definición y operacionalización de variables hasta técnicas avanzadas como la regresión logística y modelos predictivos, esta obra abarca un amplio espectro de métodos necesarios para el análisis cuantitativo en diversas disciplinas científicas. Cada capítulo está meticulosamente estructurado para proporcionar una comprensión clara y aplicable, reforzada con numerosas tablas, figuras, y estudios de caso que trasladan la teoría a la práctica. Si usted es un estudiante avanzando hacia una carrera en investigación o un profesional que busca profundizar su comprensión de la estadística aplicada, encontrará en este libro un recurso invaluable. Las explicaciones claras y los ejemplos pertinentes lo convierten en una lectura obligatoria para aquellos comprometidos con la excelencia en la investigación científica. Descubra cómo la estadística puede ampliar su horizonte investigativo y proporcionarle las habilidades necesarias para llevar a cabo análisis rigurosos y significativos. ¡Sumérjase en el mundo de la estadística y transforme su enfoque investigativo con este libro indispensable!
Un libro que pretende abarcar todas las fases de investigación de cualquier proyecto sanitario, abordando las técnicas más usadas en la investigación sanitaria desde una metodología eminentemente práctica. El esquema de la obra comprende el diseño del estudio, la selección y el cálculo del tamaño de la muestra, y el análisis de los datos a través del programa informático SPSS. Debido a la amplia experiencia del autor en la enseñanza a distancia de esta disciplina, el material está contrastado con la opinión de numerosos alumnos.
Vivimos en un siglo saturado de “información”: superficial, redundante, frecuentemente falsa o malinterpretada, que se apoya en reales o supuestas evidencias estadísticas. A causa de esto, es fundamental el fortalecer el pensamiento crítico, así como la comprensión de esa información y de la literatura científica. Este libro provee herramientas simplificadas y comprensibles para que cualquier persona pueda valorar los datos estadísticos y analizarlos con criterios aceptables. En esta primera edición contiene doce capítulos; los primeros se orientan a la formación para el lector que no tiene formación matemática sobre los conocimientos imprescindibles, el azar y la probabilidad, la estadística en la vida diaria y los tipos de variables y datos. Los capítulos siguientes apoyan a investigadores que tienen dificultades para entender la literatura científica. Aborda temas como la hipótesis, errores estadísticos, cómo escoger la muestra, los procedimientos y las pruebas, sugerencias para elaborar una base de datos y análisis de artículos científicos, entre otros. Dirigido a estudiantes de posgrado que deben realizar y publicar un trabajo de investigación, a estudiantes de pregrado que requieren consultar y analizar literatura científica, y a cualquier lector que por interés personal o por su trabajo requiera herramientas básicas para la comprensión de la información estadística que encuentra a diario en los medios de comunicación. Las personas que no tienen adecuada formación en matemáticas o les parece que es un lenguaje inaccesible, con la lectura de este libro se convencerán de que la estadística es útil y fácil. Incluye: - No requiere fórmulas ni programas estadísticos. - Lenguaje accesible para los lectores que no gustan de los números, pero que reconocen que son necesarios. - Ejemplos de la realidad y de la literatura actual. - Aplicaciones prácticas para los estudiantes de programas de especialidades médicas, odontológicas y ciencias sociales.
This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Concept Mapping, CMC 2016, held in Tallinn, Estonia, in September 2016. The 25 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 135 submissions. The papers address issues such as facilitation of learning; eliciting, capturing, archiving, and using “expert” knowledge; planning instruction; assessment of “deep” understandings; research planning; collaborative knowledge modeling; creation of “knowledge portfolios”; curriculum design; eLearning, and administrative and strategic planning and monitoring.
Finally, in the Epilogue , an attempt is made to translate the theoretical-empirical discussions of Chapters 1 to 7 into 10 practical recommendations for policy makers and practitioners.
This edited volume extends existing discussions among philosophers of science, cognitive psychologists, and educational researchers on the the restructuring of scientific knowledge and the domain of science education. This exchange of ideas across disciplinary fields raises fundamental issues and provides frameworks that help to focus educational research programs, curriculum development efforts, and teacher training programs.
In her groundbreaking and innovative study, the author takes us on a fascinating journey through some of Madrid's multilingual and multicultural schools and reveals the role played by linguistic practices in the construction of inequality through such processes as what she calls "de-capitalization" and "ethnicization". Through a critical sociolinguistic and discourse analysis of the data collected in an ethnographic study, the book shows the exclusion caused by monolingualizing tendencies and ideologies of deficit in education and society. The book opens a timely discussion of the management of diversity in multilingual and multicultural classrooms, both for countries with a long tradition of migration flows and for those where the phenomenon is relatively new, as is the case in Spain. This study of linguistic practices in the classroom makes clear the need to rethink some key linguistic concepts, such as practice, competence, discourse, and language, and to integrate different approaches in qualitative research. The volume is essential reading for students and researchers working in sociolinguistics, education and related areas, as well as for all teachers and social workers who deal with the increasing heterogeneity of our late modern societies in their work.