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New Organic Architecture is a manifesto for building in a way that is both aesthetically pleasing and kinder to the environment. It illuminates key themes of organic architects, their sources of inspiration, the roots and concepts behind the style, and the environmental challenges to be met. The organic approach to architecture has an illustrious history, from Celtic design, Art Nouveau, Arts and Crafts, to the work of Antoni Gaud� and Frank Lloyd Wright. Today there is a response to a new age of information and ecology; architects are seeking to change the relationship between buildings and the natural environment. In the first part of his book, David Pearson provides a history and assessment of organic architecture. The second part comprises statements from thirty architects from around the world whose work is based on natural or curvilinear forms rather than the straight-line geometrics of modernism. Each statement is accompanied by full-color illustrations of one or several of the architects' built projects.
Esta obra contribuye a fomentar la utilización comprensiva de las técnicas inferenciales en la investigación en las ciencias humanas, especialmente en el campo educativo. Su objetivo es ponernos en condiciones de generalizar sobre la población, basándonos en el estudio de las muestras; hacer inferencias acerca de la población, conocer, en definitiva, la población a partir de los datos de una o varias muestras. De lo adecuadas que sean estas muestras dependerá la exactitud de las inferencias realizadas. La base matemática de la realización de inferencias es la teoría de la probabilidad. Sus autores han querido que se trate de una obra de carácter más aplicado que teórico, lo que no significa eliminar el estudio de las bases de aplicación y quedarse en un plano meramente recetario. Según sus autores, cuánto mejor se conozcan el origen y los presupuestos de una determinada técnica estadística más probabilidades existen de utilizarla correctamente. Como novedad importante, los autores incorporan en los diferentes capítulos un apartado final con la resolución informática (esquema de acción y salida de datos) de los ejercicios propuestos en el texto, completando la resolución “manual” que han planteado para la presentación de la técnica estudiada.
Psicología
Esta obra se ha concebido para satisfacer las demandas del diseño de investigación planteadas por estudiantes e investigadores de la psicología aplicada, y su publicación se justifica por la profunda revisión que esta área científica ha sufrido durante los últimos años. Dada la diversidad formativa de los estudiantes y profesionales a quienes puede interesar el diseño y análisis de experimentos, y de la novedad conceptual que presentan la metodología de la comparación de modelos y el enfoque de los modelos mixtos, se ha optado por incluir los fundamentos estadísticos del análisis de regresión, el análisis de varianza (ANOVA) y el análisis de covarianza (ANCOVA) con el fin de unificar los criterios de partida requeridos para tratar en profundidad el diseño experimental y cuasiexperimental y la metodología de caso único, que son la esencia del texto. Los numerosos ejemplos empleados se analizan con el programa SPSS, cuya sintaxis se detalla al final de cada capítulo.
Este libro le brinda herramientas teóricas y metodológicas a los docentes y estudiantes que desean incursionar en la investigación en el ámbito de la educación superior. Su enfoque abandona la falsa dicotomía entre la aplicación de metodologías cuantitativas de índole experimental y el abordaje a los distintos problemas de las ciencias sociales. Sus autores, por el contrario, proponen distintos tipos de diseños que toman ejemplos prácticos de experiencias previas dadas en distintos campos como la educación, la administración y la psicología, entre otros.