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DANS LA PRATIQUE, LA GESTION DES INFORMATIONS NECESSAIRES A LA DEFINITION D'UNE BASE DE DONNEES S'AVERE TRES DIFFICILE. DES OUTILS DE NORMALISATION PERMETTENT DE FACILITER CETTE ETAPE. LA NORMALISATION FINE OFFRE L'AVANTAGE DE PRODUIRE DES SCHEMAS CONCEPTUELS IRREDONDANTS ET SOUS FORME GRAPHIQUE. EN PRENANT EN COMPTE LES DEPENDANCES D'INCLUSION DANS LE PROCESSUS DE NORMALISATION, ON OBTIENT UN MODELE POUR DEFINIR LES SCHEMAS DE DONNEES ENCORE PLUS PUISSANT. LE PROCESSUS DE NORMALISATION FINE ETENDUE AUX DEPENDANCES D'INCLUSION A ETE AUTOMATISE DANS UN LOGICIEL, LACSI, FONCTIONNANT UN MICRO-ORDINATEUR MACINTOSH. LACSI, QUI OFFRE EN OUTRE UNE ERGONOMIE ET UNE INTERACTIVITE CONVIVIALE, EST OPERATIONNEL ET REND BIEN COMPTE DE L'INTERET D'UN TEL OUTIL
Both the way we look at data, through a DBMS, and the nature of data we ask a DBMS to manage have drastically evolved over the last decade, moving from text to images (and to sound to a lesser extent). Visual representations are used extensively within new user interfaces. Powerful visual approaches are being experimented for data manipulation, including the investigation of three dimensional display techniques. Similarly, sophisticated data visualization techniques are dramatically improving the understanding of the information extracted from a database. On the other hand, more and more applications use images as basic data or to enhance the quality and richness of data manipulation services. Image management has opened a wide area of new research topics in image understanding and analysis. The IFIP 2.6 Working Group on Databases strongly believes that a significant mutual enrichment is possible by confronting ideas, concepts and techniques supporting the work of researcher and practitioners in the two areas of visual interfaces to DBMS and DBMS management of visual data. For this reason, IFIP 2.6 has launched a series of conferences on Visual Database Systems. The first one has been held in Tokyo, 1989. VDB-2 was held in Budapest, 1991. This conference is the third in the series. As the preceding editions, the conference addresses researchers and practitioners active or interested in user interfaces, human-computer communication, knowledge representation and management, image processing and understanding, multimedia database techniques and computer vision.
Les auteurs proposent un nouvel outil de conception de processus pouvant s'intégrer à toute stratégie d'affaires électroniques. En plus des types de modélisation classiques comme l'entité-association, la normalisation et le diagramme de flux de données, l'ouvrage inclut une présentation exhaustive des concepts de modélisation-objet et de la conception de systèmes orientée objet en utilisant le standard ULM. Reconnaissant l'importance grandissante de l'implantation de progiciels, cette nouvelle édition traite également de façon détaillée de la sélection et du paramétrage de progiciels. De nombreux exemples et un cas réel illustrent les grandes activités d'un projet, de l'étude préliminaire à la réalisation technique, passant par la conception du nouveau processus et celle du nouveau système d'information.
OICSI EST UN SYSTEME EXPERT QUI ANALYSE DES ENONCES EN LANGAGE NATUREL. IL EST BASE SUR UN ENSEMBLE DE REGLES QUI REFLETENT LE MECANISME DE RAISONNEMENT D'UN EXPERT EN CONCEPTION DE SYSTEME D'INFORMATION
Choix et description d'un modèle. Définition des structures de données. Méthode et outil de construction des structures conceptuelles. Description du système d'aide automatisé, qui traduit la méthode et apporte les fonctions d'aide au concepteur: Contrôle, intégration, documentation. Description du langage de conception. Réalisation d'un prototype sur iris 80. Étude comparative de différents systèmes d'aide automatisés
On s'intéresse d'abord à la définition d'un modèle de représentation d'un système d'information. Le modèle Lapage ne privilégie pas les données par rapport aux traitements. On bâtit ensuite le modèle et on étudie les méthodes associées aux différents problèmes