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La eficacia de los procesos de razonamiento de un Sistema Inteligente (SI) está determinada por el conocimiento que éste posea sobre el problema. Es por ello, por lo que se adquisición se puede considerar como una fase clave del desarrollo de un sistema basado en el conocimiento (SBC). Siendo conscientes de su importancia como una etapa crucial dentro del proceso de construcción de un SI, se desarrolla una metodología de adquisición del conocimiento especialmente diseñada para aquellos casos en los que el tiempo del experto sea escaso, solventando algunos de los inconvenientes que poseen las herramientas de adquisición de conocimiento actuales. Para alcanzar este objetivo general se desarrollará: * Un método para la obtención automática de la estructura conceptual de un experto, enfrentado a un problema de clasificación, que extiende ideas provenientes del campo de la psicología. El método desarrollado presenta como características más interesantes: la libertad que otroga al experto a la hora de definir los conceptos empleados por él, los aributos que poseen esos conceptos y los valores que estos pueden tomar, así como la posibilidad de emplear el conocimiento generado durante este proceso para inferir un conjunto de reglas generales que conforman las directrices principales de su razonamiento. * Un algoritmo de aprendizaje inductivo que hace uso de la estructura conceptual adquirida directamente del experto y que adquiere el conocimiento presente en un conjunto de ejemplos, éste deberá tener en cuenta la imprecisión presente en la mente del experto. De cara a la interpretabilidad del modelo y su posible uso para adquirir más conocimiento este considerará otro tipo de características no imprecisas empleadas por el experto para describir situaciones y tenderá a obtener conclusiones generales. * Un método de validación que descubre inconsistencias en la base de reglas (adquiridas y aprendidas) y se las entrega a un módulo encargado de ofrecer alternativas al experto que solucionen esas inconsistencias. El objetivo será obtener conocimiento sobre la forma en la que el experto soluciona esos casos para ampliar la competencia del sistema.
La identificación de sistemas surge de la necesidad de encontrar modelos experimentales de procesos que por alguna razón son difíciles de describir a partir de un análisis teórico. El propósito de este trabajo consistió en investigar la teoría necesaria para poder implementar algoritmos de identificación, que permitieran estimar los parámetros de modelos de sistemas multivariados lineales e invariantes en el dominio del tiempo. Se logro crear una herramienta que permite realizar los diversos pasos de un proceso de identificación como lo son: la obtención de datos experimentales, la estimación y validación de modelos. En la herramienta de implemento un algoritmo para la estimación de un modelo en ecuaciones de diferencia y otro algoritmo para la estimación en variables de estado. Estos fueron probados con datos reales obtenidos mediante la realización de un experimento de identificación a dos tipos de sistemas. Los resultados fueron exitosos, por que se encontraron modelos con márgenes ...
This volume presents the proceedings of the CLAIB 2011, held in the Palacio de las Convenciones in Havana, Cuba, from 16 to 21 May 2011. The conferences of the American Congress of Biomedical Engineering are sponsored by the International Federation for Medical and Biological Engineering (IFMBE), Society for Engineering in Biology and Medicine (EMBS) and the Pan American Health Organization (PAHO), among other organizations and international agencies and bringing together scientists, academics and biomedical engineers in Latin America and other continents in an environment conducive to exchange and professional growth.
Although the digital revolution has made content available to more people than print books ever could, ebooks are still only as accessible as the foundation they’re built on—and all too often the foundation is weak. But that’s changing. With the introduction of EPUB 3, publishers now have the means to create a single rich data source for audiences of all reading abilities. Through practical tips and examples, Accessible EPUB 3 takes you inside the EPUB 3 format and explores how you can enrich and enhance content for all readers. Author Matt Garrish demystifies the process of making content easier to access, demonstrating how accessible practices are intertwined with standard content best practices. Among many techniques, this guide will teach you how to: Add structure and meaning to your publications to make them more usable by accessible technologies Tailor EPUB Navigation Documents for readers requiring either full or reduced navigation Create media overlays to synchronize human narration with text display Improve text-to-speech playback by adding SSML, PLS lexicons, and CSS3 Speech functionality
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Collaborative Filtering Recommender Systems discusses a wide variety of the recommender choices available and their implications, providing both practitioners and researchers with an introduction to the important issues underlying recommenders and current best practices for addressing these issues.
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