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Diseño de Bases de Datos - Un enfoque práctico El diseño de una base de datos es un punto crítico y muy importante a la hora de crear una aplicación software. Partiendo de reglas claras, bien explicadas y siempre acompañadas de ejemplos aprenderás a diseñar bases de datos de un modo fácil y rápido.Aprende a pasar de una simple descripción o requisitos a un modelo conceptual, también llamado entidad-relación y por último transformarlo al modelo relacional con el que ya trabajaremos en una aplicaicón.Siguiendo las normas que ofrece el libro realizarás diseños de calidad y sin errores. El autor es Ingeniero Superior en Informática y tiene una amplia experiencia laboral. Los contenidos son los siguientes Qué es el modelado de datos El modelo Entidad - Relación Entidades Atributos Relaciones Tipos de entidades Elección de claves Relaciones Otros tipos de relaciones Cardinalidades Relaciones con atributos Relaciones de herencia (ISA) Otras notaciones Transformación del Entidad-Relación al Relacional Conceptos importantes del Modelo Relacional Transformación de las relaciones 1 a 1 Transformación de las relaciones 1 a N Transformación de las relaciones N a M Transformación de otros tipos de relaciones Caso práctico
Bases de Datos
La obra se centra en el Diseño de Bases de Datos desde un punto de vista eminentemente práctico. Mediante una colección de más de 50 problemas se ponen en práctica los conceptos teóricos sobre metodologías de desarrollo de Bases de Datos, análisis conceptual utilizando el Modelo E/R, diseño lógico empleando el Modelo Relacional, Teoría de la Normalización de relaciones, Bases de Datos Distribuidas, organizaciones de ficheros y diseño físico en Oracle. Cada capítulo incluye una introducción con una panorámica de los aspectos teóricos requeridos para poder resolver los problemas propuestos, se resuelven y en ocasiones se proponen al lector ampliaciones de los mismos o nuevos enunciados. Además, se incluye también un caso práctico completo desde el diseño a la implementación, con el fin de ofrecer una visión global del desarrollo de una base de datos. La experiencia docente de los autores les ha permitido detectar la escasez de bibliografía que compendie todas estas materias con un enfoque práctico. Es por ello que el objetivo es suplir dicha carencia con un libro que contiene numerosos ejercicios resueltos procedentes de exámenes, prácticas, etc. de las asignaturas de Ficheros y Bases de Datos que imparten los autores en la Universidad Carlos III de Madrid. Los problemas y casos prácticos tienen diversos grados de dificultad con el fin de que el lector pueda tanto ntroducirse en el área de diseño de Bases de Datos como abordar problemas más complejos. Se trata de un libro dirigido a una audiencia muy variada que abarca tanto a profesionales informáticos (analistas y diseñadores de Bases de Datos, programadores, etc.) como a alumnos de asignaturas de Ficheros y Diseño de Bases de Datos en facultades, escuelas universitarias o alumnos de formación profesional.
Este libro presenta un magnífico análisis conceptual (utilizando el Modelo E/R) y diseño lógico (utilizando el Modelo Relacional). Cuenta con una colección de ejercicios prácticos relacionados con todas y cada una de las fases de desarrollo de bases de datos, desde su análisis hasta la implementación, incluyendo el almacenamiento físico, así como la organización de ficheros. También se incluyen ejercicios sobre bases de datos distribuidas. El contenido del libro está adaptado al marco del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), centrado en el aprendizaje del estudiante, con el objetivo principal de estimular su aprendizaje activo y permitiendo una mayor participación y control sobre el mismo. La experiencia docente de los autores ha permitido detectar la escasez de bibliografía sobre esta materia con enfoque práctico y han seleccionado un conjunto de ejercicios que permiten que los estudiantes adquieran las competencias necesarias que garanticen el buen desarrollo de las bases de datos. Es por ello que el propósito es suplir dicha carencia con un libro que contiene numerosos ejercicios resueltos procedentes de exámenes, prácticas, etc., de las asignaturas de Bases de Datos que imparten los autores en la Universidad Carlos III de Madrid. Los problemas y casos prácticos tienen diversos grados de dificultad con el fin de que el lector pueda tanto introducirse en el área de desarrollo de Bases de Datos como abordar problemas más complejos. Cada capítulo incluye una introducción con una panorámica de los aspectos teóricos requeridos para poder resolver los problemas propuestos. Además, se incluyen también casos prácticos desarrollados en ORACLE 10g con el fin de ofrecer una visión de cómo esta tecnología soporta el desarrollo de Bases de Datos. Por último, se incluyen scripts en la resolución de los casos prácticos y bases de datos distribuidas. Es importante destacar el hecho de que los ejercicios presentan diferentes soluciones, presentando análisis críticos de cuál es la más adecuada en cada situación. Esta novedosa característica permite que el estudiante adquiera fácilmente esta competencia y que mejore su capacidad de análisis y diseño. Este libro es el complemento práctico a los libros Diseño de Bases de Datos Relacionales, de Adoración de Miguel, Mario Piattini y Esperanza Marcos y Fundamentos y Modelos de Bases de Datos, de Adoración de Miguel y Mario Piattini; ambos publicados en esta misma editorial.
El libro Modelamiento de bases de datos, Metolodogía práctica y aplicada, explica de manera sencilla y totalmente práctica la fase de diseño de un sistema de datos. A lo largo del mismo, el lector encontrará un conjunto de ejemplos que aclaran la aplicación de los conceptos expuestos, con distintos niveles de complejidad de acuerdo a la evolución de los fundamentos teóricos en los siguientes capitulos. El texto está dirigido a un público que comprende desde desarolladores, analistas y administradores, hasta personas que no tienen conocimientos básicos en base de datos y estudiantes en la fase inicial o final de Ingeniería de Sistemas, puesto que el libro proporciona los conceptos básicos necesarios para introducirse en la tema y propone una metodología que abarca las fases iniciales del proceso de desarrollo de una base de datos donde a partir de una necesidad se realiza el diseño y se deja listo el modelo para ser implementado.
Este libro recoge la experiencia de los autores en el desarrollo de sus actividades de docencia, investigación y consultoría, en temas asociados con las arquitecturas de información en las organizaciones. Sin lugar a dudas, será de gran ayuda y una referencia conceptual, metodológia y práctica para iniciados y profesionales en le modelado, diseño e implementación de base de datos, y para estudiantes de Ingeniería de Sistemas y afines.
Los datos están en el centro de muchos desafíos que se presentan actualmente en el diseño de sistemas. Hay que resolver cuestiones complejas, como la escalabilidad, la coherencia, la fiabilidad, la eficiencia y el mantenimiento. Además, existe una abrumadora variedad de herramientas, incluyendo bases de datos relacionales, almacenes de datos NoSQL, procesadores de flujo o por lotes y gestores de mensajes. ¿Cuáles son las opciones correctas para nuestra aplicación? ¿Cómo podemos entender todos estos conceptos que están de moda? En esta guía práctica, el autor Martin Kleppmann le ayuda a navegar por este variado panorama examinando los pros y los contras de las distintas tecnologías destinadas al procesamiento y almacenamiento de datos. El software cambia constantemente, pero los principios fundamentales siguen siendo los mismos. Con este libro, los ingenieros y arquitectos de software aprenderán a aplicar esas ideas en la práctica y a aprovechar al máximo los datos en las aplicaciones modernas. "Analizar detalladamente el funcionamiento interno de los sistemas que ya utiliza, aprender a operar con ellos y utilizarlos con mayor eficacia. "Adoptar decisiones informadas, identificando los puntos fuertes y débiles de las diferentes herramientas. "Encontrar el equilibrio en relación con la coherencia, la escalabilidad, la tolerancia a fallos y la complejidad de las aplicaciones. "Comprender la investigación sobre sistemas distribuidos en la que se fundamentan las bases de datos modernas. "Echar un vistazo a lo que hay entre bambalinas en los principales servicios online y aprender de sus arquitecturas. Martin Kleppmann es investigador de sistemas distribuidos en la Universidad de Cambridge, Reino Unido. Antes desarrolló las funciones de ingeniero de software y empresario en empresas de Internet como Linkedln y Rapportive, donde trabajó en infraestructuras de datos a gran escala. Martin imparte habitualmente conferencias, es bloguero y desarrollador de código abierto.