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In production systems there are often capacity oriented performance objectives, like a desired total throughput, a desired average throughput time and average work in-process. Such performance objectives are expressed in "units of products" rather than in specific product types. This book presents a way of modeling and analyzing production systems so, that such capacity oriented performance criteria can be measured in a simple way. The model consists of three basic elements. 1. The product types in the system are aggregated. 2. The product flow is modeled as being continuous. 3. The machines in the model have a finite number of states. Each state has a phase-type sojourn distribution and an associated production speed. Transitions between the states are determined by an irreducible Markov transition matrix. In the book both the mathematical properties and the practical applicabilities of the model are investigated. The model is extensively analyzed for various layouts, like flow lines, assembly disassembly systems and networks where parallel machines share common buffers. Furthermore various ways of controlling the product flow in the model are investigated, such as Base Stock Control, Workload Control, control by finite buffers and control by the Reorder Point System. An approximation technique is developed for a quick estimation of performance measures like throughput and average work-in-process, for networks with layouts and control techniques like those above-mentioned.
Dans cette thèse, la flexibilité de deux types de systèmes de gestion de la production est analysée : les systèmes de contrôle en flux poussé et en flux tiré. Pour aboutir à cet objectif, une définition et un cadre d'analyse de la flexibilité d'un système sont bâtis. Une conception dynamique de la flexibilité conduit ainsi à retenir trois dimensions d'évaluation : le degré, l'effort et le temps d'adaptation d'un système aux changements de son contexte. A travers l'application de l'approche postulée, certains problèmes dans lesquels la flexibilité est définie et évaluée sont mieux caractérises. La deuxième partie de la thèse comporte deux phases. La première est constituée de la spécification du modèle de gestion de la production à étudier et de l'analyse de la structure et de la dynamique d'un système de production contrôle selon les modes de gestion en flux poussé et en flux tiré. Dans la deuxième phase, plusieurs facteurs de la production et de la structure dynamique sont identifiés ce qui permet l'évaluation et l'analyse des dimensions de la flexibilité. En même temps, les performances sont évaluées et les liens avec la flexibilité sont établis. Une des constatations de l'étude est que les meilleures valeurs des performances ne se trouvent pas à flexibilité maximale du système. En outre, l'analyse montre que le niveau de flexibilité doit être défini comme une fonction des valeurs désirées des performances ce qui revient à déplacer la perspective d'une situation purement opérationnelle à une optique stratégique.