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Esta obra contribuye a fomentar la utilización comprensiva de las técnicas inferenciales en la investigación en las ciencias humanas, especialmente en el campo educativo. Su objetivo es ponernos en condiciones de generalizar sobre la población, basándonos en el estudio de las muestras; hacer inferencias acerca de la población, conocer, en definitiva, la población a partir de los datos de una o varias muestras. De lo adecuadas que sean estas muestras dependerá la exactitud de las inferencias realizadas. La base matemática de la realización de inferencias es la teoría de la probabilidad. Sus autores han querido que se trate de una obra de carácter más aplicado que teórico, lo que no significa eliminar el estudio de las bases de aplicación y quedarse en un plano meramente recetario. Según sus autores, cuánto mejor se conozcan el origen y los presupuestos de una determinada técnica estadística más probabilidades existen de utilizarla correctamente. Como novedad importante, los autores incorporan en los diferentes capítulos un apartado final con la resolución informática (esquema de acción y salida de datos) de los ejercicios propuestos en el texto, completando la resolución “manual” que han planteado para la presentación de la técnica estudiada.
Book's content and also references for related works of fiction, and other material of a more informal nature. For Psychologists, Management and Businesspersons or other social or behavioral science-related professionals who are looking to sharpen their understanding of research methods.
An informative and unintimidating look at the basics of research in the social and behavioural sciences. It makes research methods accessible for students - describing how to collect and analyse data and providing thorough instruction on how to prepare and write a research proposal and manuscript.
Unique in that it collects, presents, and synthesizes cutting edge research on different aspects of statistical reasoning and applies this research to the teaching of statistics to students at all educational levels, this volume will prove of great value to mathematics and statistics education researchers, statistics educators, statisticians, cognitive psychologists, mathematics teachers, mathematics and statistics curriculum developers, and quantitative literacy experts in education and government.
"The report examines retention and degree attainment of 210,056 first-time, full-time students at 356 four-year non-profit institutions, using a combination of CIRP (Cooperative Institutional Research Program) Freshman Survey data and student graduation data from the National Student Clearinghouse"--Publisher's web site.