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ETUDE SUR L'AIDE A LA CONCEPTION DES BATIMENTS D'HABITATION, AVEC LES APPORTS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. PRESENTATION DU LOGICIEL DEDALE, AVEC 4 MODULES: REPRESENTATION SYSTEMIQUE DU PROJET; STRATEGIE DE MODIFICATION DU PROJET; CONSTRUCTION D'UN PROBLEME MULTICRITERE EXTRAIT DU PROJET GLOBAL ET RESOLUTION DU PROBLEME CONSTRUIT. EXEMPLE D'UTILISATION DU LOGICIEL ET PERSPECTIVES DE DEVELOPPEMENT
L'intelligence artificielle est la science informatique qui permet de construire des machines capables de procéder à des opérations relevant habituellement de l'esprit humain. L'un de ses champs d'application a porté sur le développement de systèmes à base de connaissances, visant à simuler le raisonnement d'un expert humain dans un domaine limité. Le développement de ces systèmes comporte une tâche d'acquisition de connaissances auprès d'un expert humain. Depuis les années 80, l'acquisition des connaissances est vue comme un processus de modélisation, elle a pour résultat un modèle de l'expertise. La tâche de construction de modèles est complexe. Différents travaux visent à réduire sa difficulté. Notre travail de thèse d'inscrit dans cette préoccupation : nous proposons un outil informatique, ASTREE - pour aide à la structuration de l'expertise -, visant à aider la modélisation d'une expertise. Cet outil est capable de construire, en intéraction avec son utilisateur, des parties d'un modèle de l'expertise étudiée. Cet outil s'intègre dans un environnement de modélisation des connaissances, MACAO, développé à l'IRIT (Toulouse). Le modèle de l'expertise comporte une description des connaissances du domaine d'application et une description du raisonnement. ASTREE aide son utilisateur à modéliser les connaissances du domaine disponibles dans l'expertise. Il propose pour cela un langage de modélisation, issu du modèle entité-association, ayant une syntaxe précise et une sémantique formelle. ASTREE aide son utilisateur à construire le modèle de résolution de problèmes en construisant automatiquement des composants du modèle. Il exploite pour cela des correspondances entre la structuration des connaissances du domaine et des procédures de résolution de problème. Notre approche a été testée sur un problème d'allocation de personnes dans des bureaux (SISYPHUS-I), sur un problème de diagnostic financier, pour lequel nous avons réalisé une acquisition de connaissances en situation réelle auprès d'un expert
La conception inventive joue un rôle dont l'importance est croissante dans le monde industriel. Non encore maîtrisée, cette activité souffre d'un manque de formalisation des étapes à réaliser pour être menée avec succès. L'une des difficultés de la conception est d'identifier, à travers la formulation d'un objectif, la raison qui rend la réalisation de cet objectif problématique. Formulation et résolution de problèmes sont un champ d'investigation de l'Intelligence Artificielle. Cette discipline a su formaliser nombre d'outils d'assistance à la résolution de problèmes dans des champs variés. La spécificité de la conception inventive, qui rend délicate l'application des outils d'Intelligence Artificielle, est liée à la nature des problèmes à résoudre, qui sont ouverts et mal définis. La TRIZ, théorie de résolution des problèmes inventifs, propose un ensemble de méthodes et d'outils pour la formulation, puis la résolution, des problèmes à résoudre. La TRIZ est, à ce titre, une voie prometteuse pour la synthèse d'outils d'assistance à la formulation de problèmes. Pour parvenir à la conception de tels outils, un travail de formalisation de cette théorie est à mener au préalable.La thèse présentée ici s'attache à répondre au manque de formalisation de la TRIZ. Cet objectif répond au manque scientifique permettant de reconnaître la TRIZ en tant que théorie ; et de proposer un outil informatique d'assistance à la formulation des problèmes, selon les cadres de la TRIZ, enjeu industriel reconnu. La méthode déployée s'appuie sur les outils de l'Intelligence Artificielle pour construire une ontologie de la formulation des problèmes en conception inventive de systèmes techniques, selon les cadres de la TRIZ. Cette ontologie est une représentation centrée-objet des concepts liés à la formulation des problèmes. Cette représentation est validée par une analyse, en logique de description, de la cohérence de la hiérarchisation des concepts et de leur bonne définition. L'opérationnalisation du modèle s'appuie sur la programmation d'une interface d'instanciation. Cette interface est basée sur un moteur de systèmes experts à base de règles.
CE TRAVAIL CONSISTE AU DEVELOPPEMENT D'UNE APPROCHE GENIE LOGICIEL POUR OPTIMISER LA RESOLUTION DE PROBLEMES PAR BUT (SYSPREB). SYSPREB PERMET LE TRAITEMENT FACILE D'UNE GRANDE QUANTITE D'INFORMATIONS, LA DECOMPOSITION FACILE DES ENTITES COMPOSANT UN SYSTEME EN UNITES AUTONOMES ET DYNAMIQUES, LA MISE A JOUR D'INFORMATIONS SANS LE DEVELOPPEMENT D'UN CONTROLE TROP RIGOUREUX ET ENFIN LE DEVELOPPEMENT D'UN SYSTEME DYNAMIQUE DE RESOLUTION DE PROBLEMES. CE SYSTEME EST ENSUITE UTILISE DANS L'ETUDE DU COMPORTEMENT DE ROBOT MOBILE AUTONOME EN UNIVERS PARSEME D'OBSTACLES. SYSPREB VIENT EN AIDE AU CONCEPTEUR DE PLAN: D'ABORD EN AMENANT CE DERNIER A SPECIFIER DE MANIERE RIGOUREUSE CE QU'IL A A FAIRE ET ENSUITE EN L'AIDANT A LE FAIRE LE MIEUX POSSIBLE. METTANT A PROFIT LES ALGORITHMES EXISTANTS, LES ROTATIONS FORMELLES, LES FORMALISMES DE REPRESENTATION DES CONNAISSANCES, SYSPREB PERMET L'OPTIMISATION DES RESULTATS. SYSPREB SE DISTINGUE PAR SON ARCHITECTURE DE SYSTEME MULTI-AGENTS. LA COMPLEXITE DU SYSTEME, LOIN D'AUGMENTER AVEC LA BASE DE CONNAISSANCES, SE TROUVE CONSIDERABLEMENT REDUITE. SYSPREB OFFRE A L'UTILISATEUR UN ENSEMBLE DE RAISONNEMENT PARTAGES ENTRE PLUSIEURS AGENTS ET UN SYSTEME DE COMMUNICATION QUI ASSOCIE LES FORMALISMES DE TABLEAU NOIR ET D'ACTEURS. CE MODE DE COMMUNICATION DE SYSPREB OFFRE LES AVANTAGES SUIVANTS: RESOLUTION EFFICACE DES PROBLEMES, POSSIBILITE D'INTEGRATION DE PLUSIEURS EXPERTISES, FIABILITE, REUTILISABILITE, ET ENFIN EVOLUTION DYNAMIQUE DURANT LA RESOLUTION DE PROBLEMES. PAR LA SPECIFICITE DE SON SYSTEME A TABLEAU NOIR, SYSPREB A UNE VUE GLOBALE ET COHERENTE DE LA RESOLUTION A TRAVERS LE COMPORTEMENT DE CHAQUE AGENT QUI INTERVIENT PENDANT CETTE RESOLUTION
Earthen architecture constitutes one of the most diverse forms of cultural heritage and one of the most challenging to preserve. It dates from all periods and is found on all continents but is particularly prevalent in Africa, where it has been a building tradition for centuries. Sites range from ancestral cities in Mali to the palaces of Abomey in Benin, from monuments and mosques in Iran and Buddhist temples on the Silk Road to Spanish missions in California. This volume's sixty-four papers address such themes as earthen architecture in Mali, the conservation of living sites, local knowledge systems and intangible aspects, seismic and other natural forces, the conservation and management of archaeological sites, research advances, and training.
The Cambridge Handbook of Engineering Education Research is the critical reference source for the growing field of engineering education research, featuring the work of world luminaries writing to define and inform this emerging field. The Handbook draws extensively on contemporary research in the learning sciences, examining how technology affects learners and learning environments, and the role of social context in learning. Since a landmark issue of the Journal of Engineering Education (2005), in which senior scholars argued for a stronger theoretical and empirically driven agenda, engineering education has quickly emerged as a research-driven field increasing in both theoretical and empirical work drawing on many social science disciplines, disciplinary engineering knowledge, and computing. The Handbook is based on the research agenda from a series of interdisciplinary colloquia funded by the US National Science Foundation and published in the Journal of Engineering Education in October 2006.
This report reviews engineering's importance to human, economic, social and cultural development and in addressing the UN Millennium Development Goals. Engineering tends to be viewed as a national issue, but engineering knowledge, companies, conferences and journals, all demonstrate that it is as international as science. The report reviews the role of engineering in development, and covers issues including poverty reduction, sustainable development, climate change mitigation and adaptation. It presents the various fields of engineering around the world and is intended to identify issues and challenges facing engineering, promote better understanding of engineering and its role, and highlight ways of making engineering more attractive to young people, especially women.--Publisher's description.