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Esta obra contribuye a fomentar la utilización comprensiva de las técnicas inferenciales en la investigación en las ciencias humanas, especialmente en el campo educativo. Su objetivo es ponernos en condiciones de generalizar sobre la población, basándonos en el estudio de las muestras; hacer inferencias acerca de la población, conocer, en definitiva, la población a partir de los datos de una o varias muestras. De lo adecuadas que sean estas muestras dependerá la exactitud de las inferencias realizadas. La base matemática de la realización de inferencias es la teoría de la probabilidad. Sus autores han querido que se trate de una obra de carácter más aplicado que teórico, lo que no significa eliminar el estudio de las bases de aplicación y quedarse en un plano meramente recetario. Según sus autores, cuánto mejor se conozcan el origen y los presupuestos de una determinada técnica estadística más probabilidades existen de utilizarla correctamente. Como novedad importante, los autores incorporan en los diferentes capítulos un apartado final con la resolución informática (esquema de acción y salida de datos) de los ejercicios propuestos en el texto, completando la resolución “manual” que han planteado para la presentación de la técnica estudiada.
Hoy en día, la información es abundante y variada, es fundamental contar con herramientas que permitan compilarla, ordenarla, analizarla, y sobre todo, interpretarla para entender situaciones del entorno. La Estadística puede ser una herramienta fundamental para extraer y sintetizar las características fundamentales de una colección de datos y posteriormente darles sentido con ayuda del método más apropiado, dependiendo la naturaleza de los mismos, ya sean cuantitativos o cualitativos. Estadística en educación es un material que tiene como principal objetivo presentar elementos del manejo, presentación, análisis e interpretación de datos que proporcionen información descriptiva e inferencial para la toma de decisiones en el ámbito de diversas áreas, principalmente en la de educación. Los temas que se abordan van desde la organización y presentación de datos; la obtención de medidas de tendencia central, la dispersión, el cálculo del área bajo la curva; hasta el muestreo, el análisis de correlación, y la prueba de hipótesis, entre otros. La aplicación adecuada de la Estadística permite describir resultados de investigaciones así como tomar decisiones e incrementar la probabilidad de éxito.
El propósito de este estudio es la de presentar un formato más amigable en el estudio de la Estadística si se compara con otros textos con la utilización de un lenguaje formal pero sencillo de entender y evitando un nivel de desarrollo matemático muy elevado. Cualquier tratado sobre Estadística suele provocar dos tipos de reacción, la primera y más común es de alejamiento y hasta de cierta aversión dado que es una materia tradicionalmente considerada difícil y, según muchas personas alejadas de la Matemática, poco útil para sus intereses. La segunda, aunque menos común, es a la que pertenece a algunos seguidores de esta ciencia con la necesidad de dar un aporte para su aplicación en muchos y variados ámbitos del quehacer profesional y estudiantil. En esta publicación se propone el uso de Excel como herramienta básica para la resolución numérica de los distintos ejercicios en cada tema propuesto y además, se explica con detalle algunas funciones que no siempre están desarrolladas de manera explícita ni en otros textos, ni en guías de uso de este software, de tal manera que quienes no conocen esta herramienta puedan con facilidad acercarse con mayor seguridad al desarrollo de los ejercicios planteados; es por ello que antes de iniciar los ejercicios de cada tema, se hace una explicación del proceso a seguir en Excel. El libro proporciona dos tipos de ejercicios, estos son: ejercicios resueltos y ejercicios propuestos. Al final de cada tema se plantean unos y otros y, además, se desarrollan los ejercicios impares de aquellos que se han propuesto para que sean una guía para el alumno. Es importante indicar que el autor hace la puntualización respecto a un término que con alguna frecuencia utiliza en distintos temas que se abordan en la presente publicación y es el referente a "cociente intelectual". En algunos libros este término se utiliza igual que en el presente, pero en otros, al igual que muchos profesionales también, utilizan el término "coeficiente intelectual".
En la era de la información, el conocimiento es poder. Pero este poder no radica únicamente en la acumulación de datos, sino en la capacidad de analizarlos, interpretarlos y convertirlos en decisiones informadas. Este libro, "Estadística Descriptiva Aplicada en Python para las Ciencias Sociales y Educativas", se concibe como una herramienta fundamental para estudiantes, investigadores y profesionales de las ciencias sociales y educativas que desean adquirir o reforzar habilidades en el análisis estadístico utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares y poderosos en el campo del análisis de datos. El propósito de este texto es doble. En primer lugar, aspiramos a proporcionar una comprensión sólida de los principios y métodos de la estadística descriptiva, que son la base para cualquier tipo de análisis estadístico. En segundo lugar, buscamos enseñar cómo aplicar estos conceptos utilizando Python, haciendo que los procesos de análisis sean más eficientes y reproducibles. Abordamos este desafío presentando ejemplos relevantes y actuales que resuenan con problemas y situaciones típicas en las ciencias sociales y la educación. Nos enfocaremos en las medidas de tendencia central y dispersión, la construcción de tablas de frecuencias, y la interpretación de los resultados estadísticos a través de la visualización de datos. Asimismo, discutiremos cómo la correlación y la covarianza pueden revelar relaciones interesantes entre variables sociales y educativas.
El presente manual contiene los conocimientos necesarios para la realización de los Análisis de Datos de aquellas materias que basan su investigación en datos empíricos, ya sean fruto de la experimentación regida por los más estrictos principios del control (que permite el establecimiento de causalidad), hasta los datos procedentes de la mera observación en la que el observador no interviene; es decir, carente de control y, por ende, alejada totalmente del establecimiento de causalidad. Muchas son las materias que utilizan este tipo de datos, pero este manual está especialmente dirigido a las catalogadas como Ciencias Sociales, Humanas y de la Salud, entre otras, Sociología, Criminología, Geografía, Prehistoria, Arte, Pedagogía, Intervención Social, Psicología, Medicina, Enfermería, etc. El libro presenta, de forma detallada y ejemplificada, todas las técnicas estadísticas básicas que permiten al investigador dar respuesta a las preguntas iniciales de su trabajo y, además, le aporta la información necesaria para planearse modelos explicativos complejos basados en el análisis pormenorizado de las relaciones entre los datos incluyendo su posterior verificación a través de nuevos datos, siendo ese proceso iterativo que supone el bucle que va de lo hipotético a lo deductivo. Así pues, todo estudiante de grado y postgrado que quiera realizar un trabajo de análisis estadístico de sus datos, correcto y enriquecedor, hallará en estas páginas los conocimientos necesarios para llevar su trabajo a buen puerto. El libro es fruto del aprendizaje de las autoras a lo largo de sus más de 20 años de profesión. Hemos pretendido plasmar en él los contenidos de forma lógica y ordenada, incorporando las tendencias más actuales en relación con el Análisis de Datos, pero sin romper con la tradición de la enseñanza de esta materia consolidada en nuestras especialidades a lo largo de los últimos 60 años. Esperamos que el libro sea útil y ayude a nuestros estudiantes e investigadores a obtener la máxima información de su investigación.
El libro Análisis exploratorio de datos es una introducción a la estadística descriptiva y probabilidad, con aplicaciones en áreas económico-administrativas. Este hace énfasis en aplicar conceptos estadísticos en contextos significativos de aprendizaje. El libro contiene más de 100 ejemplos resueltos y 300 ejercicios prácticos con información estadística aplicada. La lectura de este material revela paulatinamente una metodología que aborda conceptos estadísticos desde contextos cercanos a los estudiantes, ya que hace referencia a su realidad, su país o su profesión.