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Ouvrage destiné aux étudiants ingénieurs du premier cycle universitaire et aux ingénieurs dans la pratique. Six chapitres: Méthode des moindres carrés - Résolution d'équations par des méthodes itératives - Equations aux différences - Valeurs propres et vecteurs propres - Interpolation polynomiale - Résolution d'équations différentielles. On y trouve nombre d'exemples simples, d'applications pratiques et d'exercices.
L'analyse numérique est devenue pour l'ingénieur ou le chercheur une discipline incontournable dans l'étude de problèmes industriels ou fondamentaux et la mise en œuvre de solutions adaptées. Cet ouvrage présente les concepts de base de l'analyse numérique les problématiques de l'erreur et du temps de calcul, l'interpolation polynomiale, l'intégration et la dérivation numériques (méthodes classiques et gaussiennes), les équations non linéaires, les équations différentielles. Répondant à la nécessité d'une approche à la fois théorique et pratique de la discipline, chaque chapitre définit des notions de base qu'illustrent et prolongent des exercices et leurs corrigés, tandis que sont présentés des études de cas et des exemples de mise en oeuvre sous Matlab 6 dans les travaux pratiques. Destiné principalement aux élèves en écoles d'ingénieurs et aux étudiants en fin de licence, l'ouvrage propose également des rappels mathématiques et des rudiments de programmation sous Matlab 6 en annexe et de nombreux compléments (programmes Matlab, travaux pratiques, documentation et approfondissements) sur le site www.dunod.com.
De nombreux problèmes physiques ne peuvent pas être résolus analytiquement et conduisent à des calculs numériques. L'objectif de l'ouvrage est de donner des méthodes concrètes permettant de transcrire ces problèmes dans des logiciels fonctionnant sur la majorité des ordinateurs (utilisation quasi exclusive du logiciel gratuit Scilab, mais aussi de Maple...). L'originalité de Méthodes numériques appliquées pour le scientifique et l'ingénieur réside dans la pédagogie développée : chaque thème est introduit par les bases de mathématiques strictement nécessaires avant d'aborder la partie proprement numérique ; puis de nombreux exercices d'application sont proposés dans une progression judicieuse. Les problématiques usuelles sont ainsi présentées : interpolation, résolution d'équations non-linéaires, dérivation et intégration numériques, équations différentielles, systèmes d'équations linéaires, valeurs propres et vecteurs propres. Mais d'autres chapitres sont plus originaux : représentation graphique, polynômes orthogonaux, probabilités et erreurs, calcul et approximation de fonction, représentation de grandeurs physiques... Le lecteur trouvera ici une variété d'exercices et de projets issus de la physique qui lui permettront de s'approprier concrètement ces méthodes ; il utilisera cet ouvrage comme un recueil de recettes numériques pour les problèmes qu'il rencontre. L'ouvrage est indispensable à l'ingénieur et au scientifique confrontés à des résolutions numériques. Il est accessible à partir d'un niveau L3-M1.
La modélisation des problèmes que l'on rencontre dans les sciences de l'ingénieur, et dont certains sont présentés dans ce livre, conduit à la résolution de systèmes d'équations en dimension finie. Ainsi le calcul scientifique repose-t-il essentiellement sur la résolution de systèmes linéaires - le cas échéant, au sens des moindres carrés - et la recherche de valeurs et vecteurs propres. Cet ouvrage en deux volumes (1. Méthodes directes et 2. Méthodes itératives) contient un exposé des principales méthodes, depuis les plus classiques (élimination de Gauss, surrelaxation, puissance itérée, QR,...) et leurs extensions (matrices creuses, itérations de sous-espaces,...) jusqu'aux plus récentes (gradient conjugué préconditionné, multigrille, Lanczos,...). En plus de l'exposé mathématique des méthodes et de la démonstration de leur convergence, les différents aspects de l'évaluation pratique des algorithmes sont présentés : généralité d'application, précision et stabilité aux erreurs d'arrondi, rapidité de calcul, place mémoire nécessaire, facilité de programmation, essais numériques,... Ce livre, qui présente dans un langage accessible aux étudiants, techniciens et ingénieurs, une synthèse des méthodes de l'analyse numérique matricielle, intéressera tous ceux qui utilisent le calcul scientifique. Grâce à des rappels préliminaires, sa lecture ne nécessite que la connaissance d'un cours élémentaire d'algèbre matricielle.