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Este texto es la continuación del Cálculo de Probabilidades 1. Si allí se examinaban con detenimiento los modelos de probabilidad discretos, el análisis se extiende aquí a los modelos continuos, cuyo espacio de resultados es un subconjunto de R o de Rn. Las dificultades teóricas son en este caso superiores, pero se ha pretendido evitar el exceso de nociones abstractas y centrar el estudio en las cuestiones más probabilísticas y de mayor utilidad práctica. Nuevamente se ha hecho énfasis en la proliferación de ejemplos y ejercicios resueltos que sirvan para ilustrar los métodos básicos. Sin embargo, también se incluyen, en los últimos capítulos, desarrollos más teóricos sobre los teoremas centrales de límite, leyes de los grandes números y series de variables aleatorias independientes; se cubre con ello la parte sustancial de la Teoría clásica de la Probabilidad. La trilogía sobre Probabilidad se completa con el texto de Procesos Estocásticos, cuyo objeto de estudio son los modelos probabilísticos en RT, donde T es la sucesión de números enteros o un intervalo de números reales.
El libro trata de ofrecer un curso básico sobre cálculo de probabilidades paraalumnos del primer ciclo de las facultades de ciencias, ciencias económicas y escuelasde ingeniería. Se ha intentado, por una parte, la clarificación de conceptosprobabilísticos y por otra la de servir de base probabilística para el estudio de laestadística.CONTENIDO DE LA OBRA:Espacio de probabilidad. Modelo uniforme. Extensión de una probabilidad.Probabilidad sobre la recta real. Variable aleatoria unidimensional. Esperanzamatemática. Función carasterística. Vectores aleatorios. Distribucionesunidimensionales. Distribuciones pluridimensionales. Convergencias de sucesiones devariables aleatorias. Leyes de los grandes números. El teorema central del límite.Distribuciones más utilizadas en estadística matemática.
Diseñado para ofrecer a los estudiantes de sexto semestre de la DGB un material didáctico para que aprecien la importancia de la probabilidad como herramienta fundamental de la estadística y adquieran los conocimientos técnicas y herramientas para resolver problemas estadísticos. La obra también desarrolla habilidades de pensamiento para razonar y comprender fenómenos de nuestro entorno que tienen componentes aleatorios. Contenido: Bloque 1. Probabilidad. Bloque 2. Distribuciones de probabilidad. Bloque 3. Modelos probabilísticos. Glosario por bloque Bibliografía, Vínculos en Internet. Material de apoyo en Sali.
Las mediciones estadísticas y el cálculo de probabilidades en torno a situaciones de la vida diaria y en los campos académico y científico, son fundamentales en las sociedades modernas, aunque se han realizado desde tiempos antiguos. Son auxiliares en todas las disciplinas del conocimiento científico (medicina, ingeniería, arquitectura, psicología, economía, etc.) y se emplean en diversas actividades humanas como la agricultura, las proyecciones del crecimiento poblacional o las probabilidades de reservas petrolíferas.